中国水资源管理制度研究

中国水资源国情非常严峻 ,文章从可持续发展战略出发提出了实现水资源可持续利用的命题在分析一些国家和地区的水资源管理制度和可以借鉴的经验的基础上 ,围绕水资源可持续利用这一目标 ,着重对现有水资源产权、水资源价格与水资源利用进行了分析 ,并相应提出了有关水资源管理制度建设的建议。     

内蒙古东部早熟高产型春小麦新品种选育技术与理论初探

本文从小麦育种的技术与理论两个方面进行了探索,并提出了在内蒙古东部早熟区的生态条件下,选育高产类型品种的限制因素及再提高产量的途径,即在保持原基本穗数600万穗／hm2不变的基础上,通过改变株型穗形,增加单穗粒重来达到高产之目的。增加穗粒重的主要途径是从遗传上改变穗顶部及基部的结实性,最终增加单穗有效粒数来完成的。增加单穗粒数比提高粒重更为可靠,因粒重在一定程度上易受环境条件影响。     

资源型城市需要加快发展第三产业

本文以东营市、大庆市为例 ,分析了矿产资源型城市第三产业发展的薄弱性 ,并在阐述资源型城市发展第三产业重要性的基础上 ,提出了东营市第三产业发展的目标及战略选择 ,以此来反映资源型城市第三产业发展的方向。     

ZnO/AlN复合压电薄膜的研制

各种超高频电子整机需要高性能的表声波压电器件。介绍了新的压电薄膜——ZnO/AIN复合压电薄膜的制速、结构和性能,并给出主要研制结果。     

经济学理性主义传统的当代流变

经济学的传统是以理性主义作为传统的,本文通过介绍经济学的发展,以一股新的理性主义、历史主义、系统思维或非理性主义的潮流,冲击主流经济学的理性主义传统,对经济学理论反思的同时,并对经济学的未来进行方法论的解读。     

论我国风景园林规划设计与公众参与

通过介绍公众参与的形成及中国风景园林规划设计存在的主要问题,旨在中国建立的“公众参与意识”及“公众参与”的法制化,设计应由政府、设计者和公众共同来完成,从而使设计更加完美;同时提出促进公众参与的途径和参与的有效方法。     

试论公共财政与政府会计的关系

公共财政和政府会计因公共受托责任而联系起来。公共财政的职能本质上是政府要承担的公共责任,而政府会计就是对公共受托责任完成过程及其结果的认定、计量和报告。完善的政府会计理论与实务、健全的公共财政职能都是良好的公共治理的关键因素。政府会计系统为公共财政管理提供的基础技术,政府会计提供的信息也为公共财政管理目标的实现服务。在我国,建立与社会主义市场经济体制相适应的公共财政体制必然要求改革现有政府会计体系,这是公共财政职能不断发展变化从而公共受托责任发展变化的要求,是建立良好的公共治理结构的要求,是完善公共财政管理的要求。     

论Schwarzschild黑洞的熵

利用二维球面简并气体模型，证实了Ｓｃｈｗａｒｚｓｃｈｉｌｄ黑洞的熵就是其视界物质的熵．     

GIS系统在高校房屋管理中的应用

由于GIS可以通过测量、遥感等手段将获得的数据进行录入分析,并显示地理空间信息,使其在各个领域内都得到广泛应用。在结合GIS领域在管理领域发展趋势的基础上,提出了关于GIS的高校房屋管理系统的分层结构以及主要功能,并补充了其对高校内学生宿舍以及教师公寓系统的管理内容,从而建立了基于GIS的高校房屋管理的基本模型。同时,这种直观的管理模式、简洁的查询登记方式将大大减轻管理人员的工作量、提高工作人员的工作效率,使得研究工作的开展能为GIS房屋管理系统的应用提供参考。     

Estimation of group means in generalized linear mixed models

In this study, we investigate the concept of the mean response for a treatment group mean as well as its estimation and prediction for generalized linear models with a subject‐wise random effect. Generalized linear models are commonly used to analyze categorical data. The model‐based mean for a treatment group usually estimates the response at the mean covariate. However, the mean response for the treatment group for studied population is at least equally important in the context of clinical trials. New methods were proposed to estimate such a mean response in generalized linear models; however, this has only been done when there are no random effects in the model. We suggest that, in a generalized linear mixed model (GLMM), there are at least two possible definitions of a treatment group mean response that can serve as estimation/prediction targets. The estimation of these treatment group means is important for healthcare professionals to be able to understand the absolute benefit vs risk. For both of these treatment group means, we propose a new set of methods that suggests how to estimate/predict both of them in a GLMMs with a univariate subject‐wise random effect. Our methods also suggest an easy way of constructing corresponding confidence and prediction intervals for both possible treatment group means. Simulations show that proposed confidence and prediction intervals provide correct empirical coverage probability under most circumstances. Proposed methods have also been applied to analyze hypoglycemia data from diabetes clinical trials.