Variance estimation based on blocked 3×2 cross-validation in high-dimensional linear regression

In high-dimensional linear regression, the dimension of variables is always greater than the sample size. In this situation, the traditional variance estimation technique based on ordinary least squares constantly exhibits a high bias even under sparsity assumption. One of the major reasons is the high spurious correlation between unobserved realized noise and several predictors. To alleviate this problem, a refitted cross-validation (RCV) method has been proposed in the literature. However, for a complicated model, the RCV exhibits a lower probability that the selected model includes the true model in case of finite samples. This phenomenon may easily result in a large bias of variance estimation. Thus, a model selection method based on the ranks of the frequency of occurrences in six votes from a blocked 3×2 cross-validation is proposed in this study. The proposed method has a considerably larger probability of including the true model in practice than the RCV method. The variance estimation obtained using the model selected by the proposed method also shows a lower bias and a smaller variance. Furthermore, theoretical analysis proves the asymptotic normality property of the proposed variance estimation.     

Neighbor sum distinguishing list total coloring of subcubic graphs

Let \(G=(V, E)\) be a simple graph and denote the set of edges incident to a vertex v by E(v). The neighbor sum distinguishing (NSD) total choice number of G, denoted by \(\mathrm{ch}_{\Sigma }^{t}(G)\), is the smallest integer k such that, after assigning each \(z\in V\cup E\) a set L(z) of k real numbers, G has a total coloring \(\phi \) satisfying \(\phi (z)\in L(z)\) for each \(z\in V\cup E\) and \(\sum _{z\in E(u)\cup \{u\}}\phi (z)\ne \sum _{z\in E(v)\cup \{v\}}\phi (z)\) for each \(uv\in E\). In this paper, we propose some reducible configurations of NSD list total coloring for general graphs by applying the Combinatorial Nullstellensatz. As an application, we present that \(\mathrm{ch}^{t}_{\Sigma }(G)\le \Delta (G)+3\) for every subcubic graph G.     

上海地区儿童权利家庭保护影响因素分析

本研究通过对上海地区儿童、家长、儿童教师进行儿童权利家庭保护问卷调查，来探讨当前上海地区儿童权利的家庭保护状况与其影响因素。结果发现：1．总体上，上海地区的家长与儿童对儿童权利受到保护的感知存在一致性，都认为儿童权利受到了较好保护，但在一致的基础上，对具体权利的感知上，儿童与家长还存在着一定的差异性。2．上海地区儿童自我保护意识较高，对《中国未成年人保护法》、自身哪些权利受到保护以及如何保护自身的权利都比较了解。3．儿童自我保护的意识和家长保护儿童权利的意识可能是影响儿童权利保护现状的主要因素。它们显著影响着儿童各个层面权利保护的现状。4．儿童性别、儿童年龄、家庭结构、是否独生子女等客观因素，对儿童与家长对儿童保护权利的感知都存在不同的影响，具有不确定的因素。家长性别、家长文化、经济收入水平仅仅影响家长对儿童权利保护的感知。5．在儿童享有的权利中，参与权受到的保护状况只受儿童性别的影响，保持着相对稳定的状态。儿童与家长对此项权利的衡量标准可能具有一致性。6．家长对孩子在学校教育权的关心只是出于自己是否关心孩子的成绩，而不是家长意识到这是儿童应该享有的权力。在此基础上，本研究提出了相应对策。     

论蒙古族的土地所有制

土地所有制是理解蒙古族封建社会的钥匙,学术界有私有制论和公有制论两种截然不同的观点.用西方法学概念去解释蒙古族的传统法律必然会得出错误的结论,因此,必须从蒙古族社会游牧经济的特点出发,才可以对蒙古族的土地所有制做出科学的判断.     

少数民族高考加分政策的公正性探究

少数民族高考加分政策实施多年,其公正性屡遭质疑,根本原因在于对该政策的根据缺乏深入而系统的认识。事实上,理性约定和平等原则构成其法律基础,循环累积因果论和帕累托最优为其提供经济学上的理论依据,唯有从这两方面厘清该政策的正当性根据,方可消除种种分歧以及在执行和实施过程中的异化和不合理现象。     

“中国梦”语境下青年价值观的整合

中国正处于社会发展与转型的快速时期,青年价值观呈现出前所未有的多元化态势。青年价值观的整合,需要多维的视角,而"中国梦"的提出,则为青年价值观的整合提供了现实的途径。作为主导价值观的表现,"中国梦"可以引导青年自觉地将个人发展与国家富强、民族复兴结合起来,从而达到青年价值观整合的目的。青年应在"中国梦"的引领下,成为身负责任感和使命感的社会发展的中坚力量。     

大学生社会文化价值观特征分析

一个民族的文化通常有其系统性与适用的价值观,在当今中西文化交融的时代背景下,作为未来栋梁的大学生选择何种价值观体系,一直受到学术界的普遍关注。借鉴相关价值观研究理论,通过因子分析的方法,归纳出大学生的7个价值观类型,并揭示出大学生社会文化价值观的主要特征,即儒家思想中的进取精神得到了大学生的普遍认同,而极端功利与利己主义受到大学生的强烈排斥,大学生的"自我意识"呈现出不统一的特点,实用主义观念在大学生中广泛存在,传统价值观中的"节俭观"和"宿命论"在大学生中受到了严峻的挑战。     

秋阳·创巴活佛对于藏传佛教西方传播的贡献

2014年是秋阳·创巴活佛圆寂二十七周年。他是二十世纪以来将藏传佛教佛法传播至西方世界的开拓性重要人物。他非凡的人生经历和佛法教导内容,至今仍在塑造并影响藏传佛教全球化的发展传播。     

歌曲手风琴即兴伴奏

作为一件伴奏乐器,手风琴被运用的广泛性和普遍性是其他乐器无法相比的。风琴即兴伴奏是一个整体素质展现的过程,扎实的手风琴键盘基础是即兴伴奏完整体现的前提,要对乐曲进行全方面的准确的分析,丰富的想象力和创造力是关键。     

盛世情结与宋徽宗时代的社会救济

宋徽宗时代,是北宋社会救济制度发展的最高峰,居养院、安济坊、漏泽园等救助机构普遍建立,且有一套较成熟、科学的管理办法。这一时期社会救济制度的发展,无疑受到了宋徽宗君臣盛世情结的影响。在社会生产力水平较低和全社会财富有限的情况下,过度的济贫措施,会产生一定的消极作用。