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71.
区域知识资源配置结构和谐指数测度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析知识资源配置结构和谐的内涵和构成,构建国家区域知识资源配置结构和谐指数测量的二阶段模型,以2000年至2007年我国31个省市的知识分布为研究对象,结合熵权TOPSIS和扩展的基尼系数方法,测量我国区域人力资本知识资源结构和谐指数、知识资源投入运行结构和谐指数、区域知识经济环境和谐指数和区域总体知识资源配置结构和谐指数,主要得出以下结论:人力资本知识资源结构较为和谐,指数变化幅度较小,但没有优化趋势;知识资源投入运行结构非常和谐,且愈趋优化;区域知识经济环境和谐指数相对最不和谐,区域间存在较大差异;区域总体知识资源配置结构较为和谐,但变化幅度较大,尚没有显著优化趋向。 相似文献
72.
在随机需求条件下,利用条件风险估值( conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响.研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关.数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要. 相似文献
73.
74.
员工满意度是保证用户满意的基础,员工对企业的满意指数越高,越有利于提高员工对产品或服务的质量。阐述影响员工满意的因素和产生的效应,提出员工满意指数结构模型,给出模型中隐变量相对应的观测变量以及描述模型中各相关变量之间关系的数学表达式;区分员工满意度的内在报酬因素和外在报酬因素,采用薪酬组合/员工满意度状态管理方格衡量员工的不同满意度状态,实现员工满意状态的动态管理;制定提高员工满意度的P-D-C-A-R五步循环措施,在管理实践中指导企业提高员工满意度。通过对某石油机械制造企业的实际调查,运用偏最小二乘法进行员工满意分析,得到隐变量相关关系曲线和影响员工满意的主要因素,并对企业进一步持续改进员工满意管理策略提出相应建议。 相似文献
75.
求解时间-费用权衡问题时,特别是在确定项目的最优时间-费用曲线时,首先必须找出初始最优解,即费用最低的总工期,然后在该解的基础上,用最低的压缩费用将总工期逐步缩短。在工序之间只有严格优先关系下,各工序的费用最低的工期就是初始最优解。但是当工序之间存在一般优先关系(简称GPRs)时,各工序都选用费用最低的工期往往无法满足既定的优先关系,使得项目不可行,因此必须考虑其它费用较高的工期,并且在时间约束范围内使得总费用最低。所以求解GPRs条件下时间-费用权衡问题的初始最优解是一个项目调度问题。针对该问题,首先,通过分析GPRs及其表示方法的特点,建立了该问题的数学模型;其次,通过对该模型进行对偶变换,将其等效转化为产销平衡的运输模型。运用已有的相关算法能够简便有效地求得该模型的最优解,并跟据初始-对偶关系可求得原问题的最优解。 相似文献
76.
我国电子商务用户网上购物行为的影响因素及其演变:基于2006年与2009年数据的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网上购物近年来发展迅速,以美国为主的西方社会已经针对网络购物行为接受度开展了广泛研究,但是有关网络购物行为接受度的动态演变的研究还不充分。同时,由于存在文化的差异,相关研究成果尚须通过我国数据的验证才能得以确认。本研究基于技术接受度模型(TAM),在2006年和2009年两个时间点,以中国网民中最具代表性的高等院校大学生群体为调查对象,分别通过311份和319份有效样本数据,运用结构方程模型来分析消费者感知网上购物的有用性、易用性和安全性对其态度和意向的影响变化。该研究验证了网上购物接受模型在中国情境下的适用性,并为网上零售商提出了有针对性的营销建议。 相似文献
77.
粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性. 相似文献
78.
在创新采纳成本随时间下降的情况下,采用实物期权方法通过采纳企业投资决策对创新提供方的期望净收益的影响, 研究在快速变化的环境下最优的新兴技术创新速度.假设技术进步状态服从泊松过程,分析了创新采纳企业的3种投资策略.进一步通过比较创新提供方的期望净收益值的变化得到了最优的创新速度.最后,通过数字释例分析了几个重要参数的变化对创新提供企业期望净收益的影响. 相似文献
79.
80.
基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究 总被引:5,自引:1,他引:5
面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力. 相似文献