互联网环境下学术期刊防范学术不端行为技术研究

利用互联网环境，从技术的角度出发，对一稿多投、抄袭行为、剽窃行为以及捏造行为等学术不端行为的检测与防范进行研究，提出了各种操作上可行的方法。实践证明，运用这些方法，可有效地防范有学术不端行为的文章在学术期刊上发表。     

摩天时代背景下当代城市建设的反思

摩天大楼成为近年来中国城市建设的重要特征。摩天大楼时代到来的同时，也带来了高楼建筑的社会问题，如安全问题、能原消耗问题、投资风险等。欧洲城市在建造高楼方面，保持了克制与理智的态度，欧洲国家纷纷制定各种法令限制摩天大楼的建设。作为河北省省会城市，2008年开始的“三年大变样”，使石家庄的城市建设步入摩天时代。2012年，石家庄市城乡规划局出台了《石家庄市城市风貌特色管理暂行规定》，石家庄将加强城市风貌特色管理，提高城市品位。人与高楼的和谐共融才是城市建筑存在的重要意义，如此，高楼大厦才会有灵魂，城市才会有未     

朝鲜洪大容《乾净会友录》与清代文人

燕行录是研究前近代中韩关系的重要史料,其中18世纪朝鲜文人洪大容所著《乾净笔谭》的价值尤为贵重。洪大容于1765年随朝鲜使节团来到北京,与数名中国文人进行笔谈,回国后将这一经历写成《乾净衕会友录》,两年之后改编为《乾净笔谭》,主要内容均为笔谈记录。前后两个版本之间进行的删改修订,反映出当时两国文人在不同的大环境下有着政治、学术、女性观等认知上的差异。     

简论俞正燮的伦常观

俞正燮作为嘉道时期著名考据学者,在对社会伦常问题展开探讨时,继承发扬戴震所开创的皖派考据学治学范式,力图通过考字词以求道,同时结合清中期礼学研究的热潮,从礼制、礼意、礼器等多方面展开考察,重省社会中君臣、父子、师生等人伦关系。分析俞正燮的伦常观,可以发现他通过对考据内容的选择、考据再诠释等方式,延续早期启蒙学者所探讨的话题,部分继承他们所提出的价值观念。这也再次证明晚明以降所产生的早期启蒙思想发展至19世纪初期并未消亡,而是在历史的洄流中曲折前进。     

1904年西藏抗英斗争与《申报》史料研究

1904年,英国侵略者为了将中国西藏纳入英国的势力范围,悍然发动了侵略中国西藏的战争.这次战争对于当时的西藏来说,是一件大事.西藏人民对英国侵略者的入侵进行了不屈不挠的反抗,而江孜抗英斗争就是这诸多反抗斗争中重要的组成部分.历史已越百年,但是这场战争折射出藏族同胞深沉的爱国情怀却不应被时间所遗忘.《申报》中有关英国第二次入侵西藏前后的相关报道及时而详尽,是研究1904年西藏抗英斗争重要的史料.     

世界体系与中国文明复兴

自20世纪70年代以来，全球化的历史语境推动了四次大的文明复兴运动，其中中国文明的复兴是极为重要而独特的。中国文明是人文文明，其基本特征是以辩证理性为指导，与多元文明相融合的创新精神。中国文明的复兴将对世界产生重要作用。     

人才流动的增智效应对我国酒店业人才开发的启示

人才是酒店资源中最重要的资源,酒店的人才管理兼具投资性大和流动性强的特点,如何进行有效的人才投资、又防止人才过度流失是酒店人力资源开发和管理中的一个重要课题。按照人才流动的增智效应理论,人才的合理流动将带来酒店业的发展;即使显而易见的酒店业之间的人才流失,也会带来酒店人才开发管理中深层次的增智效应,必将有利于提升酒店管理水平和服务质量,并给出积极的应对策略。     

深圳城市治理的三种模式研究

城市社区治理体系改革是基层党和政府与社区各类组织之间权力职能关系的一种多方位调整,居民自治、党建引领与企业参与分别代表着目前实践中的三种不同改革思路,其内在逻辑折射出改革者对于解决社区现实问题的区别性研判,以及对社区治理体制改革内容的差异化理解,并将深刻影响城市治理的发展向度.在住房商品化改革深入推进,社区形态经历复杂转型,社区利益主体日渐多元,居民的民主法治观念逐渐觉醒,基层群众自治需求增长的现实背景下,以深圳在居民自治、社区党建、社区服务等方面探索出的"盐田模式""南山模式""桃源居模式"为例,阐释三者之间的关系并分析其中的优缺点,对于研判城市社区治理体系改革的趋向和特征有启迪作用.     

话题结构中ATB移位现象的最简探索

在英语并列疑问句中，存在着ATB(Across the Board)移位现象。汉语作为Wh in situ的语言，不允许疑问词提升。但是通过对实际的语料分析发现，在汉语某些宾语前置的话题结构中，同样存在着ATB式移位。文章通过分析这些结构的句法特征和生成机制，证明了在汉语中同样存在着ATB移位现象，并通过对比不同语言中话题化结构的特点，进而证明了ATB移位具有跨语言的普遍特性。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运