财务柔性能力与中国上市公司持续性创新——兼论协调创新效应与自适应效应

基于财务柔性组织理论,本文利用2007-2017年我国A股上市非金融类公司微观数据,从理论和实证检验分析了企业财务柔性能力对持续性创新的影响,结果显示企业财务柔性对持续性创新存在正向促进作用。进一步,本文探讨了财务柔性可能存在的“协调创新效应”和“自适应效应”两种机制。协调创新效应相关检验结果显示企业储备的财务柔性能力能有效协调内外部资源,释放融资约束的负向影响,从而正向促进企业持续性创新。检验结果还显示,企业主动地调节财务柔性储备,能够在不同维度环境的不确定性影响下发挥“自适应效应”,助力企业实现持续创新的目标。总体而言,本文结论改善了企业断点式或阶段式的创新投入方式,切实提升了企业自主研发能力和质量,对`实现我国创新“量质平衡”有重要意义。     

因子模型门槛效应的LM和Wald检验及其统计性质研究

门槛因子模型可以有效地刻画高维度时间序列的共变特征和区制转换行为,具有良好的可解释性和预测能力。针对因子载荷矩阵存在的门槛效应,本文提出了拉格朗日乘子和沃尔德检验方法,并给出了渐近分布,相关结果表明以上检验统计量具有良好的大样本性质和有限样本表现。在实证部分,以我国股市的行业指数作为研究对象,通过构建门槛因子模型来刻画我国股票市场波动的共变性特征和非对称效应。实证结果表明基于门槛因子模型可以很好地刻画中国股市行业收益率波动的共变特征和区制转换行为。     

中国股票市场波动率的多重分形分析与实证

我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中证500指数日波动率序列相对于其他两个指数日波动率序列表现出更强的多重分形特征。各指数日波动率时间序列的多重分形特征均是自身的长程相关性和波动的厚尾分布共同作用的结果,且波动的厚尾分布对原始序列的多重分形特征的影响比长程相关性大。     

企业在线社群内容组合策略的影响研究

现代企业通过建立在线社群实现与消费者的互动,希望在向消费者提供服务的同时进行更好的营销,然而如何提供在线社群中的营销与服务内容却是一大难题.本文在营销—服务二元理论的基础上,提出了在线社群内容二元性的平衡维度与结合维度概念,并研究平衡维度与结合维度如何影响销售业绩与消费者的满意度.结合机器学习方法,本文发现,平衡维度对消费者满意度和销售绩效有提高作用,但是,结合维度对消费者满意度及企业绩效的影响呈倒U型;另外,企业员工的技能水平对内容二元性策略的效果有着显著的调节作用.研究结论对企业理解在线社群中的营销内容与服务内容之间的二元关系,以及内容提供策略的价值机制有重要的指导意义.     

目标取向对员工创新行为的影响机制研究——基于隐性知识共享行为的视角

在目前中国经济创新驱动转型的时代,企业对员工个人创新行为的依赖度越来越高.文章基于11家企业184名被试的问卷调查数据,采用结构方程分析方法,探索员工不同的目标取向通过隐性知识共享行为对创新行为的影响机制.研究结果表明,学习目标取向对隐性知识共享行为产生正向影响;绩效证明取向对隐性知识共享行为产生正向影响;绩效回避取向对隐性知识共享行为的影响效果不显著;同时,隐性知识共享行为对员工创新行为有显著影响,目标取向通过隐性知识共享行为对员工创新行为起间接作用.该研究结论进一步拓展了隐性知识共享行为在目标取向和员工创新行为中间接作用的研究领域,也为创新驱动型组织建设提供理论指导依据.     

自媒体时代历史虚无主义思潮的传播及其反制

历史虚无主义在意识形态层面否定马克思主义的指导地位与唯物史观,歪曲丑化了中国共产党的领导。历史虚无主义思潮借助自媒体平台呈现出的碎片化、隐匿化与庸俗化倾向,在当下自媒体平台肆意传播,在社会上造成了极其恶劣的影响。在此背景下,必须深入分析历史虚无主义思潮在自媒体平台的传播方式及其规律,有针对性地提出相应的反制策略,在重建马克思主义唯物史观的同时,营造健康的网络道德教育环境。     

创投机构声誉、减持退出收益与公司业绩的影响效果——基于我国创业板制造业上市公司的实证分析

本文选取创业板上市公司为样本,实证创投机构声誉、减持退出行为收益与上市公司经营业绩的影响效果。研究发现:有创投参投的上市公司其经营业绩并未能明显优于无创投参投的上市公司,创投减持退出并未造成上市公司业绩显著下滑,创投机构减持行为与参投上市公司的业绩无显著关联;创投机构会发生聪明投资者的择时减持行为,借此获取超额减持收益;不同声誉创投机构退出行为的自我约束效力不同,高声誉创投机构减持退出行为更加理性。?更多还原     

论对待人民英模人物上的历史虚无主义倾向

文章从历史虚无主义者歪曲人民英模人物的现象入手,描述歪曲人民英模人物的种种表现,概括了歪曲人民英模人物表现的主要特点。从学术立场出发,直指历史虚无主义者歪曲历史事实的要害,利用可信的历史资料和新的调查结论,对有代表性人民英模的历史事实做了还原和强调,提出历史科学的客观性和历史研究工作者应持的求真态度,强调要以历史事实为依据科学地评价人民英模人物。     

Estimating Abundance from Presence–Absence Maps via a Paired Negative‐Binomial Model

The estimation of abundance from presence–absence data is an intriguing problem in applied statistics. The classical Poisson model makes strong independence and homogeneity assumptions and in practice generally underestimates the true abundance. A controversial ad hoc method based on negative‐binomial counts (Am. Nat.) has been empirically successful but lacks theoretical justification. We first present an alternative estimator of abundance based on a paired negative binomial model that is consistent and asymptotically normally distributed. A quadruple negative binomial extension is also developed, which yields the previous ad hoc approach and resolves the controversy in the literature. We examine the performance of the estimators in a simulation study and estimate the abundance of 44 tree species in a permanent forest plot.     

A Necessary Condition for the Strong Oracle Property

A problem of using a non‐convex penalty for sparse regression is that there are multiple local minima of the penalized sum of squared residuals, and it is not known which one is a good estimator. The aim of this paper is to give a guide to design a non‐convex penalty that has the strong oracle property. Here, the strong oracle property means that the oracle estimator is the unique local minimum of the objective function. We summarize three definitions of the oracle property – the global, weak and strong oracle properties. Then, we give sufficient conditions for the weak oracle property, which means that the oracle estimator becomes a local minimum. We give an example of non‐convex penalties that possess the weak oracle property but not the strong oracle property. Finally, we give a necessary condition for the strong oracle property.