当代中国建筑文化现象评论

中国传统建筑文化有着自身独特的文化体系 ,当代中国建筑在继承传统中国建筑文化的同时 ,也需要在世界建筑文化之中独树一帜 ,走可持续发展的道路     

大学生选举权行使现状及其改善的思考

大学生的选举权行使参选程度较低，存在一定厌选情绪；当选更是个别现象。为此，应培养和提高大学生的民主意识。建立学生自治组织，不仅可以使大学生参选人大代表更为便利，而且为社会民主建设和政治制度改革提供实践和理论的支持。     

三峡梯级电站日运行容许控制

提出了三峡梯级电站日运行容许控制问题,阐明了其重要性,探讨了此类问题的特点和解决途径。导出了连续模型的时滞Euler方程和广义端点条件,说明了其实际含义;解释了离散模型的合理性并给出了计算实施细节与软件,对数值结果进行了分析,针对有关问题提出了相应建议。     

安徽省不同人群献血意愿及障碍因素分析

为了解安徽省社区居民、大学生和街头献血者三类人群的献血意愿及献血障碍因素,该研究以分层随机抽样的方法选择样本人群并对其进行自制问卷调查。三类人群无献血意愿者比例依次为社区居民14.6%（76人）,大学生21.9%（195人）,街头献血者1.5%（9人,χ2=257.855,P<0.001）;知识、政策知晓水平低是三类人群不愿献血的原因之一。三类人群中无献血史者不愿意献血的原因主要是怕影响健康、怕传染疾病、怕疼痛;有献血史者不愿意再次献血的原因主要是献血后身体不适、身体状况不适合、之前的献血经历不愉快。建议针对性地开展宣传教育,落实优惠政策、促进献血动机,改善献血环境,消除人们的献血顾虑,使更多人加入到献血队伍中。     

论中国式协商民主发展的四种形态

中国式协商民主是中国共产党在领导中国人民进行革命、建设和改革实践中的伟大创造。在从统一战线到多党合作、从群众路线到人民民主的历史进程中,在处理和协调不同利益矛盾以及借鉴和创新等历史实践中,中国共产党通过独特的制度设计,推动了党际协商民主、党内协商民主、社会协商民主和公共协商民主四种形态的形成。前两者是领域的横向展开,更多体现的是政治协商民主;而从政治协商民主到社会协商民主、公共协商民主的演进则是层次上的纵向深入,展现的是协商民主从国家政治层面发展到国家-社会互动层面,再到国家-社会-公民互动层面的逻辑递进。中国式协商民主是马克思主义中国化的重要成果之一,是中国特色社会主义民主的重要制度形式,也是对人类民主政治文明的独特贡献。     

剧变中的我国留守妻子及其学术与公共政策含义

针对被广泛使用的“留守妇女冶概念的歧义,文章首先提出了“留守妻子冶概念。 2000 年以来全国人口普查和 1% 人口抽样调查资料揭示,我国留守妻子在进入 21 世纪后发生了一系列重大变化:其规模由剧增到快速减少,农村留守妻子的规模减少更早更快,留守妻子的来源地构成正在经历快速城镇化,留守妻子的居住方式类型构成正在快速直系化等。 这些变化有着重要的学术研究和公共政策含义。     

西南地区跨区随迁子女的语言使用与语言适应

跨区随迁子女的语言使用总伴随着语言适应而发生.以成都、重庆两地跨语言区随迁子女的语言调查数据为基础,对西南地区跨区随迁子女的语言使用与适应情况进行分析,研究发现:该地区跨区随迁子女在语言能力上虽然单语或单言仍占主导,但是双语或多语交叉混用现象已经开始出现;在语言使用上无论场合正式与否,普通话都已成为主流语言,家乡方言受交流对象的限制一般用于家庭及与同乡同学的交流之中,西南官话也逐渐在日常交流中使用;在语言适应期上普通话明显优于西南官话.性别、迁移时间等则是影响跨区随迁子女语言使用与适应的重要因素,并在统计学上呈现显著性.     

Estimation of group means in generalized linear mixed models

In this study, we investigate the concept of the mean response for a treatment group mean as well as its estimation and prediction for generalized linear models with a subject‐wise random effect. Generalized linear models are commonly used to analyze categorical data. The model‐based mean for a treatment group usually estimates the response at the mean covariate. However, the mean response for the treatment group for studied population is at least equally important in the context of clinical trials. New methods were proposed to estimate such a mean response in generalized linear models; however, this has only been done when there are no random effects in the model. We suggest that, in a generalized linear mixed model (GLMM), there are at least two possible definitions of a treatment group mean response that can serve as estimation/prediction targets. The estimation of these treatment group means is important for healthcare professionals to be able to understand the absolute benefit vs risk. For both of these treatment group means, we propose a new set of methods that suggests how to estimate/predict both of them in a GLMMs with a univariate subject‐wise random effect. Our methods also suggest an easy way of constructing corresponding confidence and prediction intervals for both possible treatment group means. Simulations show that proposed confidence and prediction intervals provide correct empirical coverage probability under most circumstances. Proposed methods have also been applied to analyze hypoglycemia data from diabetes clinical trials.     

Three optimal cut-point selection criteria based on sensitivity and specificity with user-defined weights

Methods: Based on the index S (S = SENSITIVITY (SEN) × SPECIFICITY (SPE)), the new weighted product index S_w is defined as S_w = (SEN)^2w × (SPE)^2(1-w), where (0≤w≤1). The S_w is developed to be a new tool to select the optimal cut point in ROC analysis and be compared with the other two commonly used criteria.

Results: Comparing the optimal cut point for the three criteria, the wave range of the optimal cut point for the maximized weighted Youden index criterion is the widest, the weighted closest-to-(0,1) criterion is the narrowest and the weighted product index S_w criterion lays between the ranges of the two criteria.     

智能化辅助试井解释

综合集成的试井解释模型和解释模型的自动识别一直是试井解释研究的热点,文中提出了一种基于句法模式识别的试井模型识别新技术,它克服了现有技术在曲线形态识别与模型诊断推理方面的困难,将模型识别的复杂过程分为特征抽取、形态跟踪、模型推断等简单过程;利用试井分析和非线性最优化技术形成了一套集成多种解释模型的高效率解释软件。