内部控制鉴证报告的信号失灵和甄别——一个本土化的实证研究

本文从内部控制的三个关键点——内部控制实施、评价和审计师鉴证——分析了内部控制鉴证报告的信号失灵原因和甄别工具,采用我国上市公司数据进行检验并发现,公司披露鉴证报告与否和会计信息质量无关,但披露高质量(声誉)审计师签署的鉴证报告,公司的操控性应计更低,会计信息质量更高。研究结果表明,内部控制鉴证报告作为传递内部控制信息的二次信号是失灵的,而审计师质量具有信号甄别的作用。本文结论不仅有助于公司制定有效的内部控制信息披露策略,还为内部控制信息市场的监管导向决策提供依据。     

不同信息透明度对分销系统及各成员的影响

考虑由一个供应商和多个零售商组成的分销系统。研究高、中、低三种不同信息透明度模式下系统的最优补货及分配策略以及相应的系统和各个零售商的期望成本。证明无论从系统的角度还是从零售商的角度,并非信息透明度越高,期望成本越低。从整个系统的角度来讲,虽然系统的期望成本总在高信息透明度模式下取得最低,但是,中低两种信息透明度模式谁取得第二低的系统期望成本取决于系统内各节点之间的距离以及零售商所面对客户需求的性质。从零售商的角度,高信息透明度并不能降低零售商的期望成本。零售商是否可以从较高的信息透明度水平中获益则取决于零售商在送货路线上所处的位置,系统内各节点之间的距离,以及零售商所面对客户需求的性质。     

适应性绩效结构分析及在培训评估中的应用

在适应性绩效理论基础上,对中国10多家企业的受训者进行了调查,探讨作为培训效果效标的适应性绩效的结构、个体特征以及它们的关系.通过对适应性绩效数据进行探索性因素和验证性因素分析,得出了四维的适应性绩效结构;以适应性绩效为效标,探讨它与影响培训效果的培训动机、自我功效以及组织承诺等个体特征因素的关系.结果表明,在培训背景下受训者的培训动机、自我功效、组织承诺等个体特征显著影响培训效果,其中组织承诺因素往往被研究者忽视.最后讨论了在进行培训效果评估研究时需要注意的其他问题.     

信息缺失下的应急方案选择模型及算法研究

信息缺失是应急事件处置中的一个重要特征.对于考虑信息缺失的两阶段应急处置问题,本文提出了应急方案效度的概念,构造了考虑资源约束条件下的应急方案选择模型,并给出了求解算法.数值结果表明模型及算法的有效性.     

信息共享与协同合作对两级供应链的收益影响

研究了由一个供应商和一个制造商组成的按订单生产的2级供应链系统。用数学的方法分析了信息共享与协同合作在供应商与制造商的不同策略组合下对该供应链收益的影响。通过具体算例对各种策略进行实验分析,并根据实验结果对信息共享与协调合作在各种策略中,对供应链各成员及整个供应链的收益影响进行评估。结果表明,供应链从传统模式转向完全信息共享与协同合作模式,制造商的订货次数、供应商的调整准备次数以及运输次数都大大减少,系统总成本降低了22.76%。信息共享能够降低成本,但主要收益来自系统的协调决策,而且这些收益并不是均匀地在各成员间进行分配的,而是随策略的不同而不同。     

中国流通A股市场大盘股价指数研究

本文对我国现行股价指数计算中存在的问题进行了分析,提出了流通A股价格指数和流通A股资金指数方案。本文计算出的指数不仅有助于解决现行指数反映市场变化不充分的问题,同时还为股票市场的定量分析奠定了基础。     

高科技企业法律所有权、价值驱动因素、控制权分离与公司治理问题——W公司案例及其一般分析

本文通过对风险投资商投资W公司过程中发生一系列事件的描述,揭示了高科技企业普遍存在的公司治理问题及其独特成因。与传统企业所有权与经营权分离不同的是,人力资本及其控制的无形资产对高科技企业价值的贡献相对于有形资产的重要性大大提高,而且人力资本与增长机会和价值驱动资源控制权高度粘合,但这些资源并不能由法律上的所有者控制,出现企业法律所有权与价值驱动因素控制权分离的格局。本文最后对风险投资商提出了若干建议。     

企业信息化指数测算方法研究

应用模糊集合论和主成分分析的方法对企业信息化进行了综合评判,引进了一种新的隶属函数对数据进行了无量纲化处理并确定了各指标权重,建立了山东省企业信息化指数模型。利用此方法对 5家企业信息化进行综合评价,得到了满意的结果。     

法治与全球治理机制的合法化

主体重塑是全球治理浮现和发展的重要特征,各种不同类型的政府间国际组织逐步转型为各具特点的全球治理机制是主体重塑的表现之一,但也引发了关于全球治理机制的合法性的追问。全球治理宪法化这一理论就是解决上述问题的一种尝试,但仍有其局限性。全球治理宪法化的主张实际上意味着一种从法治的角度推进全球治理机制改革及完善其合法性的努力。近年来关于联合国和世界贸易组织的法治化进程的讨论展现了这一思考进程的重要性。     

Estimating the First- and Second-Order Parameters of a Heavy-Tailed Distribution

This paper suggests censored maximum likelihood estimators for the first‐ and second‐order parameters of a heavy‐tailed distribution by incorporating the second‐order regular variation into the censored likelihood function. This approach is different from the bias‐reduced maximum likelihood method proposed by Feuerverger and Hall in 1999. The paper derives the joint asymptotic limit for the first‐ and second‐order parameters under a weaker assumption. The paper also demonstrates through a simulation study that the suggested estimator for the first‐order parameter is better than the estimator proposed by Feuerverger and Hall although these two estimators have the same asymptotic variances.