美国政府支持创业与风险投资模式及其借鉴

风险投资在其发展过程中,由于政治、经济、法律、文化的差异,而在各国呈现出不同的状况和特征。本文分析了美国以小企业管理局为核心的支持创业与风险投资模式,并结合我国实际,以期得到一些启示与借鉴。     

"天皇制"与日本近代"民族国家"的建构

日本对近代民族国家的打造是凭借“民族主义”的教义来实现的,但其切入的途径则借助了本国“氏族政治”这一传统资源,即以“国体论”下的天皇制和神道教等名义,将岛内散在的氏族部落力量整合成一体化的民族力量,形成岛国型的民族主义,再用被想象和创造出的所谓“大和民族主义”的精神与原则去建构“近代国家”,创建了至少在形式上与西方近代国家十分相似或相近的近代民族国家,从而成功地实现了与近代国际政治的接轨,巧妙地完成了一次政治与社会的近代转型。但若揭去头盖,抹去粉饰,展现在人们面前的,依然是氏族政治的古老面容。     

现代思想政治教育价值的“双主体”审视

思想政治教育是一项有目的的价值活动,在此价值关系中,教育者和受教育者在思想政治教育过程中是两个实体,即“双主体”..二者都具有价值关系中的主体性.在思想政治教育活动中,教育者和受教育者的主体性是同生共建、互动共进的有机统一.思想政治教育价值的个体与社会的二维价值的统一是“双主体”思想政治教育的价值追求.同时满足“个体需要”和”社会需要”的二维价值,才是思想政治教育的价值所在.     

美国南亚政策演变：1947—2006

自1947年印巴独立以来的60年间,随着国际政治格局的发展变化,美国对其南亚政策做出相应调整。本文对不同时期的美国南亚政策进行梳理,分析美国南亚政策调整的原因,并对美国南亚政策的未来走势予以预测。     

东盟国家纺织服装业的最新发展与加强中国对东盟纺织业投资的对策研究

自1970年代以来,东盟国家相继发展纺织业,使东盟成为世界纺织服装重要生产出口基地,纺织服装业几乎已是东盟各国的支柱产业。然而,目前这一产业仍存在诸多问题,为此,东盟各国政府和行业协会纷纷采取新的策略,力推纺织服装业的发展。我国应加强与东盟各国纺织服装业的合作,从而为中国纺织品在国际市场提供更多机会,同时将帮助东盟国家提升纺织服装业的技术,增加当地就业。     

中国对西方解构批评的吸纳

本文主要阐述了20世纪90年代中国文学批评界对西方解构批评的吸纳,表现为:包括超越传统的二元逻辑;重新认识语言符号;借用"异延"等独特概念;模仿解构批评模式等四个方面.     

加拿大原住民自治政府:联邦主义下制度构建与政治文化相背离的困境

本文指出 ,加拿大原住民自治政府虽然具有道德正义性而且其合法性与加拿大联邦主义的原则不冲突 ,但其作为一个在联邦制度内的制度构建与加拿大的主导政治文化和政治权力结构却有一种背离矛盾关系。这种主导共同体与亚集体认同矛盾的现象在多民族国家的政治制度构建中是带有普遍性的问题 ,如何在宪政建设中解决这个问题对加拿大联邦制的前景至关重要 ,而且对中国这样的多民族国家将来的宪政建设也有很大的启示作用     

杂交水稻主要性状的配合力及遗传效应初步研究

通过7×5不完全双列杂交，分析了几个新恢复系、不育系及其杂交组合10个观察性状的一段配合力、特殊配合力、总配合力效应和小区产量的遗传效应。大多数性状的一段配合力比特殊配合力具有更大的相对重要性，结实率主要受特殊配合力控制。总配合力效应与性状平均值至高度正相关。产量的杂种优势主要来源于基因分散，遗传效应中以加性效应最大，显性效应次之，上位性和胞质效应也有一定的影响。     

中国少数民族犯罪问题及对策研究论纲

中国少数民族犯罪 ,是一种新的犯罪类型 ,它是从犯罪行为人类型出发 ,根据犯罪行为人的民族身份对犯罪进行类型化研究。本文通过对贵州十大世居少数民族犯罪调查和走访 ,考察犯罪现象 ,分析犯罪规律 ,探讨犯罪原因。     

The complexity of influence maximization problem in the deterministic linear threshold model

The influence maximization is an important problem in the field of social network. Informally it is to select few people to be activated in a social network such that their aggregated influence can make as many as possible people active. Kempe et al. gave a $(1-{1 \over e})$ -approximation algorithm for this problem in the linear threshold model and the independent cascade model. In addition, Chen et al. proved that the exact computation of the influence given a seed set is #P-hard in the linear threshold model. Both of the two models are based on randomized propagation, however such information might be obtained by surveys and data mining techniques. This will make great difference on the complexity of the problem. In this note, we study the complexity of the influence maximization problem in deterministic linear threshold model. We show that in the deterministic linear threshold model, there is no n ^1??? -factor polynomial time approximation for the problem unless P=NP. We also show that the exact computation of the influence given a seed set can be solved in polynomial time.