网络游戏沉迷者的“失足”与“自拔”

网络游戏强烈地吸引着当代大学生,一些大学生沉迷于网络游戏而不能自拔,已经成为高等教育不容轻视的问题。这些大学生疏远了现实的学习生活,沉迷于网络游戏所营造的像一场美梦一样让人着迷的虚拟世界之中。建设健康和谐的网络文化,在大学生中开展行之有效的思想政治教育工作,可以使网络游戏陷阱中的失足者幡然悔悟,进而形成正确的世界观和人生观。     

医学院校外籍教师教学活动初探

聘请外籍教师授课是很多外语专业院校的办学模式。近年来,为了迎合人才市场需要,强化非外语专业学生的外语运用能力,许多非外语专业院校也纷纷开设外教课。从医学院校各专业的语言交际应用需要出发,对外教课的教学进行跟踪研究,提出教学改革意见和建议,可以为外教课的特色办学提供更优的操作依据。     

扩大的家族——藏族民间组织沙尼调查

沙尼是甘南藏区一种独特的民间组织,它类似于汉族的家族,但在结构与功能上又有明显扩大。沙尼可区分为亲房沙尼和田地沙尼,亲沙尼、一般沙尼与外沙尼,也有伴随民间互助需求而出现的"新沙尼"。反映在实际运行中,不同沙尼又体现出不同的特征和结构,一些沙尼有自己的山神,有共同的祭祀活动,在民间红白事、盖房等人生重大事件中发挥着重要作用,对分家、纠纷调解等也有重要影响。沙尼有悠久的历史,不同时期表现出不同特征。新时期发展趋势主要表现在三个方面:分家导致沙尼的结构扩大;外出打工造成传统职能弱化,总体影响力下降;血缘向社区互助组织转化的特色更加明显。沙尼对农村社区和谐与稳定有着不可替代的重要作用。     

省际间财力差距的地区分解和结构分解

 本文以1997年～2005年全国31省级财政数据为样本,运用基尼系数和GE指数分解法对省级财力差异进行了分析,结果发现：1997年至2005年间我国省际间财力差距70%以上来源于地区内部,并且地区内部差距呈现扩大趋势;对省级收入来源基尼系数分解表明对财力差异贡献最大的是本级财政收入,总转移支付解释了财力差异的约40%,税收返还和专项转移支付是造成省际间差异的主要原因,唯一起到均等化作用的是农村税费改革转移支付,旨在均衡地区间财力差距的一般性转移支付并没有起到相应的作用。     

教育投资对经济增长的动态关联机制分析——以广西地区为例

教育投资对经济增长具有促进作用已得到公认。采用单位根检验,协整检验和Granger因果检验考察广西地区教育投资和经济增长之间的关系,结果显示：广西地区教育投资与经济增长存在着长期协整关系并建立了误差修正模型．且存在教育投资到经济增长单向的因果关系;本文建立Almon分布滞后模型对广西地区教育投资与经济增长关联机制进行了动态计量实证分析,发现广西地区教育投资在影响经济增长中存在5期的滞后效应,教育投资提高1％,在6年内共使得经济增长了0．9689％,教育投资较为明显地拉动了经济增长。     

深化校务公开 促进高校发展

高校校务公开作为政务公开在高校的拓展和延伸,体现了依法治校和民主治校的精神。文章分析了当前我国高校校务公开的现状和问题,提出深化高校校务公开的建议。     

11～14世纪回鹘人的二十八宿纪日

高昌回鹘人在11～14世纪期间很可能经历了一个二十八宿纪日类型的转变:前期的历书直接继承了汉地秦汉历书的传统,照搬了汉简历日的形制,使用的是<日书>中的"朔宿法";后期则转而使用具有佛教密宗和印度色彩的二十七宿纪日法;以及一种不同于中原汉地传统的、以娄宿为首宿的七元甲子法--这反映了其纪日传统的嬗递,也显示出其时该地多种文化的交融.     

基于多目标优化和效用理论的高阶矩动态组合投资

 存在高阶矩风险偏好条件下,组合投资选择必须考虑最大化收益、偏度和最小化方差、峰度四个相互冲突的目标。同时,考虑到高阶矩风险的时变特征,应建立高阶矩动态组合投资模型。基于多目标优化技术和效用理论,讨论了高阶矩动态组合投资模型的构建,并利用MATLAB软件中的非线性优化函数fmincon对模型进行了求解,从理论和实证两个层面对两类模型进行对比。     

New aspects of Bregman divergence in regression and classification with parametric and nonparametric estimation

In statistical learning, regression and classification concern different types of the output variables, and the predictive accuracy is quantified by different loss functions. This article explores new aspects of Bregman divergence (BD), a notion which unifies nearly all of the commonly used loss functions in regression and classification. The authors investigate the duality between BD and its generating function. They further establish, under the framework of BD, asymptotic consistency and normality of parametric and nonparametric regression estimators, derive the lower bound of their asymptotic covariance matrices, and demonstrate the role that parametric and nonparametric regression estimation play in the performance of classification procedures and related machine learning techniques. These theoretical results and new numerical evidence show that the choice of loss function affects estimation procedures, whereas has an asymptotically relatively negligible impact on classification performance. Applications of BD to statistical model building and selection with non‐Gaussian responses are also illustrated. The Canadian Journal of Statistics 37: 119‐139; 2009 © 2009 Statistical Society of Canada     

论股市的企业重组机制:中、美、日比较

随着股市的不断发展、创新,企业重组机制上体现出越来越重要的作用.对股市新的增量资产而言,企业为上市进行实质性重组推动了资源配置;对股市大量存量资产而言,发现、披露代理问题,变更低效率管理或接管的动力、压力推动了企业重组;此外,股市推动企业重组功能的发挥与公司治理结构特征密切相关.本文通过对我国股市的企业重组机制的分析及和美、日制度的比较,对我国股市重组功能的发挥,提供建设性参考意见.