长江中游城市群人口-空间-产业城镇化的时空耦合特征分析

文章基于ArcGIS-GeoDa平台,利用2008-2013年长江中游城市群面板数据,从人口、空间和产业城镇化角度刻画新型城镇化发展,实证检验长江中游城市群人口-空间-产业城镇化的空间自相关性及系统之间的时空耦合特征.研究表明:长江中游城市群新型城镇化水平偏低,空间城镇化和产业城镇化存在空间溢出效应,人口-空间-产业城镇化之间的耦合协调程度不高,但是各市(县)两极分化较明显.     

信息社会大学生思想建设的策略研究

信息社会对大学生思想造成了巨大的冲击,高校必须制定针对信息社会特点的思想政治教育策略。     

社会政策创新与中国的策略选择

自构建和谐社会的目标提出以来,我国政府迅速推开了一系列针对贫困人群的社会救助制度,这些措施无疑会对改善贫困人群的基本生活和权益做出贡献,也为社会发展提供机遇.然而,中国的社会政策发展仍面临多方挑战.一方面,一些传统的应对市场经济风险的社会政策工具,在我国的使用效果非常有限;另一方面,由于一些基础性的社会制度的缺陷或缺乏,诸如规范的市场经济秩序、公平的收入分配制度、健全的法制环境以及基于民主政治的公共和私人利益的表达和实现机制等,这使我国社会政策的作用和效果也受到了制约.为此,文章认为,中国的社会政策要从基础制度的建立和改善入手,在此基础上从中长期战略的视角出发,从人力资本投资的角度来制定和实施社会政策.     

利用外资方式变化与国家经济安全

利用外资是我国改革开放基本国策的重要组成部分,是对外开放的核心内容。从1993年起,我国已连续12年成为世界上仅次于美国的第二大直接投资吸收国,从2002年开始,超过了美国,成为世界上吸引外商直接投资最多的国家。随着我国投资环境的优化和利用外资政策的调整,尤其是我国加入WTO以来,我国利用外资无论在规模、产业结构、地区等方面,还是在利用外资方式等方面都出现了新的变化和特点,本文主要从利用外资方式变化分析入手来探讨利用外资方式变化对国家经济安全产生的影响。     

从唐诗看唐代中后期的商人与商业

唐朝中后期,随着商人经济势力的膨胀以及商贾向政治势力的渗透,商人的社会地位得到提高,与商业有关的事件在意识形态领域开始受到正面宣传。唐诗作为当时重要的一种文体,不可避免地受到社会现实的影响。现存唐诗中不少篇章反映了商贾生活的各个方面,对了解唐朝中后期的商业与商人有重要的作用。     

新世纪以来中国农村扶贫开发面临的困境

我国农村扶贫开发的成绩是骄人的,改革开放以来农村扶贫取得了举世公认的成果,贫困人口大规模缩减,生活水平大幅度提高,贫困地区的基础设施建设成效显著.但由于环境的制约和经济社会发展不平衡,我国农村扶贫开发仍然面临着严峻的挑战.本文着眼于新世纪以来农村扶贫面临的困境,并进行较深入的剖析.     

抗战前后刘湘的政治抉择新论

对刘湘的评价长期以抗日战争为分野,形成二元对立的状态:抗战之前刘湘被视为“反动军阀”,之后则被誉为抗日“爱国将领”的模范式人物.其实,刘湘一生的政治选择具有内在的一致性而非简单的“转变”:不管是在军阀混战还是在抗战时期,其身上均伴随有四川军阀“统一全川”和“川人治川”的观念,极力维护自己在四川的统治地位,即便是对抗日问题的选择,同样是对于自身利益和国家利益的综合考量,即在“救国”的目的之外,还希望通过抗日来抵制蒋介石对四川的控制.而当时国家主义与地方主义升降变迁所造成的国家局势变化,是刘湘选择出川抗日背后重要的时代原因.     

“文人”概念起源考释

"文人"是一个发展性概念,其远源是"士"。在西周到春秋初叶,"文人"指有文德的人。春秋战国之际,"文士"崛起。到东汉时,"文人"等同"文士",指那些有较高文化水平和代表社会道义的知识阶层的成员。     

An Integrated Risk Assessment Model of Township‐Scaled Land Subsidence Based on an Evidential Reasoning Algorithm and Fuzzy Set Theory

Land subsidence risk assessment (LSRA) is a multi‐attribute decision analysis (MADA) problem and is often characterized by both quantitative and qualitative attributes with various types of uncertainty. Therefore, the problem needs to be modeled and analyzed using methods that can handle uncertainty. In this article, we propose an integrated assessment model based on the evidential reasoning (ER) algorithm and fuzzy set theory. The assessment model is structured as a hierarchical framework that regards land subsidence risk as a composite of two key factors: hazard and vulnerability. These factors can be described by a set of basic indicators defined by assessment grades with attributes for transforming both numerical data and subjective judgments into a belief structure. The factor‐level attributes of hazard and vulnerability are combined using the ER algorithm, which is based on the information from a belief structure calculated by the Dempster‐Shafer (D‐S) theory, and a distributed fuzzy belief structure calculated by fuzzy set theory. The results from the combined algorithms yield distributed assessment grade matrices. The application of the model to the Xixi‐Chengnan area, China, illustrates its usefulness and validity for LSRA. The model utilizes a combination of all types of evidence, including all assessment information—quantitative or qualitative, complete or incomplete, and precise or imprecise—to provide assessment grades that define risk assessment on the basis of hazard and vulnerability. The results will enable risk managers to apply different risk prevention measures and mitigation planning based on the calculated risk states.