企业文化内部传播渠道个人感知量表的建构

通过对企业文化内部传播渠道的文献调研和企业访谈获得了量表的初始条目,在预测试和正式测试两个阶段,采用探索性因子分析、相关分析等技术对量表进行了检验和修改,得出了沟通、CEO榜样作用、直接上级榜样作用、同事榜样作用、英雄人物与故事、奖惩、活动七个因子,数据分析结果表明,量表具有良好的同质信度、折半信度、结构效度和预测效度.     

声乐的有效教学探析

长期以来,我国声乐教学一直存在着教学观念陈旧、教学简单、教学手段落后、师资水平参差不齐等诸多问题,导致声乐课堂教学效率低、人才培养周期长,甚至最终难以成才,严重地阻碍了我国大批声乐人才的脱颖而出。因此,必须大力提倡并实施有效的声乐教学。     

沪深300指数收益率及已实现波动联合建模研究

金融资产的收益率和波动率是金融资产投资和风险管理等应用中的重要决定因素。针对收益率的新息过程与波动率的新息过程之间可能存在相关性的实际情况,将已实现波动区分为连续波动和跳跃波动,对收益率、连续波动和跳跃波动联合建模并刻画各时间序列模型新息之间的相关性,给出联合模型的最大似然估计法,使用2005年4月8日至2011年5月23日沪深300指数5分钟高频数据进行实证。研究结果表明,收益率、连续波动和跳跃波动的新息之间存在统计显著的相关性,对各时间序列单独建模估计的传统方法存在本质缺陷,沪深300指数已实现波动的杠杆效应及周日效应主要来自连续波动分量。联合模型通过对新息之间相关关系的合理刻画,提高了参数估计的有效性。     

管理者过度自信、税盾拐点与公司绩效

随着行为公司金融的兴起,管理者非理性尤其是过度自信的认知偏差与公司财务决策关系的研究成为一个新的研究热点.基于中国制度背景,以2002年至2007年沪深两市A股上市公司为观测值,考察管理者过度自信、债务政策与公司绩效之间的关系.采用Tobit和Lopstic回归模型,从管理者过度自信视角,利用税盾拐点考察公司的债务政策.实证检验结果发现,管理者过度自信显著影响公司的债务政策,公司税盾拐点随管理者过度自信程度的增强而降低,表明过度自信管理者将实施更为激进的债务融资策略.利用OLS回归模型检验过度自信管理者实施的债务政策与公司绩效之间的关系,发现公司绩效随债务税盾拐点的降低而下降,意味着如果过度自信管理者奉行的债务政策是激进的,将对公司绩效产生不利影响.     

论我国风景园林规划设计与公众参与

通过介绍公众参与的形成及中国风景园林规划设计存在的主要问题,旨在中国建立的“公众参与意识”及“公众参与”的法制化,设计应由政府、设计者和公众共同来完成,从而使设计更加完美;同时提出促进公众参与的途径和参与的有效方法。     

试论公共财政与政府会计的关系

公共财政和政府会计因公共受托责任而联系起来。公共财政的职能本质上是政府要承担的公共责任,而政府会计就是对公共受托责任完成过程及其结果的认定、计量和报告。完善的政府会计理论与实务、健全的公共财政职能都是良好的公共治理的关键因素。政府会计系统为公共财政管理提供的基础技术,政府会计提供的信息也为公共财政管理目标的实现服务。在我国,建立与社会主义市场经济体制相适应的公共财政体制必然要求改革现有政府会计体系,这是公共财政职能不断发展变化从而公共受托责任发展变化的要求,是建立良好的公共治理结构的要求,是完善公共财政管理的要求。     

论Schwarzschild黑洞的熵

利用二维球面简并气体模型，证实了Ｓｃｈｗａｒｚｓｃｈｉｌｄ黑洞的熵就是其视界物质的熵．     

GIS系统在高校房屋管理中的应用

由于GIS可以通过测量、遥感等手段将获得的数据进行录入分析,并显示地理空间信息,使其在各个领域内都得到广泛应用。在结合GIS领域在管理领域发展趋势的基础上,提出了关于GIS的高校房屋管理系统的分层结构以及主要功能,并补充了其对高校内学生宿舍以及教师公寓系统的管理内容,从而建立了基于GIS的高校房屋管理的基本模型。同时,这种直观的管理模式、简洁的查询登记方式将大大减轻管理人员的工作量、提高工作人员的工作效率,使得研究工作的开展能为GIS房屋管理系统的应用提供参考。     

Estimation of group means in generalized linear mixed models

In this study, we investigate the concept of the mean response for a treatment group mean as well as its estimation and prediction for generalized linear models with a subject‐wise random effect. Generalized linear models are commonly used to analyze categorical data. The model‐based mean for a treatment group usually estimates the response at the mean covariate. However, the mean response for the treatment group for studied population is at least equally important in the context of clinical trials. New methods were proposed to estimate such a mean response in generalized linear models; however, this has only been done when there are no random effects in the model. We suggest that, in a generalized linear mixed model (GLMM), there are at least two possible definitions of a treatment group mean response that can serve as estimation/prediction targets. The estimation of these treatment group means is important for healthcare professionals to be able to understand the absolute benefit vs risk. For both of these treatment group means, we propose a new set of methods that suggests how to estimate/predict both of them in a GLMMs with a univariate subject‐wise random effect. Our methods also suggest an easy way of constructing corresponding confidence and prediction intervals for both possible treatment group means. Simulations show that proposed confidence and prediction intervals provide correct empirical coverage probability under most circumstances. Proposed methods have also been applied to analyze hypoglycemia data from diabetes clinical trials.     

保护性医疗及其行使对策

保护性医疗作为我国临床实践中长期存在的医疗措施，近年来开始受到较多质疑。在医学模式转型背景下，保护性医疗面临与患者知情同意权、新医患关系模式及自身实效性问题等的矛盾与困境。为更合理地适用保护性医疗，应将患者适用保护性医疗必要性评估作为前置条件，并根据病程变化做出调整。