研究型购物者为何回归离线渠道购买？——基于感知风险和感知成本视角

针对"反展厅"现象,从感知风险和感知成本视角,探究了多渠道零售环境下研究型购物者从在线渠道回归离线渠道购买的行为机制。采用问卷调研方法,运用结构方程模型对样本数据进行了实证研究,结果表明:在线环境下的感知风险和感知成本显著影响离线购买意愿,进而显著影响离线购买行为;在线购买经验显著负向调节了在线感知风险与离线购买意愿之间的关系,而对感知成本与离线购买意愿关系的正向调节效应并不显著;转换成本对离线购买意愿与离线购买行为关系的负向调节效应不显著,对离线购买行为的负向作用显著。因此,多渠道零售商应充分发挥比较优势,积极构建多渠道,培育网络购买信任,在市场细分的基础上优化营销策略,才能有效应对研究型购物者的"渠道搭便车"行为,进而实现渠道保留。     

多渠道零售环境下消费者在线渠道迁徙意愿研究——基于SOR理论模型视角

基于SOR理论模型视角,构建了多渠道零售环境下消费者在线渠道迁徙意愿模型,探究了外部刺激因素、消费者内在体验因素与在线渠道迁徙意愿之间的作用机理。实证结果表明：外部刺激因素中在线渠道吸引力、零售商努力显著正向影响消费者在线渠道迁徙意愿;消费者内在体验因素中多渠道自我效能感显著正向影响消费者在线渠道迁徙意愿,感知渠道转换成本显著负向影响消费者在线渠道迁徙意愿;感知渠道转换成本在多渠道自我效能感、在线渠道吸引力、零售商努力与消费者在线渠道迁徙意愿之间起部分中介作用,多渠道自我效能感在在线渠道吸引力与消费者在线渠道迁徙意愿之间起部分中介作用。     

大庆龙凤湿地自然保护区生态旅游探析

大庆龙凤湿地自然保护区以其较强的稀有性、独特性和自然性,使生态环境得以有效地保护,生态旅游存在巨大的潜力,现已成为人们关注的热点。但由于生态旅游在我国尚处于起步阶段,理解上的模糊和管理上的疏漏都将造成严重后果而与生态旅游的初衷相悖。从自然保护区与生态旅游的概念和理论出发,对大庆龙凤湿地自然保护区生态旅游进行探析。     

On asymptotic properties of the parameter estimator for a type of SPDE

In this paper, we study a random field _U?(t,x)$U_{?}(t,x)$ governed by some type of stochastic partial differential equations with an unknown parameter θ$\theta$ and a small noise ?$?$. We construct an estimator of θ$\theta$ based on the continuous observation of N   Fourier coefficients of _U?(t,x)$U_{?}(t,x)$, and prove the strong convergence and asymptotic normality of the estimator when the noise ?$?$ tends to zero.     

Statistical inference in partially time-varying coefficient models

A partially time-varying coefficient time series model is introduced to characterize the nonlinearity and trending phenomenon. To estimate the regression parameter and the nonlinear coefficient function, the profile least squares approach is applied with the help of local linear approximation. The asymptotic distributions of the proposed estimators are established under mild conditions. Meanwhile, the generalized likelihood ratio test is studied and the test statistics are demonstrated to follow asymptotic χ²-distribution under the null hypothesis. Furthermore, some extensions of the proposed model are discussed and several numerical examples are provided to illustrate the finite sample behavior of the proposed methods.     

我国通货膨胀预期的微观基础研究

 通货膨胀预期的微观基础是一个重要的理论问题和实践问题,但是至今为止相关的研究还非常少。本文采用中国人民银行的《居民储蓄问卷调查系统》数据库,从经济主体的经济特征和人口统计特征两方面详细研究哪些因素会显著影响居民通胀预期。研究结果表明：人们对未来家庭经济状况的信心、风险厌恶程度和金融参与及熟悉度、家庭所处阶层、人们对现阶段经济运行状况的满意程度以及最近家庭所处的经济环境都是形成异质性通胀预期的重要原因。研究结果对于制定更加科学的货币政策和加强通胀预期管理具有重要的参考价值。     

住房价格与中国货币政策规则

 住房价格高涨背景下我国货币政策的操作一直以来颇受关注。本文构建含有房产的动态随机一般均衡模型,对我国货币政策规则是否关注住房价格进行了检验。此外,本文通过数值模拟比较了将房价纳入货币政策规则与否对宏观经济波动所产生的影响。本文的主要结论有：央行在2003-2010年的实际操作中已将住房价格波动纳入修订泰勒规则中;将住房价格波动纳入货币政策规则对调控房价上涨有较好效果,但代价是调控过程中通胀率的持续上升,以及产出水平和家庭消费负向偏离稳态;家庭住房贷款首付比例能够有效降低稳态水平下的住房价格。