转子动不平衡载荷的在线识别

本文提出用复模态影响系数来解决转了大衡的在线以别和诊断问题，讨论了影响系数矩阵的力学意义．试验中可不加试重求出影响系数，并编制了相应的计算程序．     

重塑大学生就业观

随着我国高等教育事业的发展 ,高校的不断扩招 ,就业形势越来越严峻。“先就业 ,后择业 ,再创业”的择业观为各高校所倡行 ,但这种择业观中隐含了不少弊病。从目前我国高校就业形势来看我们认为应当从社会要求、诚信教育、职业理想及规划等方面对学生进行引导和教育 ,在此基础上秉承“先择业 ,后就业 ,再择岗”的择业观 ,才比较符合现实。     

大学生英语交际能力的培养

培养学生用英语进行交际的能力是大学英语教学的重点。要提高学生的交际能力 ,就要注意学生听说能力的培养 ,这需要我们教师从课堂教学入手。     

京郊民俗旅游村深度开发的思考——以密云为例

都市郊区民俗村的旅游业已呈现出蓬勃发展的态势，尤其是北京市郊区。然而随着消费市场的逐渐成熟，民俗村局限于乡村家庭旅馆的发展思路使其旅游的进一步开发受到了阻碍。要解决京郊民俗旅游村深度开发的问题，关键是要对民俗村进行“整合”，即改变单一的由农户自发进行旅游开发的模式，而以村庄为平台，同时“依托于村庄又跳出村庄发展旅游”，实现管理组织化、产品开发组织化及整体营销组织化。     

对三农问题的哲学思考

农业在国民经济中的重要性众所周知。本文通过对最能体现农业重要性的例子、四大文明的诞生和英国的工业革命等人类文明史的阐述,用哲学的思维对当代中国的农业、农村、农民做了初步的探讨。     

浅谈网络在大学英语教学中的应用

网络技术运用于外语教学,从根本上改变了传统外语教学方法,使学与用达到了更加广泛的结合,同时,网络 课堂跨越时空,为大学英语教学提供多种教学模式,从客观上要求外语教师要注意教学法的创新和新技能的学习。     

"三个代表":从党建思想到指导思想的飞跃

党的十六大把“三个代表”重要思想确立为全党的指导思想并写入党章 ,成为中国共产党的行动指南 ,实现了从党建思想到执政党指导思想的历史飞跃 ,这不是偶然的 ,而是有其深刻的理论依据和实践基础 ,是历史和时代发展的必然结果     

农药学课程教学改革的探讨

农药学作为专业基础课，其理论与实践教学改革具有重要意义。从培养学生的创新精神与实践能力出发，我们针对教材、教学方法及其实践环节等进行了一系列改革。重点是教材建设、利用多媒体等教学手段，增设综合性和设计性实验、加强实践教学，多种途径调动学生的学习积极性和主动性，提高了教学效果与学生分析和解决实际问题的能力。     

考虑环境因素下的上海世博会经济影响评价

通过对环境生态成本的分析，根据上海市2002年的投入产出表，建立了基于资源一经济一环境绿色投入产出表的绿色GDP核算方法。利用这一方法对2010年上海世博会对上海经济一环境影响进行分析研究，结果反映了上海世博会对上海的综合影响。     

Bootstrap Estimation of Benchmark Doses and Confidence Limits with Clustered Quantal Data

The benchmark dose (BMD) is an exposure level that would induce a small risk increase (BMR level) above the background. The BMD approach to deriving a reference dose for risk assessment of noncancer effects is advantageous in that the estimate of BMD is not restricted to experimental doses and utilizes most available dose-response information. To quantify statistical uncertainty of a BMD estimate, we often calculate and report its lower confidence limit (i.e., BMDL), and may even consider it as a more conservative alternative to BMD itself. Computation of BMDL may involve normal confidence limits to BMD in conjunction with the delta method. Therefore, factors, such as small sample size and nonlinearity in model parameters, can affect the performance of the delta method BMDL, and alternative methods are useful. In this article, we propose a bootstrap method to estimate BMDL utilizing a scheme that consists of a resampling of residuals after model fitting and a one-step formula for parameter estimation. We illustrate the method with clustered binary data from developmental toxicity experiments. Our analysis shows that with moderately elevated dose-response data, the distribution of BMD estimator tends to be left-skewed and bootstrap BMDL s are smaller than the delta method BMDL s on average, hence quantifying risk more conservatively. Statistically, the bootstrap BMDL quantifies the uncertainty of the true BMD more honestly than the delta method BMDL as its coverage probability is closer to the nominal level than that of delta method BMDL. We find that BMD and BMDL estimates are generally insensitive to model choices provided that the models fit the data comparably well near the region of BMD. Our analysis also suggests that, in the presence of a significant and moderately strong dose-response relationship, the developmental toxicity experiments under the standard protocol support dose-response assessment at 5% BMR for BMD and 95% confidence level for BMDL.