广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型及应用

文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型.该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿面边界,这使其可以处理投入产出指标中的负值与模糊值.最后用京津冀都市圈13个城市公共文化服务效率评价的案例,验证该模型的科学性与有效性.     

混合Logit回归在感性设计中的应用

为了构建从设计元素到顾客感性的映射知识,引入混合Logit回归的方法到感性设计领域.在处理无序响应变量时,在较好地设置参数分布形式的前提下,相对于常规Logit和常规Probit模型,混合Logit模型具有一定的优越性.在实例部分,利用手机产品感性设计的调查数据,分别建立了常规Logit、常规Probit和混合Logit模型.结果表明,对于所收集的数据,混合Logit模型在拟合优度、灵活性方面最优.     

产品质量问题的分析及改善

针对市场上出现的产品质量问题,以某公司产品为例,对产品的质量问题进行深入分析,并提出解决方案。主要从产品不合格的数据入手,对影响产品的原因进行分析,层层深入,用排列图法找出影响产品质量的关键因素,再逐一对这些因素进行改进,以找到提高产品质量的最佳方案,此处用到的方法有:单因素实验设计、正交试验。通过以上改进,使产品的质量水平明显提升,同时也为相关企业的产品质量管理问题提供了较好的参考价值。     

区域创新能力评估及动态优化

文章以创新和区域创新能力的本质阐述为出发点,以区域经济发展和区域创新能力的客观联系为视角,经过对国内外大量关于区域创新能力评估的指标体系进行分析,筛选和构建了一整套可操作较强的用于评估区域创新能力的指标体系,并且通过有机结合SPSS软件和模型分析方法对区域创新能力进行了科学的评估和动态优化。     

基于半参数估计的能源消费与经济增长关系研究

能源消费与经济增长的内在关系对国家能源政策的制定有着重要的影响,然而大量的研究得出的结论并未趋于一致。鉴此,使用半参数回归法,在不预先设定二者服从何种函数关系的情况下,对中国1998——2008年30个省份的能源消费与经济增长关系进行研究。结果显示:中国不同地区的能源消费与经济增长的内在依存关系呈现出不同的特征。从全国范围看,能源消费与经济增长之间呈现出扁平S型的非线性关系,该非线性关系总体呈现上升趋势;东部地区能源消费与经济增长之间呈现出logistic型非线性关系,西部地区呈现宽U型非线性关系。     

询价制度下中国IPO长期表现

选取自2005年1月实施询价制以来至2010年6月30日在我国沪深股市发行的461个IPO样本,分别采用事件时间和日历时间的研究方法,使用不同市场基准计算IPO等权平均、总市值加权平均收益率,并实证检验了IPO长期表现的影响因素,研究结果表明:询价制下中国IPO在3年内总体上表现为长期弱势,与询价制实施之前的长期强势结果相反;新股发行的高定价、投资者情绪和意见分歧是我国IPO长期弱势的主要因素;IPO的长期表现受到不同的事件时间和日历时间研究方法,以及使用不同的市场基准收益率和不同的IPO超额收益率加权方式等的影响.     

石油企业招聘效果评估与优化——以Z石油集团公司为例

随着石油行业的不断发展,各个岗位对人才的要求逐渐升高,招聘有效性就显得尤为重要。通过构建招聘评价指标体系对Z石油企业过去5年的招聘效果从四个维度进行分析,结果表明企业招聘体系存在招聘数量制定不合理、招聘质量逐年下降、招聘渠道和招聘方法单一以及招聘支持工作落后等弊端。建议企业在提高招聘效率方面采取相应的改进举措,以业务导向确定招聘数量;建立大学生培养项目等人才培养跟踪机制,切实提高招聘质量;搭建石油行业招聘平台,拓宽招聘渠道和方法;培训招聘人员专业技能等,以保证招聘体系的优化。     

京津冀能源消费碳排放分解比较研究

根据北京、天津、河北三地2000—2014年的数据,基于拓展的环境影响因子模型和对数均值指数分解方法,将京津冀的能源消费碳排放分解为人口因素、人均GDP因素、产业结构因素、能源强度因素和能源消费结构5个因素。结果表明:总体上人口和人均GDP促进了碳排放的增长,在总体上产业结构效应、能源强度效应和能源消费结构因素抑制了碳排放的增长。各影响因素年度变化存在差异,其中第二产业和第三产业能源强度对于碳排放的增长具有非常显著的抑制作用是分析研究的重点。为了更好地推进碳减排,应该重新认识经济发展,不断优化升级产业结构,提高能源使用效率。     

CEO性格对中国环保产业公司价值的影响

近年来,环境污染问题越来越受到国家的重视,政府对环境问题高度关注,一系列政策的出台有利于我国环保产业的加速发展。从公司CEO性格的角度出发,研究CEO性格特征对公司价值的影响,探索什么样的CEO有利于提升我国环保产业公司价值。选取年龄、任期、教育背景作为CEO性格特征的影响因素,利用Frontier 4.1分析其对公司价值的影响,据此为我国环保产业公司选择CEO提供建议。