基于NARX神经网络与ARMA的汇率混合预测模型

汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征.文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型.结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果.     

浅谈如何对中小型制造型企业进行库房分析和优化

本文针对某一中小型制造型企业的库存现状,从各方面阐述分析了该企业在库房管理方面存在的一些问题,并针对这些问题提出了改善措施,例如对呆滞物料处理、对物料进行立体定位细化、推行5S管理、ABC分类管理等等,以便于企业进行库房的优化管理,调节合理库存,降低库存资金及管理费用等。另外,本文利用SAP系统的一些优化工具进行数据导出和分析,用科学的方法提供给大家在库存管理方面的一些优化和建议。希望能给相关库房管理工作者提供一些参考。     

购物卡销售行为的财税问题研究

对于国际上通用而在我国禁止的财物卡,能否通过相关法律和规定的改动和完善来规范这一有效的销售工具.已被相关部门提到议事日程上来.本文通过对购物卡销售行为的涵义、会计问题及税务问题的探讨,指出购物卡在我国的可行性,并呼吁国家有关部门出台相关政策,从制度上保证有销售赠送行为的商业企业会计信息的真实性、准确性和可比性.     

因子分析法在岗位知识含量分类中的应用

文章从工作分析角度入手,利用以PAQ为基础改造的<企业员工生产率调查问卷>进行数据实证.通过因子分析法提炼出岗位知识技能指标和本身特征指标两个主因子,根据二维方格图将岗位划分为四类,初步验证了不同的岗位在不同知识特性方面的区别,从而为深入研究知识工作生产率问题奠定了基础.     

中国上市银行特许权价值和银行稳健性关系的实证研究

特许权价值等于银行在未来持续从事经营活动所得到的超额利润的现值,它的自律效应能够促进银行的稳健经营。在对特许权价值和银行稳健性关系的形成机理进行分析的基础上,构建特许权价值和银行稳健性的计量经济模型,并采用14家上市银行2000-2010年的非平衡面板数据进行实证检验。研究发现,银行的特许权价值越高,对银行的稳健性的促进作用越明显;隐性保险制度削弱了特许权价值对银行稳健的影响;银行规模越大稳健性越好;次贷危机影响了银行的稳健性。     

考虑退货影响的品牌商O2O渠道选择与决策优化

考虑网购顾客退货影响,利用消费者效用理论分别构建了网络、实体及O2O渠道不同混合模式下的需求函数,研究了品牌商在单一网络渠道、"网络+O2O"渠道、"网络+实体"以及"网络+O2O+实体"渠道模式下的最优定价策略,分析了网络渠道退货率对不同渠道组合下品牌商最优定价与利润的影响,着重讨论了网络品牌商和"网络+实体"双渠道品牌商选择O2O渠道的条件。研究表明,较高的网络渠道退货率将导致较高的网络渠道定价,降低品牌商利润。若开设O2O渠道不能降低网络渠道退货率,品牌商选择O2O渠道取决于其运营成本及退货率大小,运营成本低且销售个性化等高退货率产品的品牌商适合开设O2O渠道;若开设O2O渠道可以降低网络渠道退货率,品牌商是否开设O2O渠道取决于运营成本、退货率以及运费。或运营成本低,或运营成本高但运费低,或运营成本高、运费高以及销售高退货率产品,这三种情形下的品牌商应该选择开设O2O渠道。     

道德风险下带有Knight不确定的最优动态契约设计

本文从概率统计模型本身的不确定性是本质的、不能消除掉的角度出发, 研究了Knight不确定下连续时间委托-代理问题, 其中主要考虑了代理人的道德风险对契约执行过程以及契约存续情况的影响.首先, 建立了代理人延续价值以及委托人预期利润的动态方程.其次, 运用次线性期望下的随机最优性原理, 以更加准确、深刻的方法去刻画实际委托人和代理人经济行为, 进而得到委托人效用值函数的Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程, 并求得委托人对代理人最优支付以及代理人最优努力水平的表达式.最后, 通过理论解的数值模拟, 分析了Knight不确定对委托人和代理人最优策略以及最优契约的影响.     

企业家社会资本对企业创新绩效的研究综述

本文总结了从企业家个人特征来研究企业家与企业创新关系的不足之处,分析了企业家的社会维度,概述了创新理论的演变,指出了创新理论的发展过程实际上是一个社会变量被引入的过程。在总结国内外学者仅从企业家社会网络或社会关系或信用单一研究视角的基础上,指明了以后的研究应从多维度、多行业、多阶段来研究企业家社会资本与企业创新绩效的研究方向。