证券交易印花税调整对上证综合指数的影响

利用事件研究方法研究证券交易印花税调整对上海证券市场综合指数的影响,指出印花税税率下调会提高股票价格指数水平,而上调会降低股票价格指数水平,即两者之间呈现一种负相关的关系,进而指出证券交易印花税可以作为一种调控证券市场的宏观政策工具。     

空间曲面等角螺旋线的几个例子

本文定义了空间等角螺旋线,并给出了圆柱、圆锥、球面以及单叶双曲面上等角螺旋线的参数方程。     

大连出口影响因素的实证分析

采用一个考虑需求因素、供给因素、汇率、FDI、结构变化的综合出口决定模型进行实证研究,结果表明：大连总量出口收入弹性、供给弹性、FDI弹性分别为4.33、0.91、0.19,汇率效应不存在,结构变动效应存在;大连对七大出口国（地区）出口的影响因素存在显著差异。并根据实证研究结论提出出口可持续发展的5条政策建议。     

市场化指数与人均GDP关系的实证研究

利用各地区市场化指数和人均GDP的面板数据（Panel Data）使用面板数据模型对各地区市场化程度与人均GDP之间的关系进行实证研究，结果表明，市场化指数和人均GDP之间具有正相关关系，说明市场化程度越高，人均GDP越高、增长越快．     

辽宁省经济增长与环境污染水平关系研究

以表征经济增长和环境污染之间关系的计量经济模型——环境库兹涅茨曲线为基础,分析辽宁省经济增长与环境污染之间的关系,结果显示辽宁省的环境库兹涅茨曲线呈现“倒U型 U型”的形状,这与传统的库兹涅茨曲线不相符合。分析表明,辽宁省经济增长与环境污染之间的关系曲线出现这样的形状与辽宁省的产业结构、城市化速度、环境保护投资力度等因素有关。     

计算机视觉在物流产业的应用

本文基于计算机视觉理论,通过对物流流水线传输物体颜色空间主色的提取,设计了物流流水线物体自动计数的算法。该算法实现了对传输物体的多方位计数,为信息业与物流业的融合,提高物流企业的自动化水平提供了新的理念。     

国际贸易对中国各行业CO2排放影响实证研究

采用非竞争型投入产出模型,运用中国1997年、2002年、2007年的投入产出数据,考虑加工贸易的影响,分15个行业、8种能源来研究中国基于国内生产、消费、出口、进口中的CO2排放及国际贸易中的净排放等问题。结果表明:（1）中国一直是碳贸易净出口国,1997—2007年的CO2排放量持续增长,国内生产大于国内消费的CO2排放量,且出口的CO2排放量占国内生产的CO2排放量的比例很大,这说明出口对中国CO2排放量的影响是不容忽视的。（2）机械设备制造业、化学工业和金属产品制造业是进口和出口CO2排放量相对较大的三个行业。（3）从单位产值看,出口、进口和国内生产的CO2排放强度在1997—2007年持续下降,而国际贸易净值的CO2排放强度1997—2007年一直上升,出口的CO2排放强度要远大于国内生产的CO2排放强度,表明中国净出口的资源和能源正在不断地快速飙升。因此,中国应加大鼓励低耗能、低排放行业的出口,限制高耗能产业的出口,发展太阳能、风能等低碳能源和新能源,从而减少中国的CO2排放量,实现低碳经济增长模式下的可持续发展。     

基于超额回报预测因子的远期利率曲线精确分解

文章用含超额回报预测因子的4因子仿射无套利模型,把远期利率曲线分解为利率预期和风险溢价成分。超额回报是超额回报预测因子的线性回归,而远期风险溢价的时变部分仅与超额回报预测因子线性相关,从而减少了风险价格参数,保证了状态过程在真实测度下具有精确的动态变化,准确分解了远期利率曲线。利率预期不是远期利率的无偏估计,但它反映了参与者对经济走势的判断。风险溢价是存在且时变的,且反映了我国经济的运行状况。     

家电以旧换新补贴政策的数理模型分析

为应对全球性金融危机,稳定经济增长、拉动内需成为中国的重要举措,而以政府财政补贴方式实行的家电以旧换新政策,就是我国采取的具体举措之一。从数理经济学的角度,分析比较家电制造商自身实行以旧换新策略和政府实行以旧换新补贴政策的价格以及补贴额之间的关系可知,政府以旧换新政策更有利于扩大消费者对家电产品的需求,同时更能促进制造商积极开展旧产品回收,使资源得到充分有效利用,促进循环经济的发展。因此,建议政府应鼓励由制造商自身负责回收,同时给予相应补贴支持建立闭环供应链。     

一类非平稳两值panel data模型的估计问题

在非线性panel data模型中,对于两值的panel data模型的研究越来越广泛.文章主要研究截面N和时间序列T大的两值panel data模型:yit=I(βXit-εit＞0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中Xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程.在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布.