油田电力系统综合资源规划中的组合预测方法研究

综合资源规划方法(Integrated Resources Planning,简称IRP)和需求方管理技术(Demand Side Management,简称DSM),源于能源消耗量居世界首位的美国。综合资源规划方法的出现,标志着人类在提高能源使用价值的思维方式上步入了一个崭新的时代,预示着更高更经济地利用能源,更大地满足人们日益增长的物质、文明、环境的要求,已列入21世纪人类活动的一个重要领域。与传统的电力系统规划方法不同的是综合资源规划方法在考虑供应侧资源的同时也考虑需求侧的资源,即在需求侧方面采取一些节电措施,包括季节性的削峰填谷措施,因此仅仅预测每年的最大负荷是不够的,还应预测每年的负荷曲线,同时还必须考虑采取某些措施之后,对负荷需求的影响。显然后者比前者更困难。本文讨论了综合资源规划中负荷预测的组合方法,并部分应用于大庆油田电力系统的规划中。本研究对综合资源规划方法的应用方法研究和实际的应用具有相当重要的指导和参考价值。     

软件成本估算的粒子群算法类比模型及自助法推断

软件成本估算是控制软件进度、降低软件风险和保证软件质量的有效措施,已引起产业界和学术界的广泛关注.为能更准确地估算软件成本,采用粒子群算法优化加权类比估算模型(PSO类比模型)中各个特征属性的权重,避免权重选择的盲目性;同时采用非参数自助法对原始数据抽样,在自助法子样本的基础上,分析PSO类比模型中的类比项目个数和成本计算方式对模型精确度的影响,并进一步计算新项目估算成本值的可信度以及在一定置信水平下的区间值;采用Desharnais数据库验证PSO类比模型与自助法推断方法的有效性,根据MMRE和Pred(0.25)两个标准将PSO类比模型与一般类比模型、支持回归机、人工神经网络、径向基神经网络和分类回归树进行估算精度比较.研究结果表明,采用粒子群算法优化权重的PSO类比估算模型能得到较高的估算精度,且自助法能有效校正PSO类比模型中的相关变量并检验结果的可信度,可以为管理者在软件项目风险分析和项目规划方面提供有益参考.     

我国提高能源效率的目标设计

本文基于省级面板数据,通过构建静态和动态面板数据模型,对我国能源效率变动的影响因素进行了深入分析,并通过样本内拟合标准和样本外预测标准进行模型选择,以确定最优的计量模型,进而对"十二五"期间我国的提高能源效率的目标进行了估计。研究结果表明,人均收入水平、产业结构、城市化水平、政府科研支出、技术进步、能源价格以及资本调整速度都对我国的能源使用效率有重要影响。模拟结果表明,在一切照旧情景下,"十二五"期间我国的节能潜力也可达到5%左右。而在政府制定适当的节能政策的情况下,"十二五"期间的节能潜力可以达到14%至17%左右,但是更高的节能目标不容易实现。     

评《基于社会网络的突发事件企业应急管理主体构建》

目前突发事件的研究已成为跨学科的理论前沿，应对主体则是其中的核心问题。由于突发事件的突然性、破坏性、紧迫性等常使得单一应对主．体无所适从。肖磊博士的文章关注以受灾主体为中心，探讨了什么样的应对主体才能够更有效地降低突发事件的负面影响，完善应急管理功能。     

国际石油价格长期趋势预测系统的研制与应用

国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型, 设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势, 但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想, 提出了一套确定参数的方法, 并据此预测了2013年Brent原油价格的走势。     

舆论动力学模型综述

舆论和谐是社会和谐的重要条件,舆论管理是社会管理的必要内容。本文针对目前已有的舆论动力学模型,从数学、物理学和复杂性科学等研究视角细致地梳理和分析,使舆论的传播机理更具逻辑性和客观性。综述过程中发现这些研究存在研究内容相对孤立,研究结果较为抽象,和实际舆论事件联系不紧密等特点。因此,本文提出为更好的探索社会舆论形成、演化的机理及其规律,完善舆论的社会预警和预报功能,需要以多学科交叉为指导,以社会物理学理论为方法,以舆论可视化仿真平台为依托,对社会舆论整体过程进行系统建模与仿真。     

中国高技术产业“高产出、低效益”的症结与对策研究——基于技术创新效率角度的探索

应用强化的Russell效率测度模型与单因素效率测度模型,对依赖密集技术创新投资为发展基础的中国高技术产业技术创新活动的过程绩效进行了测度,从技术创新效率角度探究其"高产出、低效益"不良发展态势的症结及对策。测度结果显示,中国高技术产业技术创新活动的整体相对效率水平不佳,且逐年降低;整体规模收益不理想,处于相对最优生产规模状态的产业不到1/3;多数生产状态相对无效的高技术产业在技术引进经费上投入冗余相对严重,而在新产品销售和专利产出上又存在较大的相对潜在产出不足。针对此症结,完善科技资源的配置方式、加强引进技术的吸收和消化力度、增强自主创新的能力,以提高或保持增加值率,是中国高技术产业从本质上摆脱"高产出、低效益"不良态势值得选择的发展路径。     

集装箱港口多期投资优化决策模型研究

以集装箱港口综合成本为主要优化目标,在分析运营效率、生态承载力、港口损益等约束下,借助动态规划建立集装箱港口多期投资优化决策理论模型,解决现有的集装箱港口投资优化决策理论忽视港口运营效率、生态承载力等可持续发展能力的弊端,从而防止港口资源的巨大浪费和对生态环境的破坏,具有现实指导意义.     

自然灾害社会易损性评价指标体系与空间格局分析

自然灾害社会易损性研究是自然灾害应急管理研究和探讨的热点问题之一.通过人口、经济、社会结构和灾害易损性四个层面构建自然灾害社会易损性评价指标体系,并应用Arcmap软件和空间自相关分析的方法,对我国31个省市自治区进行了空间综合分析.结果表明,不同层面的社会易损性表现的空间特征不同.从总体空间分布上看,易损性相对较低的区域大部分位于沿海地区,较高的位于西部地区;从空间关联的角度分析来看,我国自然灾害社会易损性存在显著的自相关现象和集聚效应     

信用评估中的鲁棒赋权自适应Lp最小二乘支持向量机方法

消费者信用评估是金融风险管理和信用产业竞争的一个重要方面.信用评估数据中常带有噪声点,并且其类别是不均衡的.最小二乘支持向量机是一个被广泛应用的分类模型,其模型简单,求解速度快,但鲁棒性差.本文提出了一个鲁棒赋权自适应L_p最小二乘支持向量机模型,能够适应信用评估样本数据库类别不均衡的特点,可以有效处理信用评估数据中带有噪声点的问题.在仿真数据和三个信用数据库上的实证分析表明,本文所提出的模型具有较好的鲁棒性和分类能力.