产能过剩到供给侧改革视角下一般制造业全要素生产率演变研究——以北京为例

分析产能过剩到供给侧改革各阶段一般制造业全要素生产率变化有助于推进改革的实施。以北京一般制造业为研究对象,选取涵盖产能过剩和供给侧改革四个阶段的2000—2014年18个细分产业面板数据,经三轮逐步估计并进行模型结构形式检验,建立随机前沿生产函数对全要素生产率及分解效率进行探讨。研究发现,北京一般制造业全要素生产率大幅下滑,年均下降1.5%,主要源于技术效率和技术进步的不断恶化;四个阶段中基础制造业的全要素生产率都大幅高于都市制造业,源于基础制造业有较高的资本产出弹性和技术效率;各细分产业的全要素生产率差异较大,主要源于技术效率的差异。     

基于信息化的扁平化组织运营模式案例研究

佛里德曼先生在<扁平世界>一书中,向我们描绘了全球化背景下的企业运营新模式,即企业在全球范围整合资源,但企业规模却没有大小的限制,关键是核心竞争力和高效率的运营模式,这一切都归功于网络信息技术的发展和普及.显然,组织扁平化是值得我们研究的现象.本文将重点介绍基于信息化的扁平化组织运营模式,并通过建立扁平化组织运营模型,结合案例作实证研究,验证模型的可行性和有效性.     

促进知识共享的装备保障服务新模式

本文分析了大型装备保障服务模式的知识共享需求,讨论了适应装备保障服务特点的装备保障服务跨组织运行模型框架,给出了基于知识共享的装备保障服务解决方案形成模式.     

交通路网中最优路径算法的道路权重选择

在交通路网中,寻找任意两点间最优路径是出行导航的基本功能.除了最优路径算法自身性能外,道路权重的选择也直接决定了寻径结果的优劣.现有最优路径算法通常以通行能力为道路权重,其可能导致不合理的寻径结果,同时也不具有全局负载均衡的能力.因此本文以Dijkstra算法为例,引入可达性概念作为道路权重,从而弥补以通行能力为道路权重的缺陷.     

一个新的银行信用风险评估方法

本文以银行信用风险管理为例,将粗糙集和决策树两种具有互补优势的数据挖掘方法相结合,对客户信用做出归类分析判断,最后利用决策树生成决策规则.实践证明,这种方法忠于原始数据,提高了分类准确度,减小了决策树规模,具有良好的性能.     

一种跳频序列生成算法

本文对通信设备同步跳频问题,提出了一种跳频序列的搜索算法.实际算例说明,本文提出的算法能够生成足够多符合实际要求的跳频序列.     

基于闭包系统划分的概念格并行构造算法

随着处理的形式背景的增大,概念格的时空复杂度也会随着急剧增大.研究新的方法和手段来构造概念格,是概念格技术应用于大型复杂数据系统的前提,提高其构造效率的一种有效途径是利用高性能并行计算机和网络并行计算的能力,因此概念格的并行构造算法已成为众多学者的一个新的研究方向.概念格的并行构造思想就是根据不同的原理,采用分治策略,通过对形式背景的拆分,形成分布存储的多个子背景,然后构造相应的子概念格,再由子概念格的合并得到所需的概念格.目前建格算法的分布处理研究主要有形式背景的并置和叠置以及形式背景的折叠搜索子空间划分两种方法,本文在总结研究这两种方法的基础上,基于偏序集上闭包系统分解的思想,对提出的闭包系统划分为多个子闭包系统的判定定理进行了证明,使闭包系统的分解既不会产生冗余信息,也不会使信息丢失,并把所提出的判定定理用于概念格的并行处理,提出了一个新的基于闭包划分的概念格并行生成算法--Para-Prunjng算法.通过实验,利用随机生成的数据集同经典NextClosure算法进行比较分析,验证了新算法的正确性和有效性.     

我国钢铁企业信息化问题与对策研究

本文总结了我国钢铁企业信息化的发展历程和应用现状,指出钢铁企业在信息化规划、人员参与、实施路线及人才流失等方面存在的问题,并采用分类分析的方法,依据我国钢铁企业规模不同,分别针对大型钢铁企业和中小型钢铁企业展开深入分析并给出相应的信息化策略.     

对中日韩三国物流协作问题的探讨

随着东北亚地区经济和区域内经济合作交流的迅速发展,加强中日韩三国物流领域合作的重要性日益突出。目前,中日韩区域内的物流协作相当不足,域内物流体系的发展比较迟缓,这与相互间贸易的高速发展状况极不相符。文章探讨了中日韩三国之间区域物流协作的现状和存在的问题,并针对问题从构建港口组群、托盘标准化、区域物流网络建设、物流人才的培养、政府协作五方面提出建议,以达到促进区域物流协作,促进区域贸易发展的目的。      

中国货币需求影响因素的建模研究

货币需求分析是货币政策制定中的一项重要内容,对货币需求进行分析是制定准确货币政策的重要依据。本文首先介绍了货币需求影响因素的基本内容,接着对货币需求变量的选择问题进行了重点讨论。然后采用2001年-2009年的季度数据,对影响货币需求的各项主要因素进行了整理和分析,并构建了以收入、利率、预期通货膨胀率以及股票市场市值等重要经济指标为解释变量的货币需求计量模型。并将数据带入模型计算,结果表明:各选定解释变量均对货币需求有影响,这些变量的共同作用决定了狭义货币M1余额的均衡水平。其中,收入与货币需求呈正向关系;利率与货币需求呈正向关系;通货膨胀与货币需求呈正向关系;而股票市场市值与货币需求则呈反向关系。同时,文章对建模研究的结果联系我国实际进行了分析。