中国影子银行成因、规模估测及风险分析

中国影子银行与美国影子银行相比,具有很多独特性.旺盛的融资需求与居民财富投资渠道的多样化以及金融机构的监管套利,使得中国影子银行在起步之初便获得了很大的发展.中国影子银行一方面扩大了金融体系的效率边界和服务群体,缓解了融资难问题,另一方面却具有期限错配、高传染性和隐蔽性等风险属性,互联网金融所带来的新风险更加剧了影子银行金融风险的复杂程度和金融体系的不稳定性.在当前"实体经济下行、金融风险上行"的形势下,对中美影子银行的产生背景进行对比分析,对中国影子银行的规模计量、潜在风险和系统性风险进行讨论,提出如何采取科学合理的监管之道来规范和引导其良性发展的建议.     

混合PSO算法求解混装工艺下的加热炉调度问题

针对钢铁生产中为减轻混装的影响在冷热板坯混装处空炉的情况,以提高成品质量、降低能耗为目标,建立了混装工艺下并行加热炉调度的数学模型,并提出了基于粒子群算法和邻域搜索技术的混合算法,仿真实验验证了算法的可行性和有效性.     

北京市供水与用水政策的一般均衡分析——基于水资源CGE 模型

北京市严重缺水,地下水超量开采严重,对生态环境造成不利影响。为解决水短缺问题,构建北京市水资源一般均衡模型,比较研究北京市供水与用水政策对当地经济及水资源利用的影响。结果表明,南水北调工程调水有利于北京市经济发展;地下水保护政策有利于当地的水生态环境,但单独实施将对经济造成负向冲击;水价政策实施能够促使生产部门和居民节约用水,对整体经济的影响较小;调控政策组合将在北京市水资源、环境与经济协调发展方面发挥积极作用。     

财务舞弊识别模型构建及实证检验

文章首先回顾了四大舞弊理论,选择了经典的三因素理论.在强制性信息基础上,将自愿性信息纳入考虑范围,实现了对年度报告的全面考察,构建了更加有效的财务舞弊识别模型.选取2005-2013年证监会公布的财务舞弊上市公司61家及对比公司61家,以逻辑回归的向后逐步法构建财务舞弊识别模型,识别指标包括应收账款指数、资产收益率、现金流量利息保障倍数、自愿性信息披露质量,模型识别率达到77.9％,比传统模型提高了4％.     

基于分类回归树的会计信息失真识别研究

会计信息失真现象将给投资者、政府、公司所有者等众多会计信息使用者带来很大的损失和麻烦。因此,科学地识别会计信息是否失真就很重要。本文选取2008年的159家上市公司的财务数据作为训练样本建立分类回归树模型,并以该模型对2009年沪深上市公司的1 862家企业进行了检测,实证研究表明:分类回归树算法具有很高的会计信息失真识别能力。     

基于经济安全的信息安全问题研究

信息被广泛应用于社会发展的各个方面,已渗透到国家发展的每一个领域,其重要性不言而喻。信息时代的到来给全球带来了飞速发展的契机,但信息安全问题也随之而来,尤其在互联网广泛应用的今天,信息安全的问题逐步凸显,对我国经济安全带来巨大的影响。因此,本文通过对信息安全与经济安全关系以及信息安全的影响因素的分析,发现我国信息安全方面存在问题的研究,并提出加强信息安全保障的措施。     

我国居民汽车保有量影响因素的计量分析

我国私人汽车拥有量呈现持续上升的趋势,汽车产业逐渐成为我国的支柱产业。汽车销售业成为热门,影响私人汽车拥有量的因素引起人们的关注。本文选择了2011年中国统计年鉴中1991-2010年共20年的相关数据,建立了计量经济学模型,并利用Eviews 6.0软件对模型进行参数估计和检验,对最后的结果进行经济意义分析。     

基于遗传算法的风险偏好系数均值方差拓展模型

文章针对传统均值方差模型的缺陷,引入风险偏好系数的概念,综合考虑交易成本、资金约束、最小交易批量等限制条件,构建了风险偏好系数均值方差拓展模型.针对该模型的具体形式,给出了遗传算法的具体实现过程.     

基于Markov和TAR模型的股市泡沫度量研究

股市泡沫的存在对投资者的行为有着巨大的影响,对于金融市场的稳健也至关重要。关于目前股票市场是否存在泡沫及泡沫大小程度的判断和分析对政策的制定、金融体制改革都具有很强的参考意义。本文通过分析上证指数及与股票市场密切相关的国民经济变量的时间序列,从马尔科夫模型和以门限自回归模型为基础的惯性门限自回归模型的基本原理出发,建立相应模型并进行实证研究,以量化的方法对我国的股票市场泡沫进行度量研究,并提出度量和预防股市价格泡沫的政策建议。     

信用风险可转换债券的分析

本文通过将信用风险可转换债券价值分解为信用风险债券价值与期权价值两部分,基于信用风险转移概率建立可转换债券的收益率模型,演算信用风险债券的价值.最后得出信用风险债券价值随着信用风险等级的下降而以递增的速度下降,期权价值部分随着信用风险等级的下降呈递增上升,而总价值随信用风险等级的下降呈下降趋势.