财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球,处于金融市场之中的企业随时面临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失.随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析.     

思维导向的数据挖掘方法

思维导向数据挖掘的时象是管理过程中的历史决策数据.思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图.思维导向数据挖掘分为两个阶段:计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径.本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图,并根据心智概念图提出了思维导向数据挖掘的算法.     

信息技术服务的运作管理研究

服务已经成为信息技术服务企业的重要竞争优势来源。本文对信息技术服务运作管理中的服务、服务链与服务外包、服务传递、服务质量与服务绩效评价等相关问题的研究与实践状况进行了综述,并提出了未来的研究方向。     

温度变化与电力需求的关系 ——基于2000—2014年中国城市面板数据的经验证据

识别和评估电力需求的影响因素,有助于开展科学的电力行业发展规划和实现可持续发展。然而,限于数据可得性和研究维度,温度变化这一关键影响因素的研究成果仍有待拓展。基于气象数据库,利用降温度日数和升温度日数指标构建方法,测算2000-2014年中国255个城市的温度变化情况,并运用面板数据分析方法考察温度变化指标对中国城市电力需求的影响。实证结果表明:（1）温度变化指标中降温度日数的增加将显著提高城市全社会用电量,若城市年降温度日数每增加1℃,城市全社会用电量则将增加2.33万千瓦时,城市地区生产总值也因此将增加17.07万元;（2）从电力需求结构来看,降温度日数和升温度日数的增加均将显著提高城乡居民生活用电量,而仅有降温度日数的增加将显著提高工业用电量;（3）温度变化和电力需求的关系受到经济增长水平、地理位置和季节特征的影响。     

产业融合及如何促进我国产业融合的发展

产业融合是信息化进程中呈现的一种产业新范式。产业间的关联性和对效益最大化的追求是产业融合发展的内在动力,在不同的产业领域内,产业融合以不同的方式演进,产业融合是在经济全球化、高新技术迅速发展的大背景下产业提高生产率和竞争力的一种发展模式和产业组织形式。产业之间的渗透融合日益清晰地向人们展现出来来21世纪的发展趋势,为了顺应产业融合这一趋势,我国政府应制定相应的措施来促进我国产业融合及产业的健康发展。     

转型经济体会计准则影响因素的统计检验

文章通过分析转型经济国家权责发生制政府会计准则路径选择与转型程度间相关性,探究其中的关键影响因素.另结合我国的具体情况,对如何应对政府会计改革中出现的问题以及如何完善我国权责发生制政府会计准则路径提出政策建议.     

基于主体主观偏好的协同产品开发项目动态任务选择及仿真北大核心CSCDCSSCI

针对协同产品开发项目的动态性、不确定性和复杂性的特点,首先对该过程中的任务类型及其特征进行了详细的说明,并提出了协同产品开发过程中的动态任务选择问题;其次,提出了基于设计主体主观偏好的动态任务选择方法,该方法考虑了设计主体的偏好:性格偏好与工作量偏好,以及任务的客观属性:重要度、紧急度和匹配度,从而在保证关键任务优先执行的同时,充分体现协同产品开发过程中设计主体的自主性、主动性和协作性;最后,对比仿真实验的结果表明,本文提出的方法能够有效地缩短产品开发周期,并能够清晰描述设计主体在过程中的动态任务选择行为过程。     

大股东减持的市场反应与影响因素——基于市场氛围的研究

文章以中国A股市场的数据,基于市场氛围对大小非减持的市场反应程度及影响因素进行了全面的观察与测度。研究发现大股东减持行为的确产生了短期的市场财富效应。大股东减持幅度与短期市场财富效应负相关,在股市上涨的市场环境中表现更为显著。公司投资价值与短期市场财富效应显著相关,但影响方向并不一致,投资者表现出偏好逆转现象,说明影响投资者决策的因素是复杂的,我国资本市场投资者理性有限。      

基于Markov和TAR模型的股市泡沫度量研究

股市泡沫的存在对投资者的行为有着巨大的影响,对于金融市场的稳健也至关重要。关于目前股票市场是否存在泡沫及泡沫大小程度的判断和分析对政策的制定、金融体制改革都具有很强的参考意义。本文通过分析上证指数及与股票市场密切相关的国民经济变量的时间序列,从马尔科夫模型和以门限自回归模型为基础的惯性门限自回归模型的基本原理出发,建立相应模型并进行实证研究,以量化的方法对我国的股票市场泡沫进行度量研究,并提出度量和预防股市价格泡沫的政策建议。     

模糊环境下的生产库存模型研究

本文提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,研究了在模糊环境下的生产库存优化求解问题.生产库存模型中所有要素均采用梯形模糊数来描述,并采用梯级平均综合表示法对目标函数解模糊.算例表明在模糊环境下研究生产库存模型可以有效地解决生产库存环境的不确定性问题.