模糊环境下的生产库存模型研究

本文提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,研究了在模糊环境下的生产库存优化求解问题.生产库存模型中所有要素均采用梯形模糊数来描述,并采用梯级平均综合表示法对目标函数解模糊.算例表明在模糊环境下研究生产库存模型可以有效地解决生产库存环境的不确定性问题.     

配送中心选址影响因素的结构方程模型分析

目前国内外对配送中心选址方法的研究大致可分为定性和定量两大类,且存在一定的应用局限.本文提出一种结构方程模型,可以比较客观地、全面地对选址方案的影响因素进行识别,较为客观地计算出各影响因素的权重,有利于决策.     

支持向量机在财务危机预警中的应用评析

信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机.提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的.随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟.本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机(SVM)在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景.     

民营上市公司股权结构与大股东掏空行为研究

当今公司代理问题研究焦点已经从第一类代理问题转向第二类代理问题,即向大股东与中小股东之间的代理问题.随着民营经济在我国国民经济中地位的提升,对民营上市公司研究也成为一个焦点.由于民营上市公司普遍存在着股权集中度高的现象,大股东对上市公司和中小股东利益的掏空行为日益为人们所关注.本文从民营上市公司大股东资金占用视角,构建实证分析模型,得出民营上市公司股权集中度与大股东掏空行为呈U型关系;股权制衡度能有效地抑制大股东的掏空行为等结论.     

基于NSS模型构建企业债收益率曲线

企业债券市场是企业融资、有效配置资源的重要途径。随着债券收益率曲线模型研究的不断发展,采取恰当的方法构造我国企业债收益率曲线具有理论和实践的双重重要意义。NSS模型参数具有较强的经济含义,许多国家的中央银行采用该模型构建债券收益率曲线。本文试图解决模型存在最优解对参数初始值设定较为敏感和收益率曲线受异常价格影响较大两个问题。优化后的NSS模型符合实际经济情况,具有良好的适应性和稳健性,能够满足我国当前的国债市场需要。     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络(DFNN)进行金融股指预测.DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率(ERR)修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力.本文以上证指数为例,通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析,表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高.通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析,为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路.     

考虑三维装箱约束的车辆路径问题研究

针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计算标准算例检验算法性能,试验结果表明引导式局部搜索算法能够在较短时间内得到质量较高的近似最优解。     

北京市科普资源开发与共享现状及对策研究

一个国家的科普能力,集中表现为国家向公众提供科普产品和服务的综合实力.而科普资源既是科普工作的基础和工具,也是提升科普能力的重要因素.伴随着公民科学素质建设的推进,以及科学发展观在全社会的树立和落实,怎样提高科普资源的利用效率,建立共建共享平台的长效机制,使科普资源真正服务于公众并见到实效,已成为我国当前乃至今后一个时期科普事业发展中最关键、也最具基础性的工作之一.本研究旨在总结科普资源科学发展的经验,发现影响和制约其发展的问题,探讨科普资源共建共享的科学方法,为北京市的科普资源开发和共享工作提供决策依据.     

不允许卖空下证券投资组合的区间二次规划问题

本文基于经典的Markowitz均值-方差模型,针对市场上不允许卖空的情况,提出了证券投资组合的区间二次规划模型,通过应用区间数排序方法(区间序关系、区间可能度和区间可接受度),给出了两种证券投资组合的区间非线性优化的数学转化模型,从而将不确定性证券投资组合模型转化为确定性的证券投资组合二次规划模型进行求解,并对由本文给出的三种求解方法与传统方法进行了比较。     

城市生活垃圾产生的影响因素及未来趋势预测——基于省际分区研究

城市生活垃圾作为城市发展过程中的衍生物，可持续的垃圾管理及科学的垃圾处理方式成为近年来学界和政策研究的重点。其中，了解城市生活垃圾的产生机制、估算其产量趋势是决定处理方式的基础。为探究城市生活垃圾与社会经济因素的互动产生机制，选取居民消费结构等社会经济影响因素，以2008-2018年中国30个省级行政区的面板数据为分析依据，基于对不同省份经济、消费因素的分区聚类研究，构建三个经济-消费省份组别的城市生活垃圾产生机制的分区模型。在此基础上，结合逼近年份的最小二乘法和多元线性回归对不同分区的代表性省份进行垃圾产量预测。研究结果显示:第一，居民的消费结构对于城市生活垃圾的产生具有显著影响，其中居住消费支出对垃圾产生具有显著的负面影响；第二，随着垃圾处理基础设施投资的增加，城市生活垃圾的产生量减少，说明有效的相关投资可以改善目前的垃圾现状；第三，浙江省、湖南省、四川省到2020年都面临着相对于自身发展水平较为严峻的城市生活垃圾压力，而且部分地区如四川省虽然当前面临的垃圾总量不大，但是由于其存在较大的经济发展前景，未来垃圾产生量的增长速度较快。