知识创新时期的图书馆与图书馆员

本文通过知识创新时期图书馆及图书馆员在创新活动中的地位、作用的表述 ,进一步阐明图书馆及图书馆员要适应新时期的要求 ,成为知识创新活动的重要组成部分     

知识管理导向的企业核心竞争力动力机制研究

由于知识比其他生产要素具有更高的生产率和创造性,能大大增加产品和服务的价值,因而,知识已越来越成为企业增强核心竞争力最重要的战略性资源.知识管理是指企业采取一系列独特的管理方式和方法,促进知识的生产、积累、交流和分享,并通过对知识资源的有效管理和利用,来创造新价值和增强竞争优势的持续的管理创新活动.一个经济持续增长和健康发展的社会,应该存在从知识创新到技术创新再到经济创新这样一个创新链条,即,能够使先进的科学知识和技术成果转化为现实生产力,为人类和社会创造财富.     

高技术虚拟企业知识管理链的构建与实施策略

知识管理是高技术虚拟企业塑造核心竞争力的必然选择,文章通过分析高技术虚拟企业知识管理的特点,构建了高技术虚拟企业知识管理链模型,从基础构建、知识管理流程、战略融合三个层次整合了高技术虚拟企业知识管理的软硬件基础、流程和知识联盟体系,并提出了高技术虚拟企业的知识管理策略。     

黑龙江省上市公司大股东资金占用形式、原因与偿付研究

以黑龙江省上市公司2004年公开披露的数据为依据,分析黑龙江省上市公司被大股东占用资金的状况、形式.结果显示,黑龙江省上市公司资金被大股东占用的现象比较严重,多数资金占用属于有交易背景的资金占用,是在大股东及其控股子公司与上市公司的关联交易中形成的.大股东占用资金的原因包括国有企业改制上市的后遗症、公司股权过度集中、上市公司不具备独立面对市场的能力,最后分析了被占用资金的偿付形式.     

基于模糊影响图的遥感卫星装备能力评价研究

我国卫星产业在促进天基应用蓬勃发展的同时，也带来了研发价值、生产发展速度的挑战，对卫星装备开展全面性的能力评价具有重要意义，评价过程需要充分考虑影响因素的多元性与相依性。本文以遥感卫星装备能力评价为目标，选取包含任务规划、导航定位、军事作战等与装备能力相关的24个影响要素并构建对应指标体系，采用模糊影响图方法完成数值层及结点间模糊关系的建立，实现对遥感卫星装备能力的有效评价。以某新型装备对卫星系统装备能力影响为例进行了评价验证分析，并给出相应的对策建议。结果表明，该评价方法能够对卫星装备能力做出有效评价，较好地反映装备能力受要素的影响，数据结构更便于计算，可为遥感卫星产业的装备研发提供决策支持。     

基于在线评论的产品需求偏好判别与客户细分——以智能手机为例

在数据为王的时代背景下，在线评论因具有信息多样性和参与群体性的特征而备受国内外学者的关注。本文以京东和天猫网络购物平台上的4款智能手机为研究对象，获取有效的在线评论26489条。首先，采用BAE判定算法提取了手机产品的特征词，借助基于互信息和语义相似度的相关性分析对消费者的产品需求偏好进行了归类与判别。其次，基于情感倾向分析得出消费者的7个需求偏好维度的分值，形成了用于表征消费者的多维分值向量，并采用改进的两步聚类法对智能手机的消费者进行了群组划分，总结了各类消费者群组的特征，进而对4款智能手机的消费者群组的构成进行了分析和比较。最后，根据研究结果得出了相关管理启示。     

季节性数据特征驱动的电子废弃物回收规模分解集成预测建模研究

电子废弃物回收规模预测是政府制定循环经济发展规划和有关补贴政策、企业进行资源回收价值评估和产能优化的基础。本文考虑电子废弃物回收规模季度数据的季节性数据特征可能导致传统单模型预测误差偏大、预测结果不稳定等问题，基于“分解-集成”的思想提出了季节性数据特征驱动的电子废弃物回收规模预测CH-X12/STL-X框架。首先，基于Canova-Hansen(CH)检验对电子废弃物回收规模时间序列的季节性数据特征进行识别，继而对适于进行季节性分解的时间序列采用X12乘法模型或时间序列季节性分解(Seasonal-trend Decomposition Procedure Based on Loess，STL)模型实现季节性分量提取。然后，采用Holt-Winters模型对获得的季节性分量进行预测，并以支持向量回归模型(Support Vector Regression，SVR)预测分解获得的其他分量。最后，通过对各个分量预测结果的线性求和以得到最终的预测结果。实证结果表明，提出CH-X12/STL-X预测框架能够较好地满足不同季节性数据特征驱动的时间序列预测建模需求，且较传统单模型(Holt-Winters模型、季节性差分自回归滑动平均模型、SVR模型)在预测性能上表现良好且稳定。     

产学研协同发展、知识产权保护与技术创新绩效——基于动态面板门限机理实证分析

针对产学研协同发展与技术创新绩效非线性关联特征,运用2009—2017年我国29个省份的面板数据,从知识产权保护视角构建产学研协同发展驱动技术创新绩效的非线性动态门槛模型,研究产学研协同发展、知识产权保护的动态门槛效应和时空异质性。结果表明:当以知识产权保护水平为门槛变量时,产学研协同发展与技术创新绩效间存在双门槛效应;随着知识产权保护强度水平的提升,产学研协同发展对于技术创新绩效的影响由负转正,且作用效果逐渐增强,进而可以划分低知识产权保护区间(IPP≤-0.58)、中度知识产权保护区间(-0.580.50)三种类型;我国各地区的知识产权保护水平存在明显的时空异质性,东部地区多为高知识产权保护区,中西部知识产权保护强度较低。因此,应加强区域知识产权保护制度建设,提高产学研协同创新系统耦合协调度,增强东中西部地区间交流,促进区域技术创新绩效的提升。     

绿色创新、财政分权与碳生产率

绿色创新对破解资源环境制约、提高碳生产率、推进生态文明建设具有重要作用。文章运用SFA-Malmquist方法评估我国279个地级市2003—2018年的碳生产率，构建面板门槛模型探讨财政分权差异下绿色创新对碳生产率的门槛特征。研究结果表明，绿色创新促进了我国地级市碳生产率的提高，财政分权对于绿色创新与碳生产率的关系则存在门槛效应，当处于阈值左侧时，随着财政分权程度的提高，绿色创新对碳生产率的促进作用降低；财政分权程度在东、中、西部地区存在差异，这种差异使得不同地区绿色创新对碳生产率的促进作用呈现异质性。