基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法

本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明.     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

区间数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

由于目前国内外文献对区间数互补判断矩阵的性质研究较少,从而使得对排序方法的相关研究缺乏理论依据.针对这些缺陷,本文研究了区间数互补判断矩阵的性质及其排序方法问题.根据区间数互补判断矩阵的定义,给出了区间数互补判断矩阵的一致性、严格强传递性与弱传递性等定义,并研究了一致性判断矩阵的性质,并说明这些性质更符合人们的思维特征.在一致性性质的基础上建立了区间数互补判断矩阵排序的非线性规划模型,算例分析表明该方法是有效可行的.     

考虑概率分布的区间数综合评价方法

本文在考虑概率分布的前提下对区间数进行比较,提高了评价的准确性.并经过实例验证具有可行性.     

基于小波分析的股票分形时变维数研究

前人关于有价证券分形维数的研究是在假定维数恒定的情况下进行的,这就使得Hurst指数未能很好发挥其应有的投资指导作用.提出了时变维数的概念,对原有分数布朗运动模型加以拓展,使其成为具有局部自相似性的随机过程.给出了一个时变Hurst指数的小波估计式及其算法.通过上海股价周收盘指数的时变Hurst指数的实证分析,时变指数的引入比原来常数指数对于投资决策来说具有更好的指导作用.     

一种基于区间数判断矩阵的群决策新方法

针对基于区间数判断矩阵的群决策问题,提出了一种群决策新方法.借助于集值统计原理,构造了与区间数判断矩阵群信息等价的具有一定可靠度的确定数判断矩阵,建立了计算这类群信息集结值可靠度的模型,运用和积法对所得新判断矩阵进行处理,得到了一种简便的方案排序方法.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性和实用性.     

电子商务对区域城市发展辐射力的评价研究

电子商务对于现代区域城市的发展具有重要作用,从产业、技术、社会和经济四个辐射效应构建出电子商务对福建省九个地市发展辐射力的综合评价指标体系,运用熵权法和模糊综合评价法对2016年福建省九个地市电子商务辐射力进行测度与实证分析.结果表明:福建省电子商务辐射效应大小依次是产业、技术、经济和社会效应,区域辐射力强弱状态呈现出明显的三个梯队.研究结果可为电子商务在福建省区域城市发展中的产业合理布局与持续全面健康发展提供决策支持.     

旅客联程联运伙伴选择方法研究

通过分析旅客联程联运伙伴选择研究现状和构建原则,发现可以从资源设施、服务质量、成本费用、财务风险、发展潜力和合作兼容等6个方面去评价备选企业适宜度.综合应用ISM模型和加权模糊Hamming距离法,建立模糊信息条件下的合作伙伴选择方法,可以克服传统方法对因素权重确定存在主观性较多、信息处理不完善等问题.实例研究证明了模型的可行性和有效性.     

基于AHP-Fuzzy的新生代农民工就业质量评价研究

新生代农民工就业质量不仅反映其自身的工作状况,也从一定程度上间接映射出二级劳动市场就业质量的好坏。系统全面地分析当前新生代农民工的就业质量,能客观的把握次级劳动力市场的就业现状。在参考相关文献中就业质量指标的基础上,结合新生代农民工独特的特点,建立全方位多维度的就业质量评价指标体系。用AHP方法对评价指标赋权重,结合模糊评判法进行综合评价。     

北京南站换乘客流组织模糊综合评价

为了能够科学地评价综合交通枢纽换乘衔接性的优劣,为综合交通枢纽站的换乘客流组织的合理性提供理论依据,通过分析综合交通枢纽站换乘的影响因素,从定性和定量两个角度出发,建立了基于模糊综合评价的北京南站换乘衔接性的分析评价,得出其评价结果较好。该评价指标的建立能够给综合交通枢纽站的换乘衔接性提供相对详细和准确的评价,也对北京南站改善换乘组织提供参考。