浙江省“十五”期间渔业结构比较分析

渔业结构的动态分析,是对一定时期内渔业结构进行的连续历史变化的考察和研究。通过这种考察和研究,有利于观察浙江省渔业结构变动趋势,有利于剖析渔业构成中各种因子变动的客观规律,进一步优化产业结构,提高渔业的产业层次和经济运行效率,促进渔业经济再上新台阶。渔业是我省大农业的重要组成部分,“十五”期间,浙江渔业遵循全面建设小康社会和建设社会主义新农村等基本方针,围绕渔业增效、渔民增收的目标,以市场为导向,合理开发利用渔业资源,实行渔业结构战略性调整,全面提升一产,主攻发展二产,积极培育三产,推进渔业健康、持续发展。“十…     

淄博市统计局从五个方面做好新形势下统计工作

8月1日,德州市统计局局长孟建军就上半年全市经济运行情况及下半年经济发展趋势,接受了德州市电视台《德州访坛》节目专访。访谈中,盂局长介绍了我市上半年经济运行总体情况。他说,面对全世界经济危机的严峻形势,市委、市政府采取有效措施,积极贯彻落实国家和省“扩内需、保增长”的政策。促进全市经济平稳较快回升。一季度遏制住了金融危机以来全市经济快速下滑的趋势;二季度全市经济回升势头逐月增强,上半年全市经济保持了平稳较快增长,主要经济指标增幅均高于全省平均水平,发展好于预期。主要特征表现在：投资力度强劲,增强了全市经济回升的动力;消费对经济的拉动不断增强;     

四川所有制结构演变过程（1978—2008年）

图表说明：投资需求与消费需求是经济增长的两大基石,在四川经济总量中占重要地位。改革开放以来,四川消费需求所占比重呈逐步下降趋势,由1978年的74％,下降到1988年的72．2％,1998年的64．5％,2008年为52．3％,但仍是四川经济的重要组成部分,平均占GDP的比重达60．5％。     

基于混合时间序列模型的粮食产量预测

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分.文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一.     

2012年上海连锁商业发展概况

2012年,上海市连锁商业受多重因素影响,总体发展步伐放缓.未来连锁商业之间的竞争将在经营模式、行业规模、供应链管理等方面展开.而加强郊区连锁商业的发展、注重业态和行业的交叉合作、注重自有品牌开发等将是确保企业可持续发展的重要手段.     

对我国主要统计数据质量的判断和统计调查体系的改革

一、对我国主要统计数据质量的判断 （一）我国主要统计数据是可信的，基本上反映经济和社会发展趋势与主要结构。目前国际国内在使用统计信息的同时，对中国统计数据的质量及可信度非常关注，统计数据究竟可不可靠，能否反映中国的实际？是必须要回答的问题。     

党的建设的研究脉络及趋势展望——基于知识图谱下Citespace的可视化分析

[背景]中国共产党是中国特色社会主义各领域各方面的最高政治领导力量,党的领导是中国特色社会主义的最本质特征,也是中国特色社会主义制度的最大优势,党的建设事关党的人心向背,事关民族国家前途命运。[目的]系统把握学界关于党的建设研究的流变趋势,梳理党的建设研究的主题框架,为党的建设研究后续深入提供借鉴。[方法]运用文献计量可视化工具Citespace的相应分析功能,呈现国内学术界有关党的建设研究概貌,厘清由不同学科背景学者的研究成果所形成的研究网络、知识结构和研究热点,提出未来党的建设研究深入推进的路向。[结论]当前党的建设研究主题主要聚焦在党的建设总体布局及其历史演进、习近平关于党的建设的重要论述及其原创性贡献、党的建设制度的改革与创新、党的建设高质量发展与科学化、党的建设学科化发展五个方面。未来党的建设研究亟待需要以增强学术自信,强化学科体系、拓展学术体系和构建原创话语体系为发力点,进而更好地服务于党的建设伟大工程。     

“常”“新”结合,让学校可持续发展成为无限可能

常规和创新是学校管理不可或缺的两翼,学校管理既是一个稳定有序的过程,又是一个发展创新的过程。通过常规,管理过程得以周而复始、循环往复;通过创新,管理过程呈现为周而复始、循环往复中的螺旋上升。常规管理和创新管理有机结合,让学校可持续发展成为无限可能。传承,让常新结合找到根基点。     

中国区域科技人才集聚与创新环境协同度评价研究——基于速度状态与速度趋势动态视角

科技人才集聚与创新环境之间相互影响,其良性协同是推动我国经济发展的关键。结合系统之间协同作用机理,构建科技人才集聚与创新环境复合系统,基于2008～2016年中国30个省、市、自治区(数据不包括西藏自治区和港澳台地区)的面板数据,测算协同度和动态变化综合效度,分析其发展规律、分布特征、协同发展阶段以及协同度的速度变化态势。研究发现：我国各省份科技人才集聚与创新环境协同水平较低,并且地区不平衡性突出,东部地区协同度优于中西部地区,空间异质性明显,但是差异逐年缩小;我国科技人才集聚与创新环境复合系统协同水平还有很大的优化空间,大部分省市处于中级协同发展阶段,促进两者向全方位协同阶段变化是当前创新环境建设的核心任务;科技人才集聚与创新环境的协同度的速度变化态势呈“逆马太效应”特征,东部协同度高,但速度态势趋缓甚至呈现下降趋势,属于“卓越区”和“下降区”,西部则与之相反,属于“低协同区”和“潜力区”。最后,提出促进复合系统协同发展的对策建议。