中国经济持续增长下的碳减排对策研究——基于LSTR模型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线

通过建立中国人均二氧化碳排放和人均GDP关系的LSTR模型,分别以经济增长速度和能源强度为转换变量进行了分析。结果表明,中国人均二氧化碳排放和人均GDP的关系在不同经济环境下有所不同。为实现碳减排和经济增长之双赢,必须在降低能源强度上下功夫。由能源强度的结构向量误差修正模型(SVECM)的脉冲响应分析得知,短期内,能源价格改革和扩大对外开放程度成为"迅速"降低能源强度的关键;长期而言,必须大力发展可再生能源和清洁能源,彻底改变能源消费结构。     

江西省城市化进程中的环境污染排放效应的实证分析

采用计量经济学方法对江西省城市化进程中的环境污染排放效应进行实证研究发现,随着城市化进程的推进,工业废水、工业废气和工业固体废物等人均污染排放量具有不同的表现特征。通过格兰杰因果分析,发现在不同城市化发展时期,城市化与诸环境污染排放物之间的因果关系复杂,有些存在单向和双向格兰杰因果原因,而有些则不存在格兰杰因果原因。进一步的脉冲响应函数模拟表明,在城市化进程缓慢增长时期和城市化进程加快发展时期,人均污染排放物的响应情景相差很大,有的持续下降,有的持续增加,而有的则呈现先增加后减少的变化趋势。     

城市客运交通能源需求与环境排放研究——以北京为例

基于LEAP模型框架构建北京市城市客运交通-能源-环境模型,计算得到北京市2020年在不同政策情景下的能源需求趋势和常规大气污染气体及温室气体的环境排放变化趋势。研究认为:在北京市对城市客运需求量逐渐增加的前提下,大力发展公共交通尤其是轨道交通以及限制私家车的上升趋势势在必行;同时,改善终端利用层次的能源结构对于降低能源需求以及减缓大气污染压力具有重要作用。     

盘点2006:中国生态环境的"喜乐年华"

2006年是"十一五"规划开局之年,各地、各部门落实节约资源和保护环境的基本国策,努力建设低投入、高产出,低消耗、少排放,能循环、可持续的国民经济体系和资源节约型、环境友好型社会,想方设法让经济快车跑得又快又"省油",而不是一味地"狠踩油门".     

外商直接投资、经济增长和CO2排放——基于中国省际数据的实证研究

在估算1990—2010年省级CO2排放量的基础上,采用静态和动态面板数据进行实证检验。研究发现:（1）外商直接投资（FDI）总体上增加了中国的CO2排放量,其原因在于FDI对碳排放的规模负效应强于结构技术正效应。（2）FDI对中国的环境效应存在时空上的结构性差异,加入世界贸易组织以来,FDI对环境的负面效应相比之前有所加强;相对于内陆地区,FDI对沿海地区环境的负面效应更大。（3）人均GDP是CO2排放增长的最大驱动因素,其次是FDI,工业化和城市化对碳排放也具有一定的正向影响。通过剔除异常样本、使用滞后一期FDI和FDI的外部工具变量,证实了估计结果的可靠性。     

基于投入产出分析的中国产业完全碳排放研究

通过定义直接排放系数和完全排放系数,建立产业完全碳排放分析框架。基于2007年中国投入产出数据和能源统计数据,对各产业的碳排放特征进行分析与比较。结果表明,部分产业直接排放系数靠后、完全排放系数居前,属于碳排放较为隐蔽的产业;部分产业的两系数都居前,属于碳排放较为明显的产业。立足于节能减排的角度,这两类产业都是控制能耗和碳排的重要产业。从总量的角度来讲,建筑业是满足国内需求的第一碳排放产业;从进出口贸易角度来讲,通信设备、计算机及其他电子设备业则是碳排强度最为显著的部门。研究结论说明,完全排放系数更能全面反映一个产业的碳排放状况。直接排放系数和完全排放系数之间的差异,反映了产业隐蔽的间接排放。最后,从产业政策、贸易政策、综合经济管理政策方面对节能减排政策的制定给出了一些建议。     

能源消费与我国的二氧化硫排放--兼论人口规模及技术进步对二氧化硫排放的影响

文章以我国1995年至2008年的省际面板数据对能源消费与二氧化硫之间的数量关系进行了实证检验,同时文章也研究了人口规模及技术进步对二氧化硫排放的影响。研究表明：（1）我国能源消费增加1%,二氧化硫排放量将增加0.8777219%,但二氧化硫排放量与能源消费的关系在我国东部地区、中部地区和西部地区表现出不同的特征;（2）随着人口规模的扩大,二氧化硫排放量不断增加;（3）在中部地区和西部地区,随着技术的进步,二氧化硫排放量减少,但在东部地区,随着技术的进步,二氧化硫排放量却不断增加。     

工业共生背景下供应链减排投资与定价的策略研究

基于废弃物供应商和制造商组成的工业共生供应链,构建了考虑排放权交易背景下供应链是否减排投资的集中式决策、分散式决策和两部定价契约模型,并通过仿真探讨了不同决策模式下消费者价格敏感系数、排放权交易价格以及减排成本系数,对废弃物利用、制造商碳排放以及收益等的影响。研究表明,与分散式决策相比,在减排投资集中式决策下,随着排放权交易价格的上升,废弃物利用量更多、碳排放更少以及产品价格更具竞争优势,制造商减排投资不仅促进了废弃物循环使用,还减少了制造商的碳排放,增加了供应链整体利润,实现了工业共生供应链经济和环境的协调发展,并且分散式决策在两部定价契约下实现了与集中式决策相同的效果。     

基于振动信号的柴油机NOx排放虚拟传感研究

对行驶过程中车辆的NO_x排放进行实时监测有助于缸内燃烧过程的控制和改善,实现对排放的闭环控制和瞬态排放的有效评估,从而满足日益严苛的排放要求。提出了一种基于结构振动信号的NO_x虚拟传感方法。基于振动信号和缸压信号的时频图谱相似性分析方法实现了缸压信号的重构并从中提取与排放相关的信息,建立了用于预测NO_x的主成分回归(principal component regression, PCR)模型。在单缸柴油机试验台架上对预测模型进行了验证。结果表明：所提出的PCR模型对各种工况下的NO_x排放都能较好预测,与红外光谱式排放测量系统相比具有更快的响应速度。     

基于内生能源效率改进的宏观减排结构分析

本文将内生能源效率进步机制引入到综合评估模型E3METL中,并将其区域化构建了中国能源—经济—环境系统综合模型,从宏观层面揭示中国未来减排量分担结构的变化,着重分析不同排放约束情景下各排放驱动因素的减排贡献的动态演变特征.研究发现:碳强度和能源强度是对碳排放产生显著负向影响的因素,而人均收入和人口因素则正向促进排放的增长.排放控制初期,能效改进是最大的减排力量来源,其次是人均收入代表的经济因素;而在排放控制的中后期,无碳能源对传统含碳能源的大规模替代将成为碳减排最大的贡献途径.这意味着政府和企业应当充分重视减排力量结构的时期特征和变化规律,前者应根据减排贡献主体的变化调整其宏观政策扶持导向和力度,逐步推动产业转型;后者则需对减排技术发展和研发投入方向进行适时调整,继而更加成本有效地完成碳减排任务.