双主体交互式高职英语精读教学的模式探讨

在高职英语教学中,传统的教学方法是以教师为中心,侧重于知识点的传授,学生是被动接受者,容易失去运用语言实践交际的机会,这种单向单主体的教学模式,严重制约学生的主观能动性和积极性的发挥。本文在整体教学法、建构主义教学法、任务型教学法等基础上,探讨师生在高职英语教学中双主体交互式的实施模式。     

交互式电子白板在地理新课程改革中的应用

传统教学方式主要通过教师的语言描述加上板报的形式将知识讲授给学生,这样的教学方法虽然能够让学生充分掌握教师传达的知识,并及时消化,但在表现形式上仍旧缺乏足够的吸引力,在课堂准备上花费时间较长,教师难以对黑板上的知识进行随意更改,更不能让被擦掉的内容快速还原,因此传统教学具有较多的局限性,交互式电子白板的出现很好的解决了这一问题,本文通过交互式电子在地理教学中的应用对其作用进行探究。     

电子白板在高中地理课堂中的有效应用

随着科学信息技术的迅猛发展,在教学中也越来越多的应用先进技术手段在拓展教学工具,辅助教师更好地开展各种教学活动。电子白板作为一种多媒体教学设备已经应用于高中课堂教学中,在高中地理课堂教学中有效应用电子白板进行教学,大大提高了地理教学效率,电子白板因其特殊的教学优势,在很大程度上激发了学生学习地理知识的兴趣,通过电子白板展示的各种教学课件,增强了地理学科教学的生动性和形象化。本文主要针对电子白板在高中地理课堂中的有效应用进行探讨。     

浅议现行财务报告的不足及其改进

通过分析现行财务报告在财务信息的实效性、可靠性、前瞻性、对非货币信息的反映以及满足不同报表使用者等方面存在的不足，提出改进现行财务报告的方法：提高财务信息的实效性；提供多样化的财务报告方式；采用交互式的财务报告方式；拓宽财务信息的披露范围。     

基于交互式教学法的医学英语教学

交互式教学法改变了传统的英语教学模式，主张以教师为主导，以学生为主体，提高学生的综合能力。交互式教学法对于医学英语教学有很大的启示。笔者结合教学中的实际问题，探讨其在医学英语教学中的具体运用。     

美国数字参考服务实践及其发展趋势

数字参考服务在美国得到极大发展，本文通过对美国数字参考服务现状的分析，主要集中于对它们在美国的上流服务形式的描述，探讨了美国DRS的发展趋势，最后对我国数字参考服务发展提出了自己的建议。     

论“两课”教学中的理论联系实际问题

理论联系实际本身就是一个普遍真理。它既是马克思主义的核心和精髓，又是马克思主义理论的科学态度和方法，还是体现人们的思想政治素质的重要能力。“两课”教学的根本任务和重要目标是培养和提高学生的理论联系实际能力，包括科学的理论思维能力、扎实的理论应用能力和持续的理论创新能力。交互式教学法是培养和提高学生理论联系实际能力的有效课堂教学形式。这一方法包括改进型理论灌输、交互式讨论和专题报告三个既区别又联系的环节。     

交互式分级权限的高校数字化管理模式探讨

网络信息技术为高校数字化管理带来了很大的发展前景,根据高校管理工作实际,文章提出了一种交互式分级权限模式.把高校管理相关用户分为四级,不同用户对信息具有查询、修改的不同权限,并实现信息数据的双向交流;文章还描述了模式的整体方案、关键技术以及特点,在实践中有较好的可行性.     

新媒介的功能延伸:试析交互式网络电影的超越性

交互式网络电影这一新媒介改变了传统电影的单向传播方式,在一定程度上使电影观众反客为主,拥有了从未获得过的参与权利。在自由与创造意义上,进一步打开了新的视觉天地,开放了新的思维空间,以参与性、非线性以及自主性充分体现了高科技发展所带来的新媒介功能的超越性。     

大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用

本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率( Term Frequency- Inverse Document Frequency, TF-IDF )与基于 Transformer 的 双 向 编 码 表 征 ( Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT“两段式”检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CP 预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。