基于LTP子模式的人脸识别研究

针对局部三元模式提取到的人脸特征通常具有较高的维数,导致特征的紧致度不高,提出一种新的局部人脸特征提取方法——LTP子模式,并结合线性鉴别分析获得最佳的人脸局部纹理紧致特征的分类投影轴.本文在ORL和AR两个标准人脸库上测试,LTP-SP提取到的人脸特征维数不到原LTP特征的30％,但是识别性能却优于原始算法,因此算法具有较好的应用前景.     

“人脸识别第一案”终审判决意义非凡

4月9日,备受关注的“人脸识别第一案”迎来了终审判决。被告杭州野生动物世界被判删除原告郭兵办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息和指纹识别信息,并于判决生效之日起十日内履行完毕。2019年4月,郭兵支付1360元购买野生动物世界双人年卡,确定指纹识别入园方式。2019年7月、10月,野生动物世界两次向郭兵发送短信,通知年卡入园识别系统更换事宜,要求激活人脸识别系统,否则将无法正常入园。但是,郭兵认为人脸信息属于高度敏感个人隐私,不同意接受人脸识别,要求园方退卡。     

人脸识别准入规则的失灵风险与制度重构

人脸识别的准入以知情同意原则和权利克减条件为核心,但这两项规则均存在失灵风险.由于人脸信息的非接触性,以及处理者与信息主体间天然的权力不对称,知情同意难以落实.权利克减则因措辞模糊而滋生随意解释的空间,反而为人脸识别大肆侵入提供便利.对人脸识别效用与风险的误判,以及未能有效弥补权力不对称的立法导致传统规则的失灵.中国立法者应借鉴场景理论,设置人脸识别准入的"四象限"与"三清单"规则,禁止人脸识别进入非必要且非受控领域,在可受控领域为信息主体创设真正的选择权.     

一种双树复小波域最大散度差人脸识别方法

针对人脸图像,双树复小波变换具有良好的方向选择性、近似平移不变性,并且能够进行局部多尺度描述.本文利用双树复小波变换的优点,提出了一种基于双树复小波变换人脸特征表示的人脸识别方法.该方法首先利用DT-CWT捕获人脸图像不同尺度和方向的局部特征并形成人脸特征表示,然后结合最大散度差鉴别分析提取有助于分类的鉴别特征.实验结果表明该方法对于人脸分类是有效和鲁棒的.     

浅谈对人脸识别系统的认识

人脸识别系统扮演着越来越重要的角色,现在社会上的各种安全问题使得基于密码、证卡等手段的传统身份鉴别技术已逐渐不能适应现代社会的需求,以人脸识别等为代表的生物特征识别技术,利用的是人类自身携带的人脸等特征进行身份鉴别,难以伪造,也不会丢失,因而为公共安全、金融等各领域的身份鉴别提供了更加安全可靠的技术手段。人脸识别系统广泛应用在机场、海关、银行等需要验证人员身份的场合,市场前景日益看好。     

人脸识别技术的伦理风险及其规制

人脸识别技术以公共安全和国家安全为价值使命而得到发展和应用,但人脸识别技术的滥用和可靠性问题也引发了隐私泄露、识别错误、安全风险和歧视等伦理风险。基于技术伦理学的非力量伦理和责任伦理,最小必要原则、知情同意原则、不伤害原则和公正原则构成了防范和规制人脸识别技术伦理风险的伦理原则。     

人脸识别技术在大学英语课堂效果评价中的应用

课堂教学评价是了解教学情况的最直接、最具体、最有效的方法,是帮助教师改进教学,提高质量的重要途径。对单堂课的教学效果进行评价是本研究的研究对象。通过简化的人脸识别技术可以实现对学生上课状况的实时跟踪,进而可以分析教学过程中学生对教师讲授内容的接受程度。利用这样的课堂教学效果的评价,可以实现教师,学生和教学用PPT的良性互动,实现教学相长。     

人脸识别研究综述

人脸识别已成为模式识别、图像处理等领域的重要课题。本文对人脸识别技术的现状、应用进行了综述,重点介绍了人脸识别的方法,指出了目前存在的问题及今后的研究发展方向。     

河南省义马市：加强福利企业残疾人上岗监管工作

近日，该市民政局和国税局联合在7家福利企业安装“人脸识别视频扫描签到仪”，128名残疾人每天上下班必须本人站在设备前，方能验身签到。通过这一措施，将促使福利企业真正足额安排残疾人上岗，有力维护了残疾人的合法权益。     

谷歌眼镜掀起服务业革命

利用谷歌眼镜和大数据技术,服务业将掀起一场革命。以一家服装店为例,每个店员都可以佩戴一副谷歌眼镜,对任何一个在本店消费过的客户建一份档案,当顾客下次再光顾时,谷歌眼镜进行人脸识别,就会快速调出客户的所有信息。