人脸识别信息收集与使用过程中知情同意原则的修正

人脸信息是大数据背景下蕴含发展红利的潜力资源。经由人像采集技术收集而成的人脸面部特征信息属于“个人敏感信息”的范畴,在信息收集、共享、传输、分析和存储方面应当设定比个人一般信息更高的保护门槛。现行法律框架构建了以知情同意原则为基石的个人信息保护制度,但该原则的适用在人脸识别技术的应用场景中局限于形式上的同意,或由于地位的不对等、技术非对称性而被掏空同意内核。鉴于此,必须在坚守知情同意原则首要正当性来源的前提下根据人脸信息的特征对其进行局部修正,保障知情基础,建立标准化的司法风险评估制度,严格限制人脸信息的社会控制,增加特殊删除请求权,扩展数据安全的公益诉讼内容,以回应大数据时代公民信息流动和保护的正当需求。     

人脸识别:在争议中前行

时下,人工智能技术(AI技术)在全球发展方兴未艾。作为人工智能技术的一种应用,人脸识别越来越多地走进了我们的生活,我们正在快速进入人脸识别时代。但鉴于人脸特征的唯一性,如果人脸信息被不法利用,人们的隐私可能无从谈起,个人利益也可能因此受损,近期曝出的多起事件也验证了人们的担忧。技术具有中立性,我们不能拒绝科技进步,也不能因噎废食,加强立法、强化监管是我们在享受人脸识别技术带给我们便利的同时,确保我们的切身利益不受到损害的应有之举。     

人脸识别技术应用的现行规制综述及立法趋势分析

近年来，人脸识别技术不断渗透到社会生活的方方面面，其在世界范围内所引发的法律问题和伦理道德问题愈发引起人们的重视。究其原因，是法律规制远滞后于技术发展。本文概述了在世界各地由人脸识别引发的社会问题，进一步突出立法规制人脸识别技术应用的紧迫性。本文通过基于人脸特征的分析，阐述了人脸识别信息的敏感性，同时表明其泄漏对个人可造成的危害程度；从比较法角度，分析研究了我国、美国及加拿大对人脸识别技术现行的法律规制及立法趋势，以期从法律规制角度，因地制宜解决现存问题，并对未来人脸识别技术的合法应用提供参考。     

人脸识别的认知思考

本文在综述人脸认知领域研究成果的基础上,给出两点有益于人脸识别技术研究和发展的意见,并从认知角度分析了人脸识别技术的发展问题,提出当前人脸识别技术的研究宜以人机交互为突破口的观点。     

软件让未来汽车更好玩

正两年前,东软集团与观致汽车达成合作,将成为观致某款汽车在中国市场的车载娱乐信息系统的整体供应商。在东软已经开展的辅助驾驶研发方向上,一个重要应用是在汽车上安装监控司机面部的摄像头,配合相应的软件,可以实现诸多应用。在安全方面,配合人脸识别软件,汽车被盗时将无法发动;在     

人脸识别技术应用的法律规制

在信息科技时代，人脸识别技术在为人们的生产生活提供极大便利的同时，也带来了识别错位、歧视、破坏知情同意规则等风险以及侵犯隐私的可能。为了从法律上规范人脸识别技术应用，美国采取了分散立法规制模式，根据人脸识别技术应用主体的不同建立差异化的规制路径，而欧盟采取的是统一严格限制模式。当前，我国法律制度对人脸识别技术应用的规制存在多处空白。为了创设全方位、立体化的面部特征信息保护机制，我国在鼓励新兴科技发展的同时，需要立足于现有规范体系，通过确立信息准确处理原则、完善知情同意规则、强化侵害隐私救济措施、完善信息处理相关各方责任等措施，构建和完善多方主体参与的治理机制。     

人眼定位算法与人脸图像标准化

提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.     

人脸识别系统的构建

简单介绍了构建一个完整的人脸识别系统的硬件架构,初步谈了人脸识别系统设计中需要考虑的一些共性关键问题,如现场环境设计、摄像设备的选择与安装、人脸识别系统的设计流程、总体规划设计等。从工程应用的角度对人脸识别系统的开发步骤和相关技术做了较为详细的描述。     

湖南“脸模”认证防养老金冒领

近年来，全国各地养老金冒领现象时有发生。2010年，湖南省社保局在对基层认证工作进行充分调研的基础上，选择了基于人脸识别的养老保险身份认证系统，并分别在郴州市本级和资兴实业公司对两万多名离退休人员成功进行了认证建模。此次采用的人脸识别技术集先进的网络技术与图像视频动态识别技术于一体，着重攻克动态识别难点，