"低价倾销"与微利经济关系的数量分析

降价促销是企业常用的竞争手段。但降低商品价格并不是什么企业、什么商品都可以使用的 ,用之不当则会导致微利经济。通过对价格调整与微利经济关系的理论分析可知 ,企业对商品价格的不适当下调是造成微利的重要原因。商品“薄利多销”存在一个最低的降价幅度 ,使企业利润最大化。     

农村安置留地价格研究

新一轮农村征地制度改革的重大举措是实行征地区片综合价。征地区片综合价格是农村征地的完全货币补偿价格。实施区片综合价,意味着必须对其他非货币补偿进行价格折算后从区片综合价里扣除。现实中,很多地方在征收农地时,除货币补偿外,还广泛地实行了留地安置。表面上,留地安置是对农民的实物补偿,但实际上也是变相的货币补偿方式。在实施征地区片综合价后,将面临着以何种价格形式将安置留地这种实物补偿形式从征地区片综合价里扣除的问题,这与农民利益直接相关。本文提出了三种安置留地的价格计算方法,并研究了三种价格形式的区别和适用范围。     

国有医院加强经营管理的几点思考

一、当前医院经营管理面临的新矛盾 (一) 医院的公益性质与补偿机制不健全的矛盾。首先,业务收入公益价与费用开支市场价的差别。过去我国医疗机构体系是20世纪50年代在计划经济体制下建立的,主要由全民所有制和集体所有制医疗单位构成,医院实行的是计划经济管理模式。国有医院承担着党和政府赋予的救死扶伤、治病救人的重任。医院的各项医疗收费是由各省、市、自治区人     

价格是把双刃剑

今年以来,受国际市场原油和有色金属价格持续大幅上涨的影响,四川的石油产品和有色金属价格持续走高。1-5月,四川有色金属矿采选产品同比上涨34.3%,有色金属冶炼及压延加工产品出厂价格同比上涨13.4%。从主要产品情况看,粗铜5月份上涨90.2%,累计上涨52.9%;锌5月份上涨85.1%,累计上涨39.7%;黄金及冶炼产品5月份上涨22.2%,累计上涨18.3%;铝5月上涨13.8%,累计上涨9.6%;铅5月份上涨11%,累计上涨9.2%。由于有色金属原材料价格的大幅度上涨,致使其制成品价格也相应高涨。5月份,裸铜线同比上涨82.7%,锌成品材上涨42.8%,黄金首饰上涨42%,布电线上涨3…     

“价格服务进校园”为“一费制”护航——秦淮区探索教育收费诚信新路子

4月6日．秦淮区物价局、区教育局等部门联合在夫子庙小学联合召开“价格服务进校园推进会”。总结一年来夫子庙小学“价格服务进校园．教育收费树诚心”活动成果，并决定即日起在全区另外的28所中小学范围内全面推行“价格服务进校园”活动．教育乱收费已经成为教育事业健康发展的顽症．秦淮区物价局通过“价格服务进校园”宣传、贯彻、完善“一费制”，效果如何？通过把价格服务送进校园能否根治教育乱收费现象？近日，记者就此采访了秦淮区物价局和夫子庙小学的有关领导。     

二项式函数在组合恒等式证明中的应用

一些恒等式在函数论、组合数学、解析数论等学科的研究领域中极为重要。以二项式作为生成函数,给出了几个组合恒等式证明。     

一类变系数高阶线性齐次微分方程解的探求(英文)

本文对系数全为多项式和广义多项式的n阶线性齐次微分方程引入特征方程的概念。给出了具有指数型解的充要条件，推广了经典的常系数线性方程和著名的Euler方程的的解法，为求解变系数线性微分方程提供了有效的方法。     

产品众筹中价格歧视策略的优化研究

产品众筹是一种常见的众筹形式,它要求企业为支持者提供创新型产品或服务作为回报。合理的定价策略是产品众筹的关键,本文分别从项目成功率和利润最大化角度研究价格歧视的优化问题。针对产品众筹全有或全无（All-or-Nothing,AoN）的机制下采用价格歧视策略时,价格差值和低价销售定额的最优决策问题。本文首先采用随机模型定义购买概率函数,分析支持者在购买过程中的影响因素;然后从项目支持者效用角度出发,应用两阶段模型讨论价格差值的相关影响因素,研究发现两级价格差值会受到级联效应、项目的特征以及支持者特征的影响。并且从支持者估值类型方向对基础模型进行了扩展,讨论了不同估值类型的支持者在不同价格差值范围内的选择行为;再则从项目的利润最大化角度出发讨论价格差值问题,研究发现价格差值受支持者数量和项目目标值的影响;最后通过计算相对利润函数解出最优低价销售定额的数量。     

基于复杂网络的投资组合优化研究

本文基于复杂网络的局部聚类系数改进了传统的全局最小方差投资组合模型。首先通过股票对数收益率的相关系数矩阵构造股票关联网络,然后计算股票关联网络的局部聚类系数,最后通过全局最小方差模型确定最佳投资组合。将改进后的模型应用于A股市场,经过夏普比率、信息比率和欧米茄比率的对比分析得出改进后的投资组合模型在样本外的表现优于传统的全局最小方差投资组合模型。     

我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究

在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。