我国环境规制的污染减排效应研究

文章基于2000—2019年我国30个省份的省级面板数据,实证检验了环境规制的污染减排本地直接效应和通过中介因素的间接减排效应。结果发现,严格且适宜的环境规制不仅能直接降低环境污染,还能够通过中介因素间接降低环境污染;经济增长、产业结构、资本投入、城镇化率不利于降低环境污染,技术进步对环境污染的影响不显著。环境污染存在显著的路径依赖性和外溢性,使污染治理表现出时间上的紧迫性、空间上的高度关联性和时空上的交错复杂性。缓解经济增长的环境瓶颈约束,除了关注环境规制政策的直接效应外,还应该采取措施促成其间接效应的发挥。     

拓展的联立灰色模型的参数优化方法与模型应用

灰色系统预测常用的模型有GM(1,1)、GM(1,N)、GM(N,1)等,这些模型的白化方程都是单一的常微分方程。然而事物之间及因素之间往往相互制约、相互联系构成一个整体,单一的微分方程有时不能很好地反映这种关系,因此可以建立联立灰色模型。但常规联立灰色模型有时精度不理想,因此需要提出一个新颖的拓展的联立灰色模型。文章给出了两个变量相互影响的拓展的联立灰色模型的参数优化方法及其时间响应方程。实例表明拓展的联立灰色模型精度高,且比常规联立灰色模型更高。     

文化旅游产业融合发展的时空格局与影响因素分析

文章在构建文化旅游产业融合发展评价指标体系的基础上,建立耦合协调度模型对我国31个省份2006—2019年文化旅游产业融合发展水平进行评价,并利用面板数据SDM模型对文化旅游产业融合发展水平的影响因素进行研究。结果表明：（1）我国文化旅游产业耦合协调度整体不高,省际文化旅游产业融合发展水平的差距小于经济发展水平的差距,文化旅游产业融合发展总体呈现东部>中部>东北>西部的格局,但东北地区近年来发展缓慢,已被西部地区所超越;（2）人口数量和城镇化率均能显著推动区域文化旅游产业融合发展水平的提高,人均受教育年限对区域文化旅游产业融合发展水平具有显著的正向间接效应,但直接效应不显著;（3）人均GDP的增加对本地文化旅游产业融合起到的拉动作用不明显,公路密度和固定资产投资额无法促进文化旅游产业融合发展水平的提高。     

突发公共事件区域智治政策协同模型构建与仿真应用

随着人工智能技术在政务领域的广泛运用,在多区域应对突发公共事件风险智治协作的同时,区域间政策协同就显得尤为重要。文章基于人工智能技术构建区域政策协同的八大模型,引入行政权力、利害关系等中间调节变量进行仿真检验应用,发掘区域间政策协调交互周期影响、行政权力影响、利害关系影响的特征及规律,为全球性风险时代区域间突发公共事件智治政策协同与交互提供科学理论支撑与智能技术支持。     

地方政府竞争、环境规制与生态福利绩效

文章选取2004—2017年中国30个省份的面板数据,运用动态空间杜宾模型来分析地方政府竞争和环境规制对生态福利绩效的影响。研究发现：生态福利绩效呈现“下降-上升-下降-上升”的变化态势;滞后1期的生态福利绩效对当期具有促进作用,且存在空间外溢作用;地方政府竞争在短期内促进了生态福利绩效的增长;环境规制在短期内抑制了生态福利绩效;产业结构有利于提高生态福利绩效,对外开放程度、城市化率、研发投入水平、绿化水平和人口密度对生态福利绩效有抑制作用。     

基于经典模型的逃税行为理论分析

在阿灵罕姆和桑得莫逃税行为经典模型基础上,因循其假设条件,结合我国现行税法规定以及纳税人道德心理因素,可证明纳税人逃税被查出的概率和逃税被查出后罚款率越高,则逃税程度越低,反之亦然。税率对纳税人逃税决策的影响则难以确定,但在超额累进税率的制度设计下,较高的个人所得税税率将加剧纳税人的逃税活动。考虑到提高被查出概率和被查出后罚款率的成本等现实问题,对税务当局而言存在社会最优逃税水平。为此,建议优化现行税制,加强税务稽查,规范稽查执法,培养社会诚信纳税意识。     

基于改进多目标烟花算法的预制构件配送优化研究

在运输阶段,预制构件从生产工厂运送到施工工地,长距离、大体积、易损伤等因素导致其物流成本偏高,科学合理的配送方案有助于降低物流成本。本文基于运输成本、配送效率、配送时间等多维度的现场需求,建立了将运输成本作为第一目标,收货方的客户满意度作为第二目标,车队的平均实载率作为第三目标的混合车队配送模型。最后以预制构件生产工厂为算例,利用遗传算法的交叉变异过程对多目标烟花算法进行改进并对模型进行求解,从分析求解结果可以得出,该模型在有效降低了配送成本的同时,提高了客户满意度以及平均实载率,证明了模型的实用性与可行性。     

大数据征信的信贷效用——基于中小微企业的理论与实证分析

中小微企业信贷融资难问题依然突出,信息不对称的根本原因突显。而大数据征信作为问题解决的关键所在,其整体建设有待加强。本研究以2013—2017年30个省级行政区为样本,从宏微观双视角出发,结合区域金融发展水平的外在调节作用以及企业软硬信息的内在影响,运用分层线性模型定量分析了大数据征信建设与中小微企业信贷能力之间的影响关系。研究表明,大数据征信建设能有效提升中小微企业信贷能力,且该效用随着时间推移有增强趋势,受企业软硬信息、区域金融发展水平等交互影响。研究认为强化大数据征信顶层设计,健全制度保障体系,拓展大数据征信应用场景,推进金融体系创新改革,进而充分发挥大数据征信效用,是全面提升中小微企业信贷能力的关键路径。