基于数据挖掘的上市公司信用评级变动预测

文章研究如何利用机器学习算法来预测中国上市公司的信用评级变动.选取了中国2003-2015年可得信用评级的记录,得到330条信用评级变动的记录.随后利用包含传统的线性分类器和最近提出的AdaBoost及随机森林分类模型等五类模型进行了实证.实证结果显示,随机森林分类模型对信用评级变动的预测能力最强.     

南京为“双拆”违规划出32条“红线”

目前．“双拆”工作已成为城市建设领域的腐败高发易发地带。有鉴于此,《办法》按照拆违和拆迁工作的不同主体．分类列举了5个方面共32项需实行责任追究的具体违规行为．基本涵盖了目前“双拆”领域存在的主要问题。每款条文规定一类主体．对关键环节可能出现的违规行为进行了详细列举,为“双拆”违规问责划出“红线”．也为责任追究提供了明确依据。     

稿约

《南京邮电大学学报（社会科学版）》是南京邮电大学主办、国内外公开发行的人文社会科学类综合性学术期刊,全国优秀社科期刊,江苏省一级期刊。     

关于富士康问题的建模分析及预测

近期富士康公司发生的连续自杀事件引起社会广泛关注,本文逐步建立了微分模型,Logistic模型及其改进模型对这一现象进行分析,并在考虑外在因素的改变之后,对未来的走势加以预测,用logistic回归分析得到最终自杀的比率收敛于1-1/σ,自杀的人数稳定在22左右。     

论表决权信托的法律属性

表决权信托是人们利用灵活强大的信托制度实现个人目的的又一次尝试,也是公司法制孜孜以求公司治理结构优化过程中一次富于实践意义的创新,是信托法与公司法历史性碰撞的结晶。     

IT类大学生心理弹性现状调查——以大连东软信息学院为例

采用成人心理弹性量表对大连东软信息学院282名IT专业学生进行测量,通过SPSS10.0进行分析,结果表明,性别、年级、文理科、本专科、是否学生干部等都是影响IT类大学生心理弹性的因素。     

房地产信托持续发展的对策

房地产信托近年来获得了快速的发展,本文就目前房地产信托在发展过程中存在的问题进行了详细分析,并就促进其持续稳定发展的措施进行了探讨。     

认识基金,明明白白做基民

在股市一路高歌猛进,基金推陈出新,投资理财炫人眼目的今天,大家都知道基金是一种集合理财、专业管理、组合投资、利益共享的投资理财产品。如何选择一只适合自己的基金是长期困惑投资者的问题,     

基于蚁群聚类算法的省域物流发展评价

介绍了蚁群聚类算法的原理,建立了省域物流发展评价指标体系,同时结合黑龙江省的物流发展情况,应用蚁群算法进行实证研究,并对结果进行分析,从而为科学制定黑龙江省省域物流规划提供了依据。     

灰色聚类评价方法的延拓研究

本文对传统灰色聚类方法进行了延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题。首先,阐述灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出其弊端;然后,提出基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证方法的有效性。