银行信用风险小样本评级模型的构建

针对实际能够获取到的样本银行数量少而无法准确划分信用级别的问题,文章构建了一个小样本评级模型:通过逼近理想点赋权模型确定评级指标的权重,建立评级总得分的测算模型;通过非参数核密度估计方法与切片取样方法获得反映小样本分布规律的评级大样本,解决了科学扩充小样本的难题;通过ward聚类对评级大样本进行有序分类,建立了可分为9个信用级别的小样本评级模型.     

基于文本信息的企业信用风险预测研究

文章运用文本数据挖掘法,将发生信用风险企业和未发生信用风险企业年报中的语调剥离出来后,对其进行量化,研究年报语调对信用风险预测有效性的影响。在实证研究中,文章对若干传统财务变量使用因子分析法,通过Logistic模型将所提取的成分与语调变量进行信用风险预测。预测结果表明：发生信用风险的企业语调更为消极,并且语调悲观程度与信用风险发生的概率显著正相关。通过对比语调变量加入前后的预测结果的ROC曲线可知,在以财务变量为主要依据的信用风险预测中加入语调变量可以提高预测的有效性。     

转型时期中国电视剧的投融资风险

我国电视剧行政管理体制一直沿袭着与计划经济相应的管理方式。20世纪80年代以来电视剧生产开始转型。这种变化,实际上是投融资渠道发生微妙变化的结果。电视剧投融资渠道的扩展,促进了电视剧生产制作的繁荣,但繁荣的表面无法遮蔽无处不在的政策风险、市场风险与信用风险。这三种风险成为制约中国电视剧发展的“瓶颈”。电视剧投融资机制如何不断探索适应市场的生存方式,进行自身转型,成为新世纪的难题。     

基于ART2模型的信用风险评估

自适应共振模型是为了能够分类任意次序模拟输入模式而设计的,它可以按任意精度对输入的模拟观察矢量进行分类,较好地解决了前稳定性和灵活性问题,同时能够避免对网络先前所学的学习模式修改。本文将ART2模型应用于信用风险评估,通过实证比较研究,结果显示应用自适应共振模型进行信用风险评估在精度和准确性上,都优于其他神经网络模型和统计方法。     

传染病学线上教学应用与思考

为响应"停课不停教、停课不停学"的指示,传染病教研室全体教师积极探索,精心准备,顺利开展了传染病学线上教学。通过传染病学线上课程的建立、完善与实施,总结传染病学线上教学面临的问题和采取的措施,并提出几点思考,如开课前了解每位学生基本情况,合理设计上课环节,适时收集线上教学学生反馈。对传染病学线上教学实践全过程总结,有利于进一步提高传染病学的教学效果。     

商业银行操作性风险与信用风险:理论框架和经验数据

在利率市场化条件下,商业银行在利率定价权力和定价难度加大的同时,其竞争程度加大,这种定价权力、定价难度和竞争程度的增加,都会影响商业银行的经营行为及借款企业的借款行为,进而影响商业银行操作性风险,这种操作性风险的变化,会传导到商业银行贷款信用风险,导致信用风险的增加。以不良贷款率作为商业银行贷款信用风险的衡量指标,以商业银行净利润解释变量的残差来衡量商业银行操作性风险,以中国上市银行2005～2015年的数据验证了商业银行操作性风险与信用风险的显著正相关关系。所以,商业银行控制操作性风险是控制其信用风险的重要基础之一。     

对我国房地产信托投资的再思考

我国的房地产融资完全依赖商业银行,致使银行承担很高的信用风险,积聚经营风险。阐明为了减少银行信用风险,解决房地产融资问题,大力发展房地产信托投资的可行性;还运用经济学原理解释目前房地产信托投资的总体规模偏小的原因,并提出改善的方法。