VaR方法在金融风险管理中应用述评

风险价值——VaR可以测量由不同风险来源及其相互作用而产生的潜在损失,即可以全面的测量复杂证券组合的市场风险。因此,VaR方法提出后,倍受学术界和金融风险管理者的关注。本文对VaR方法产生的背景、VaR模型进行了阐述,分析了VaR方法在金融风险管理应用中存在的问题,对VaR方法的修正模型CVaR实际可行性进行论证。     

基于logit模型的信用担保风险研究

中小企业信用担保体系是各国政府重塑银企关系、强化信用观念、化解金融风险和改善中小企业融资环境的重要手段.对影响中小企业担保机构发展的风险因素进行评估,目的是使中小企业担保机构能够比较清晰地了解影响信用担保业务的风险因素.通过对120个中小企业信用担保机构的调查,风险因素主要有:担保机构自身的风险(资金投入不足,缺乏人才)、中小企业自身的风险(信用风险、技术风险、市场风险、逆向选择和道德风险)、制度和法律方面的风险(担保制度不健全,缺乏与市场相适应的法律体系).加强中小企业的信用管理,增加中小企业信息的透明度是消除信用担保风险的重要措施之一.     

构建国有企业经营者信用风险防范与控制体系的几点思考

完善的国有企业经营者信用信息联合征信系统,科学有效的国有企业经营者个人信用评估体制,严格的国有企业经营者失信惩罚机制,完备的信用法律、法规体系共同构成了国有企业经营者信用风险防范与控制体系。它把各种与信用相关的社会力量和制度有机地组合起来,从道德、制度、法律三个层面,通过道德自律、社会性他律两种途径制约国有企业经营者的市场行为,规范市场经济秩序,创造良好市场环境,从而保障社会主义市场经济正常运行和发展。     

现代商业银行信用风险转移策略研究

信用风险是金融市场最古老的风险类型,风险转嫁、分散等转移策略一直是信用风险管理的重要手段。随着对信用风险重视程度的提高及信用风险的可计量与可交易,信用风险转移策略更加多样化,在信用风险管理中的地位也愈加显著。可按照信用风险转移和信用风险拒绝来划分信用风险管理方法,针对信用风险的范畴把转移策略分为传统的和现代的两类。目前信用风险转移中需要注意正确认识信用风险转移等问题。     

中国发展信用衍生品市场的必要性及实施路径

信用衍生品已被证实为目前最有效的信用风险管理工具之一,并在西方发达国家获得迅猛发展。本文通过信用衍生品对我国信用风险管理的作用分析中国发展信用衍生品市场的必要性,并针对我国现实条件以及面临的障碍,提出发展中国信用衍生品市场的实施路径。     

信用风险的GLMMs建模分析

如何精确计量信用风险一直是理论界和实务部门的难点和热点问题.本文使用广义线性混合模型对信用风险进行建模分析,将影响违约概率的可观测因素和不可观测因素分别用固定效应和随机效应表示,根据需要随机效应可扩展为多个因子.研究表明,模型具有较好的延展性,宏观经济变量作为可观测变量无法全部解释违约率的异质性,随机效应可以更好地捕捉违约率的异质性,行业因素对违约概率的影响比宏观经济变量显著.     

博弈论视角下的物流金融信用风险管理

本文分析了物流金融及其信用风险的含义,并借助博弈论的分析方法,分析了信用风险产生的根源,最后,提出了物流金融信用风险管理的相应措施。     

美国银行信用风险与宏观经济变量的实证研究

以2005年到2012年美国综合银行不良贷款的相关数据为样本，对影响美国银行信用风险的宏观经济变量进行实证检验。研究结果表明：美国综合银行的信用风险水平比较高，其信用风险水平与失业率有着显著的强正相关关系，而与 GDP增长率、消费者物价指数增长率、生产者物价指数增长率和广义货币增长率无关。实际上，美国银行业的信用风险经过金融衍生品分散转化后并没有消除，只是被隐藏起来了，并且逐步累积。有鉴于此，提高我国银行业信用风险管理水平措施包括：一是着重研究宏观经济波动以及政策的实施对信用风险的影响；二是提高就业率，保持宏观经济环境的良好状态；三是借鉴西方发达国家较为成熟的理论体系，形成适合我国的风险管理控制方法；四是提高对住房贷款业务的风险认识；五是重视信用文化建设和银行信用制度创新。     

以度量人

面对复杂的社会关系和瞬时而变的人情世故，许多人会感叹活得太累。其实，只要我们保持平和的心态，不去计较人生的成败，始终保持一颗感恩的心，同样可以活得轻松自在，活出人生的精彩！以度量人的为人处世原则，可以让你有意想不到的收获。     

基于系统仿真的网上信用风险感知及其影响因素研究

从在线交易交易者感知的视角出发,应用系统动力学理论,分析网上信用风险感知的影响因素,构建了网上信用风险感知系统。基于此,根据该系统各影响因素间的关系建立相应的系统动力学模型;并以交易次数为模拟单位,通过Vensim软件,模拟了100次在线交易过程中感知信用风险率的变化趋势。研究表明:感知信用风险对于商家信用和交易者的受骗经历较为敏感,其次为交易额和个人防范能力,而对于信用服务收费率(OTS价格)的变动最不敏感。