非对称损失函数正态分布总体的参数设计

文章在损失为非对称的情况下,讨论了参数设计的可行性,证明了田口方法的稳健设计和灵敏度设计依然有效,给出了参数设计的方法与具体步骤。     

基于ES模型的供应链系统风险度量

为了在应对供应链风险的过程中,及时做出正确的决策,文章将期望损失方法引入,建立了供应链风险度量模型;提出供应链收益最大同时风险损失最小的双目标函数,建立双层规划模型,并运用遗传算法进行求解。可以看到,这种基于期望损失方法的双层规划模型,对供应链风险应对决策的确定是切实有效的。     

Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数的EB估计

文章在Linex损失函数下,充分运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1。     

公务员非诚信行为的政治学分析——基于信息不对称理论视阈下

信息不对称理论主要研究经济过程中双方当事人由于信息不对称而导致的"逆向选择"和"道德风险"问题.在公务员非诚信行为中,表现为政治委托人(公众)和政治代理人(公务员)之间的信息不对称关系.信息不时称理论的政治学意义就在于作为分析的工具,在诚信政府的建设中,在控制公务员非诚信行为中,我们的思路会更加科学,行动会更加理性.信息不对称与公务员非诚信行为的关系表现为公务员录用前的"逆向选择"和公务员在工作过程中的"道德风险".公务员非诚信行为损害了政府的形象,降低了政府的公信力,同时给人民群众带来损失.以制度约束力矫正公务员非诚信行为,即弥补正式制度缺失和发挥非正式制度积极作用是一种理性的选择.     

基于损失避免的消费者需求与产品定价模型

文章首先简要回顾了价格参考效应和损失避免研究的相关文献,在此基础上,建立了包含价格参考效应和损失避免的消费者需求和产品定价模型,并给出了模型的解。基于该模型,探讨了价格参考效应和损失避免效应对企业产品定价的影响和相关建议。最后,对未来可能的研究方向进行了探讨。     

基于语义生成与语义分割的机织物缺陷检测方法

针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制，而导致网络出现的严重过拟合问题，课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像，相较于传统数据增强方法，语义生成可生成全新图像，更贴近实际缺陷分布，并且可通过判别器对生成图像进行筛选；课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入，相应的随机语义标签作为目标，免去标注过程，扩充语义分割网络的训练样本，提升网络性能；对于语义分割网络，提出尺寸自适应Dice损失函数，解决样本不平衡问题，提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明：尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%，使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。     

见义勇为受益人适当补偿之精神损害问题研究

鉴于见义勇为受益人适当补偿制度对全社会传播正义的价值与公平责任制度守望互助的基本理念最为契合，因此见义勇为受益人适当补偿宜定性为公平责任的具体适用情形之一。由于精神损害结果具有一定的独立性，结合见义勇为者亟须优待的社会需求，应当将精神损害纳入受益人适当补偿的损失范围。关于具体的精神损害补偿路径，应采取多样化的救济机制，并且对精神损害补偿数额加以限制，实现见义勇为者和见义勇为受益人双方利益的平衡，为《民法典》时代中见义勇为制度的完善提供可行性的解释论方案。     

把坏事变成渔利的好事

坏事发生所能造成的损失通常没有人们想象的那么大，之所以人们怕遇到坏事，是因为人们痛恨它，急于摆脱，恨不得离它越远越好，以致把其中许多带来好处的方面一起抛弃了，得到的是最坏的结果。     

陕西省农户金融抑制与福利损失——基于2007-2012年6000户农户调研数据的实证分析

运用Biprobit模型和含有哑变量的面板回归模型,采用2007—2012年陕西省6000户农户的调研数据,实证估计了农户的金融抑制程度及其导致的福利损失。结果发现,62.6%的农户受到了金融抑制,受到完全抑制和部分抑制的农户分别为43.3%和19.3%;金融抑制使得农户家庭净收入和消费支出分别减少13.0%和19.3%,而完全抑制使农户家庭净收入和消费支出分别减少15.9%和21.1%。     

探析质量成本管理现状及应对策略

质量成本管理企业的核心竞争力。本文通过质量成本管理来分析质量成本存在问题及原因,提出完善质量成本管理对策。促使企业要不断完善和提高质量成本管理制度,加强公司员工对质量成本管理的科学认识,确保公司在全球日益竞争激烈的情况下的生存与发展。