共享电动汽车使用意愿的关键影响因素研究

为了识别出共享电动汽车使用意愿的关键影响因素,通过文献梳理总结了绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、价格价值、习惯、环保意识、政府政策、感知风险九个潜变量,运用因子分析和Lasso回归以及机器学习中特征提取的方法对527份调查问卷进行了分析。结果表明:综合传统量化研究的变量显著性、Lasso回归的正则化方法和机器学习模型的特征重要性度量,可以发现共享电动汽车的关键影响因素依次为环保意识、社会影响、价格价值、绩效期望和政府政策。研究结论对于新常态下如何推动我国电动汽车发展战略有重要的指导意义,同时将传统统计回归方法和机器学习的特征提取相结合的研究方法,也提供了用多方法相互验证来应对统计显著性的假阳性等问题的新思路。     

基于因子分析和ShapleyChoquet积分的公共治理指数测算与实证分析

基于公共治理理论视角,通过因子分析法选取政治包容、社会保障、经济管理、社会公正、政务公开五个方面共计13个指标,形成具有可操作性和科学性的公共治理评价指标体系。基于公共治理评价指标体系和Shapley Choquet积分,构建公共治理指数测算模型。利用测算模型测算全国30个省会城市的公共治理指数,实证分析测算模型的可行性。运用公共治理指数的理念与测算方法,可为公共服务供给能力的增强,提供建设思路与政策建议。     

连锁超市门店店长胜任力模型的实证研究

伴随着连锁超市的高速发展,店长的短缺已是不争的事实,克服店长短缺的关键是构建门店店长胜任力模型,为店长培养、选拔提供方向和标准。连锁超市门店店长胜任力模型的实证研究表明,门店店长的胜任力可归结为10大因子:沟通影响力、员工与团队管理能力、理货业务能力、大局观、创新适应力、顾客导向思维、计划执行力、安全管理能力、营销管理能力、财务管理能力。     

中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析

根据1985-2007年间中国29个省、市、自治区的面板数据资料,将整个时间分为3个阶段,利用6个一级投资环境评价指标以及19个二级投资环境评价指标,对中国投资环境的变化进行空间、动态地分析。结果显示,中国投资环境在人力资源、开放化和产业化方面的发展很大,政策与法律环境在逐步完善,东部与中西部的投资环境差异逐渐缩小。     

基于因子和聚类分析的山东省各市物流发展水平评价

应用因子和聚类方法对2008年山东省物流发展水平的数据结构进行深入分析,得出山东省各市物流发展水平排序和聚类结果。结果表明各城市的物流发展水平存在较大差距,依据聚类分析结果可将其划分为四大类,青岛属于一类城市;烟台和济南属于二类城市;其他城市分别属于三类和四类。     

具有性别偏食和Holling Ⅲ类功能反应的食饵捕食者模型

讨论了一类具有性别偏食现象的食饵捕食者模型,其具有Holling Ⅲ类功能反应函数.利用对不等式放缩得到了种群一致持续生存的条件.通过构造Liapunov函数证明了系统周期解的存在唯一性,讨论了周期解全局稳定性的充分条件.