基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统

为了增加决策支持系统处理矛盾和不相容问题的能力,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统:首先给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的框架;然后给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的关键技术,提出了可拓数据挖掘的知识库构建、规则定理、知识推理等方法,并给出了具体的应用实例;最后给出了进一步的研究方向。     

基于隐性知识管理的企业决策支持系统研究

决策支持系统可以使用技术手段帮助人们获取、存储、共享、应用及创造知识,为管理者提供基于知识的决策支持,提高管理的决策水平及使决策更科学化.但在决策支持系统中往往忽视对企业至关重要的隐性知识的挖掘与再利用.文章在隐性知识管理的基础上对决策支持系统的架构提出了进一步的改进,使决策者在知识交流平台中可以更方便地共享和创新隐性知识,利用隐性知识辅助决策.     

供应链危机预警决策支持系统的设计

供应链合作中的危机预警分析是保证协调供应链的有效工具.文章分析了基于支持向量机的供应链危机预警决策支持系统框架结构、组成构件和工作原理,建立了样本库存储训练样本,分别研究了推理样本收集、推理样本表示、执行支持向量机推理、样本训练和模型预警分析等关键技术.最后以供应链关联企业经营状况预警分析为例,说明了基于支持向量机进行预警分析的内部计算原理.     

基于统一建模语言的新型决策库模型

通过对 UML语言和 DSS中模型的研究 ,给出了基于 UML模型库模型的建模方法 ,并提出了可重用的 DSS模型库体系结构     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

面向高层决策支持决策全过程的应用系统集成

在实际开发工作中,DSS常常只对决策制定过程中的抉择阶段提供支持,很少涉及到决策制定过程中的另外两个不可分割的阶段：情报收集阶段和方案设计阶段,并且提供的支持大多数属干定量分析,很少有定性分析．表文分析了ES与DSS、EIS和ESS可能的集成方式,并认为不同类型的应用系统能对决策制定过程的不同阶段提供不同的支持．这些应用系统不但可以独立地为企业管理和决策活动服务,而且它们之间在数据处理上存在着一定的逻辑关系,这种逻辑关系为企业中信。糸统的集成奠定j基础．在此基础上,论文对应用系统进行重新分类,并提出了面向     

建立财政决策支持系统的策略分析

把数量分析方法引入到财政管理中,通过建立经济计量模型,将在很大程度上提高财政决策的科学性和准确性。本文分析了财政决策支持系统应用的现状和在建立财政决策支持系统过程中面临的问题,阐述了建立财政决策支持系统的策略。     

数据挖掘技术在税收征管信息化中的应用

数据挖掘技术作为一种有效的方法,可以对税务部门在各个业务处理环节中积累下来的历史数据进行深度挖掘,为税收的管理者和决策者提供更为专业和有效的参考数据。本文归纳了数据挖掘技术在税收工作中的4种普遍应用方法,并试图建立以数据挖掘技术为基础的税收决策支持系统,以期能够提高税收信息化工作的效率。     

基于进程代数的DSS 模型系统建模与实现

把进程代数(process algebra , PA) 引入DSS 模型系统建模,提出一种新的DSS 模型建模理 论体系———DSS 模型代数,它可以描述模型之间激发、选择、重复、同步和并发等行为. 建立了 基于DSS 模型代数的模型系统与组件模型的对应关系,提出了基于组件技术的模型系统实现 方法,并通过一个实例给出实现方法的具体应用.     

构建企业并购决策支持系统--实现并购活动的知识化管理

并购活动以智能化的决策过程为特征,是在对企业内、外部大量信息进行搜集、分析、判断的基础上完成的.并购决策支持系统既可以处理大量的信息数据,又可以模拟人脑的智能行为,处理非结构化、非量化和非线性的问题,力求全面、完整地反映整个并购活动中需要考虑的决策问题,使得并购前的尽职调查、并购交易的完成以及并购后的整合不再是独立、分散的行为,而是整个并购系统工程的有机组成部分.