项目关联分析与宏观知识挖掘

简要介绍了后评估为"特优"的国家自然科学基金项目《项目管理中项目关联分析与立项决策支持系统研究》的研究内容、研究思路和研究特点以及部分研究成果,包括文本处理与文本建模研究、关联分析的事例推理研究、宏观知识挖掘研究,知识生产线的研究与开发4个方面。     

数据仓库技术在统计数据分析中的应用

我国统计部门已形成了以周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,重点调查、科学估算等为补充的统计调查方法体系,形成了反映全国经济状况的海量统计数据资料。这些统计信息具有权威     

基于商务智能的税务征管决策支持研究

我国税务信息化经过多年发展已积累了大量数据,基于商务智能技术的税务决策支持系统可以充分利用这些数据支持税收征管工作.本文介绍了商务智能技术在税务分析和税收征管决策中的支持应用,以及构建基于商务智能的税务决策支持系统的关键问题:数据库统一规划、模型的构造、知识库的建设、业务规则库的建设、缺乏相关复合型人才.     

BPR决策支持系统分布式求解模型的研究

基于多Ａｇｅｎｔ规划技术,提出并建立了支持企业过程重组（ＢＰＲ）的决策支持系统的分布式协同求解模型,包括企业过程的分层规划理论、多Ａｇｅｎｔ协同模式分析、状态空间模型以及任务分解算法等四部分内容．它的提出为企业过程重组的工具支持提供了理论依据和技术方法．实践证明,应用该技术可以有效地指导ＢＰＲＤＳＳ的开发     

面向问题求解的决策支持系统

提出了面向问题求解的决策支持系统（ＤＳＳ）及其生成器的实现框架。首先,定义了问题求解ＤＳＳ的领域及框架,然后分析了用户和ＤＳＳ在决策过程中的功能及作用,最后给出了利用定义的框架实现这些功能的方法     

构建林业网络财务及决策支持系统的探讨

分析了当前国内外林业在网络环境下财务及决策支持系统的现状 ,从网络财务、决策支持系统的结构原理出发 ,结合林业特点 ,提出了构建林业网络财务及决策支持系统的对策。     

企业生产综合计划的优化编制与决策支持研究

针对我国社会主义市场经济体制的特点,将市场和顾客需求引入生产计划评价指标体系,建立了一种基于规划、优化、反馈调整的3阶段生产综合计划优化编制方法,并给出了相应的决策支持系统结构框架     

规则推理和人工神经网络在IDSS中的集成

传统的IDSS主要运用规则推理技术．人工神经网络技术(ANN)是人工智能领域发展起来的一种新技术,它有许多规则推理不具备的优点．本文详细比较了两种技术的差别．对二者的优缺点进行了细致地对比．分析了两种技术之后,文章从数据和功能两个角度详细介绍了各种在IDSS中集成规则推理和ANN 的集成策略．最后给出了集成两种技术的IDSS的概念框架     

数据挖掘与决策支持系统

文中论述了数据仓库和决策支持系统是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案。随着电信行业运营竞争的日趋激烈,电信行业决策支持系统的地位举足轻重,已经成为电信运营企业的必然。本文从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用。     

对重庆市突发事件应急信息决策支持系统建设的分析与思考

随着经济发展和城市化进程的加快，公共安全危害日趋严重，全面提高公共安全水平已成为保障社会稳定和国家安全、建设小康社会所亟待解决的重大战略问题。为此，结合重庆市应急体系建设实际，提出了突发事件应急信息决策支持系统的建设目标、基本模式和建设方案，并给出了系统实施的保障措施。