我国制造业推行精益生产方式的对策研究

本文从精益生产方式的基础理论入手,介绍了它的产生、本质及特征,分析了我国制造业实施精益生产方式应具备的内部条件和外部环境,并提出了在我国制造业推行精益生产方式所应采取的对策.     

略论在中国发展现代物流业

随着现代信息网络技术的日益完善和世界运输业的自由化 ,物流服务业的快速发展已成为西方发达国家运输业的一个主流趋势 ,而现代物流在我国才刚刚起步。本文介绍了目前欧美国家现代物流业的发展状况 ,分析了现代物流在我国发展的必要性、可行性、存在的若干问题及发展前景。     

加快物流转型的步伐

<正>造成我国物流业落后的原因一是体制性障碍;二是粗放性经营。传统物流与现代物流我国的传统物流建立在计划经济体制时代,主要是以行政区划建立的各国营储运企业,它适应了当时“少品种、大批量、少批次、长周期”的货物储存和运输,而改革开放后我国消费市场的顾客需求已转变为多品种、小批量、多批次、短周期。为了适应顾客需求的重大变化从商流渠     

零部件循环取货越库物流系统关键因子研究——仿真实验设计与分析方法

汽车和物流产业是国家重点扶持的两大振兴产业． 在众多汽车制造企业产能扩大的背景下,以零部件平均物流时间(cycle time,CT) 为绩效评价指标,深入研究了基于第三方物流的零部件循环取货越库物流模式( 简称 3PL－MRCD) 的优化设计问题． 建立了符合企业实际运作的离散系统随机仿真模型,即零部件循环取货与越库内部运作的集成模型． 与现有供应链仿真模型相比,由于存在较多的仿真因子,提出首先运用序贯分支法( sequential bifurcation, SB) 筛选 3PL－MRCD 系统关键因子,再应用响应面法(response surface methodology,RSM) 找到关键因子最优运作水平的方法步骤( SB－RSM) ,解决了大型仿真系统的优化设计问题． 基于调研的数据进行仿真实验,结果表明 SB－RSM 可准确找出影响CT的关键因子最优取值, 该值使CT达到较为理想的水平． 对大型仿真系统的优化而言,SB － RSM 比传统 RSM 更具实 验效率与效力,SB－RSM 为产能扩大3PL 物流决策的制定提供了可靠的解决方案,具有良好的应用价值．     

基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究

针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化.利用云模型中云滴的随机性与稳定倾向性,改进遗传算法中交叉与变异概率的设置方式,采取“初始优化+实时优化”的两阶段求解策略,对开放式动态车辆路径问题进行实时再优化.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证.     

基于系统动力学第三方直通集配中心模式研究

采用定性分析与系统动力学建模定量研究相结合的研究方法,首先对供应链库存管理的第三方直通集配中心模式做了较为系统的分析和界定;其次,建立了第三方直通集配中心模式下的供应链系统动力学模型;最后,对第三方直通集配中心模式供应链库存管理案例进行了仿真分析,证明了该模式相对分散式VMI模式的比较优势,并对第三方直通集配中心的运营策略提出了优化建议.     

两种配送模式下物流成本的一个实证分析

通过采用第三方物流(TPL)代理配送策略可以有效的缩短供应链下游的配送周期,但同时我们不得不考虑采用该模式是否会导致物流成本增加的问题,我们也非常关心相关的物流成本项目在该模式下的变化趋势。本文通过一个案例研究,比较了两种配送模式下的物流成本,对上述两个问题给予了明确回答。     

论JIT环境下制造商和供应商之间的关系：中国汽车工业中的JIT采购？…

本文在对神龙汽车有限公司和２０家汽车零部件供应商进行专项调查的基础上,揭示了中国汽车工业中制造商和供应商之间关系的现状,对比了该关系与ＪＩＴ环境下制造商和供应商之间关系的差异,并分析了差异存在的内在原因。文章最后为在中国汽车工业中建立ＪＩＴ环境下的制造商和供应商之间的关系以便ＪＩＴ生产方式的成功推行提供了建议。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题,明确不同收货方的质量需求稳定性,引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务,提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方;（2）"记忆"型收货方;（3）"不确定"型收货方;（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间,设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法,及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中,配送资源质量感知度被嵌入到模型约束;"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题,进而证明存在精确解;"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积;"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源,使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案;不确定服务需求得到有效满足,投入成本的利用率更高;通过特征分类的方式,尽可能地抽取能够精确最优化的部分,缩小NP范围,提高整体求解的精确度。     

城市配送形成机理分析

揭示城市配送形成过程中各种主要因素的作用,从城市配送市场需求、政府的积极引导和规划、城市配送中心的集约化功能、物流与供应链管理理论与实践的推动、现代技术的支持等因素阐述城市配送的形成机理。