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将整系数多项式 0 - 1混合整规划问题化成无约束多项式规划问题。通过解该问题 ,能得到原问题的近似解。处理方法的特点是能够直接处理不等式约束情形 ,而不需要先将不等式约束化成等式约束再来处理 相似文献
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教育投资与经济增长之间是否存在着长期稳定的因果关系,这是我国制定公共教育投资政策的重要依据之一。通过协整理论可以检验教育投资与我国经济总量指标是否存在长期稳定的比例关系,通过格兰杰因果关系检验能说明教育投资是否为我国经济增长的原因之一。 相似文献
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影响我国城市化进程的因素分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文对我国城市化影响因素进行实证分析.结果显示我国城市化进程与国际标准模式存在较大差异;虽然经济发展水平与城市化水平存在显著的相关关系;但从国际经验来看,城市化主要是工业化推动的结果,而我国工业化仅仅是城市化进程的短期影响因素、且相关程度较低、城市化水平严重滞后于工业化进程. 相似文献
35.
证券市场的货币政策传导机制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文运用实证分析的方法,探究我国证券市场传导货币政策的有效性,这一结论对于发展货币政策传导机制的新思路具有很大的实际意义. 相似文献
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阎朝秀 《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2006,27(6):182-185
有些事事实不需要证据证明,法官依职权直接确定为真实,这就是司法认知。司法认知规则的确立,具有重大的现实意义,尤其是在我国法官职权强甚至超强,当事人主体地位弱甚至超弱的情况下,更需要划清法官的职权范围,理清当事人承担证明责任的界限,司法认知的现实意义凸现。司法认知的主要现实意义是影响证明责任的分配和提高诉讼效率、促使职权主义和当事人主义扬长避短。 相似文献
37.
本文分析了传统FAGM(1,1)模型建模过程中存在的误差,提出了一种基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型。首先,基于分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子建立分数阶FAGM(1,1)模型。其次,利用Simpson积分公式对FAGM(1,1)模型的背景值进行改进,建立SFAGM(1,1)模型。进一步,应用遗传算法确定SFAGM(1,1)模型的最优阶数以提高模型的预测精度。最后,以中国人均GDP为例,对比分析GM(1,1)模型、Simpson改进的GM(1,1)模型(SGM(1,1))、FAGM(1,1)模型、SFAGM(1,1)模型的模拟结果,并对"十三五"时期的人均GDP进行预测,其结果表明SFAGM(1,1)模型比GM(1,1)、SGM(1,1)、FAGM(1,1)在人均GDP的预测方面有更高的精度,"十三五"期间人均GDP年平均增长率为10.64%,到2020年达到83146.97元,是2010年人均GDP的2.69倍,以2010年的人均GDP为基准,到2020年将能够实现翻一番的目标。 相似文献
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理论与实例皆表明:在重构系统相空间的基础上构造递归图来描述时间序列的可预测性时,递归图能否真实反映时间序列的实际可预测程度,这起决于重构系统相空间时是否选用了合适的嵌入参数.本文在虚假最近邻域概念的基础上,提出了可同时确定最优的嵌入维数与时间滞后的方法,为正确、快速判定时间序列的可预测性提供了可靠的保证. 相似文献