国内外促进分级诊疗的实践经验及启示

目的：了解国际上分级诊疗的实践经验,为我国各地的分级诊疗制度建设提供借鉴。方法：通过文献研究,梳理国内外为实现分级诊疗所采取的政策、措施。结果：国内为实现分级诊疗所采取的措施主要有以慢性病或部分病种作为突破口,构建医联体促进优质医疗资源下沉,建立家庭医生健康守门人制度;国内推进分级诊疗存在基层医疗服务能力和意愿薄弱、居民社区首诊的依从性差、大医院缺乏转诊动力的阻力等问题;国外分级诊疗的经验主要有合理的区域卫生规划、对医患双方转诊行为的强制性约束、强大的基层卫生服务能力、全科医师掌握医保资金和专科资源、门诊和住院“双轨制”。结论： 结合国内实施现状和国外的实施经验,我国实现分级诊疗可以采取建立有效的全科医师培养制度、增强医保的杠杆作用、合理控制大医院的诊疗量和住院床日数等措施。     

达赉诺尔湖水环境质量现状评价

本文依据地表水环境质量现状评价的工作程序和评价标准,对达赉诺尔湖水环境质量的现状进进行定量评价,根据评价结果制定相应的治理措施。     

输入输出理论指导下的大学英语听力教学改革

本文从大学英语听力教学现状出发,根据输入输出理论,提出大学英语听力教学改革的一些措施。     

昌化鸡血石质量评价要素之分析

昌化鸡血石与福建田黄石、青田灯光冻,史称印石三宝,发现和开采已有１０００多年历史。本分析了昌化鸡血石质量评价的主要影响因素,重点分析了血色、质地对其质量评价和分级的影响,力求为鸡血石的系统评价提供一个初步的评价原则。     

医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法

知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于“资源观”的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。     

淮安市基层医疗卫生机构分级诊疗中存在的问题及对策

现阶段,我国分级诊疗政策体系已逐步完善,医疗卫生机构分工协作机制也已基本形成,但仍然存在不少的问题。淮安市虽然已经按照新医疗制度来构建医疗体系,但是基层医疗卫生机构没有增加医疗人员,没有按照新体系构建相应部门,导致医疗水平低,医疗系统的改革没有从根本上解决问题,制约了医疗卫生服务体系的发展,限制了当地居民的生活健康水平。因此,了解淮安市基层医疗卫生机构分级诊疗中基层医疗卫生机构存在的问题至关重要,对存在的问题给予解决才能达到分级诊疗的目的,提高医疗资源利用率,提高国民健康水平。     

中职英语课外阅读中的英语分级读物选择及应用

英语作为一种语言,是信息的载体,是交际的工具。部分中职生英语水平差,基础知识薄弱,缺少英语阅读拓展读物的补充,制约了中职生英语水平的提高。笔者基于实际教学经验,提出了分级阅读策略,以培养中职生的英语阅读兴趣,提高中职生的自主阅读能力。     

医联体背景下慢病管理模式实践现状研究

在当前我国慢性非传染性疾病（简称慢病）患病率不断上升的背景下,慢病管理与医联体建设协同作用,在医联体上下联动机制基础上全方位提高慢病管理能力,引导常见慢病分级诊疗,加快健康中国建设进度。文章基于医联体分级诊疗制度建设框架,从主体结构、特点做法、现存不足三个方面对厦门、上海、廊坊、北京及佛山五个典型地区的慢病管理模式进行总结分析,发现国内慢病管理在配套政策、医联体内部机制、居民健康意识等方面存在不足。建议应以医联体制度为平台,从体制政策、人才队伍以及薪酬考核等方面完善慢病管理模式,促进慢病管理高质量发展。     

多维度失能测度指标体系构建及失能分级研究

以ICF理论框架的交互影响理念为依据,从多维度视角构建了失能测度指标体系。首先,通过赋值法,得到多维度下的失能总分,依据得分将其划分为重度失能、偏重度失能、中度失能、轻度失能及健康五种功能状态,构造死亡概率模型及失能状态转移概率模型,结果显示,失能分级标准是可靠的。其次,利用CLHLS数据库2011年及2014年追踪调查数据,通过构造多状态转移概率矩阵,实证测算了多状态失能转移概率;借助第六次全国人口普查数据,估算了中国65岁及以上失能人口规模、各状态维持时间及预期寿命等。结果显示,初始健康的老人三年期转移概率维持在健康的概率最高,其死亡率也最低;而初始状态为重度失能的老人死亡率最高,其维持重度失能及转移到偏重度等失能状态的概率也最高。研究结论表明,直接依据数据的失能状态转移概率测算比建模估计要准确;基于多状态转移概率矩阵评估的失能规模、预期寿命等均比已有分级测度结果可靠性更高。     

基于支持向量机的突发事件分级研究

突发事件的分级是应急管理的重要环节。将支持向量机方法应用于突发事件的分级问题,阐述了基于支持向量机的突发事件分级方法的过程,以对地震灾害进行分级作为实例,采用多分类支持向量机中的一对一组合方法进行实验。实验结果表明,支持向量机应用于突发事件分级是可行而且有效的,能够为决策者准确地进行分级决策提供科学依据。