正交扩频多址在衰落信道中的性能

多元正交扩频多址具有更高的频谱利用率。讨论了多元正交扩频在衰落信道上的性能，给出了计算公式及误比特率曲线。分析的结果说明，采用分集和编码能显著改善多元正交扩频在衰落环境下的性能。     

基于隐马尔科夫模型的文本分类

文本分类经过多年的发展，已经产生了很多成熟高效的算法。将隐马尔科夫模型用于文本分类，对每个文本类构建一个隐马尔科夫模型，χ2检验获得类别特征词集，其状态转移表示按照一指定顺序对类别特征词集进行遍历，状态输出符号为特征词的词频，隐马尔科夫模型的状态转移过程隐含的表示了属于该类的文本的形成过程。具有最大概率的HMM分类器就是所属的类别。该算法不仅将特征词考虑进去，而且还将词频信息融入隐马尔科夫模型中，实验结果表明该方法分类效率较高。     

无反转激光及∧系统中增益的起源(英文)

三能级∧型原子系统被非相干辐射场泵浦，在稳态情况下，系统产生无粒子数反转激光。本文分析了无反转时的增益及增益的起源。     

利用再生原理提高变频器增益与选择性

在变频电路中引入再生后,灵敏度大大提高。可以增加约15~20dB;并且提高了邻近频道选择性,有效地抑制了超外差式接收机特有的中频干扰和像频干扰。采用再生式变频电路的无线电接收机,具有简单、高效、经济、噪声小等优点。     

基于二项式扩展技术的CDO损失分布测算研究

文章研究了二项式扩展技术及其在测算CDO资产池损失分布中的应用.并对样本资产池的损失分布进行了实证分析.结果显示,二项式扩展技术在测评CDO资产池或信贷组合的损失分布方面具有一定的参考价值.     

阵元分集与SVD降噪

针对高距离分辨（ＨＲＲ）雷达系统，提出了一种抑制噪声的方法。该方法引入辅助阵元接收目标回波形成测量矩阵，首先对该矩阵作奇异值分解（ＳＶＤ），建立信号子空间和噪声子空间，然后对信号进行估计并重构出噪声受抑的测量矩阵，在重构矩阵中进行同相相加，降低噪声电平，以提高噪声背景下雷达检测和识别能力。     

MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测

提出了在频率选择性信道下使用多天线分集接收的多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测。针对三种不同的代价函数,研究了两种不同的个体选择机制对GA多用户检测的性能影响。代价函数分别为各个天线分支接收信号与估计信号的对数似然函数(LLF)、误差平方和相位误差平方。仿真分析表明:在相同代价函数下,基于Pareto优化准则的个体选择机制要优于按线性合并准则的个体选择机制;在相同个体选择机制下,基于相位误差平方的代价函数的误比特率性能和抗远近性能要优于基于LLF和误差平方的代价函数。     

一种低复杂度球译码算法在STBC-OFDM中的应用

STBC-OFDM系统能够提供分集增益和编码增益,但采用ML(最大似然)译码时计算量很大,满足不了高速实时通信系统的要求。本文提出了一种在球半径范围内搜索向量的方法,即球译码方法,并在复域内提出一种基于重新排序的更好的搜索算法。该算法通过优化球半径迭代,加快了信号矢量搜索速度。仿真结果显示:与其他方法比较,该算法在计算量方面具有更大优势,平均浮点运算降低了大约75%,大大提高了运算效率。