一种增益可调CMOS恒带宽单片放大器

基于电流跟随器和负反馈原理，并结合电流镜像与虚地技术，得到了一种具有不依赖于闭环电压增益的１２０ｋＨｚ～８ＭＨｚ恒定带宽，增益０～６０ｄＢ可调，最高稳定工作频率５ＭＨｚ，功耗５．２ｍＷ的高性能ＣＭＯＳ放大器，其ＳＰＩＣＥ模拟表明，该放大器电气性能优越，模拟结果与理论分析比较吻合；可采用３～５μｍ硅栅ＣＭＯＳ工艺技术单片化集成实现，并可望用于宽带视频放大等模拟信号处理领域。     

激光空间通信中的天线研究

论述了中心遮挡高斯分布情形下卡塞格伦光学天线的增益理论。根据计算结果，绘出了设计曲线并讨论遮挡率和指向误差对增益的影响。分析表明，即使微弧量级的误差，也会对增益产生很大影响。此外，还讨论了卡塞格伦天线的设计问题。     

一种多入多出无线通信基站分集天线装置

多入多出无线通信基站分集天线装置,由天线支架以及沿方位向分布在天线支架支撑杆周围的至少三副有向天线(或有向天线阵列)等构成该装置的基本方案。基于该方案,通过添加天线附近的外加电磁散射体、     

国内区块链研究主题挖掘、热点分析及趋势探究

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中国知网期刊数据库区块链相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对915篇精选文献进行聚类,形成21类研究主题。为解读主题内涵,计算1 974个关键词对21类主题的信息增益,选取各主题中信息增益前10位的关键词对主题内涵进行解析,并根据主题相关性构建包含基础层、功能层、应用层三个层面21个类别的区块链研究框架。通过对文献进行时间序列分析,构造区块链研究四象限矩阵,并将21类主题划分为初始探索主题、当前热点主题、未来趋势主题和成熟稳定主题。研究结果表明:从区块链研究的三个层面看,区块链基础性研究和应用性研究均衡发展,区块链功能性研究相对薄弱,有待加强;从具体主题看,"去中心化""比特币"主题的研究已相对成熟,热度有所减退;"智能合约""共识机制""金融创新"等主题是当前研究的热点;"信息安全""人工智能""金融科技与监管""身份认证"等主题是未来研究的趋势;"联盟链""数字货币"等11类主题处于初始探索期,其后续的演化依赖于社会现实需求和技术支撑程度。     

C波段超材料基板高增益微带天线

针对普通微带天线增益较低的缺点,在普通微带天线上引入带有双面树枝状结构的新型负磁导率材料作为天线的基板,设计了中心工作频率为5.28 GHz的微带天线,对此天线的性能进行了研究.结果表明,通过引入负磁导率材料,天线的性能有了显著的改善,侧向辐射减弱,前向辐射增强,相对于普通微带天线,负磁导率材料微带天线的增益最大提高了2.47 dB,E面方向图的半功率波束宽度收缩了21.93°.     

本真性的证成：儒“增”·道“减”·佛教“不增不减”

本真性的证成是儒道释三家都关心的话题,三家的不同之处在于其证成方式,儒家以“增”（增益）的方式,道家以“减”（减损）的方式,佛家以“不增不减”的方式。儒家主张通过增益的方式从日常的生存状态脱落而出成长为君子以至圣人;道家主张通过减损的方式把世间的桎梏剥离掉,以成就真人的生存状态;佛家主张通过“不增不减”的般若行使人觉解而成佛,达到解脱和无碍的境地。本真的存在样态是超越了对待、化掉了分别心,无有人我、人物之区分的“无分别相”,故圣人、真人、佛一如也。究竟地说,儒道释三家本无隔阂,本真性的证成可以有种种方便的法门,最终的境地必定是“不增不减”的。     

电流模式电路中的新型模拟集成块

分析比较了传统电压运算放大器与电流模式运算放大器在结构和性能上的区别,论述了实现电流模式电路的新型集成电路.结果表明,电流模式电路比电压模式电路更具有优越性.     

无线通信抗衰落分集技术分析

简述分集技术的基本概念及其具体方法,重点介绍隐性分集技术及原理,并对比分析几种分集合成技术的性能。最后实际说明使用分集技术对传输性能的改善,说明分集技术将得到广泛应用。     

应用集成运放消除环境噪声的探讨

在信号的处理和传输过程中,经常遇到环境噪声的干扰,本文针对这一问题,提出了应用集成运放消除环境噪声的猜想。     

基于重复购买理论的一种新的客户选择方法

在今天越来越激烈的市场竞争之中,越来越多的公司已经从产品驱动的市场竞争策略转向客户驱动的市场竞争策略。并且随着计算机技术及数据挖掘方法的飞速发展,直接市场营销越来越受到重视。如何选择目标客户邮寄货单的问题也就越来越引起市场直销者的兴趣。计分模型及增益表选择方法和单群预测及选择方法是目前普遍采用的两种客户选择方法。在平稳市场的假设下,客户的购买模式服从著名的重复购买理论。基于这个理论,本文提出了一种新的客户选择方法,即两群预测及选择方法。应用实际的客户数据比较这三种不同的方法,结果表明新方法表现最好。