连锁企业多品种库存分布研究

近几年来,连锁经营在我国得到了迅猛发展.本文以我国零售企业开展连锁经营迫切需要解决的多品种库存分布问题为出发点,从供应链管理的角度,在分析和借鉴前人研究成果的基础上,提出一整套适合我国连锁经营配送业务的算法模型.同时,根据配送中心实际运作的需要,采用联合订(补)货与联合配送结合的方式,有效解决了多品种库存分布问题.     

基于约束的离散粒子群算法求解大规模指派问题

针对现有进化算法在求解传统指派问题时因取整而影响优化效果的问题,采用了一种基于AllDifferent约束的置换离散粒子群优化算法,该算法针对指派问题中各变量不能重复取值的特点,改进了算法的迭代方式,并引入了模拟退火的差解接受准则以提高优化效果,仿真算例表明改进后的算法在质量上和时间上更具有效性.     

占线Bahncard问题的风险补偿模型

Bahncard 是德国 Decutsche Bundesbahn 铁路公司发行的一种优惠卡.这种因预先支付一定资金而在未来获得相应价格折扣的活动已经成为商家的主要价格折扣方式.但消费者选择最优的购买时机却具有较大的困难.因此,基于消费者对未来需求的有限预知,提出了风险补偿模型,应用竞争算法求解模型,得到最优的 TSUM 和 PSUM 策略及其相应的竞争性能比.实例证明所得的结论是对传统竞争算法的推广,最优的 TSUM 和 PSUM 策略具有现实的可行性.     

基于协同效应的知识创新团队伙伴选择方法

在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数规划问题,为了求解该问题,开发了一种GRASP启发式算法;最后,通过一个实例分析说明了所提出方法的可行性和实际应用价值。     

数据挖掘技术中聚类算法的研究

近年来,随着海量数据处理需求的增长,数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义,常用数据结构,相似性度量以及算法应具有的基本特征。然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论,并介绍了常用的时间序列聚类算法。     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

网络结构与银行系统性风险

建立了完整的度量银行间违约传染及银行系统性风险的研究框架.在这个框架下,研究了不同银行间网络结构下银行系统性风险.在模型建立过程中,分析了现有研究广泛采用的违约算法中存在的问题并对其进行了修正.为了模拟不同的银行间网络,还提出了一种构造无标度网络的方法.通过仿真模拟,研究发现集中度越高的网络由于传染而倒闭的银行数量越多.但是,当基础违约的银行数量不多时,网络集中度越高,由于传染而倒闭的银行的总资产越少.此外,在集中度高的网络中大银行倒闭引发违约传染的可能性和影响力都会大于集中度低的网络.而小银行引发传染的可能性远低于大银行,但是小银行倒闭达到一定规模时,可以引发大银行传染倒闭.     

公司经营者激励过程的定性模拟技术研究

定性模拟是以非数字化的手段处理信息输入、建模行为分析和结果输出等模拟环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述.为了使定性模拟技术在管理领域得到广泛推广,针对公司经营者的激励问题,根据定性模拟理论,在一般激励过程的基础上,提出了在定性关系条件下的经营者激励过程的综合模型,并运用QSIM算法来模拟经营者激励过程的综合模型.     

基于分量差的线性及匿名合作对策值的简化算法

通过给出Shapley值、均分Shapley值、贴现Shapley值、Solidarity值、广义Solidarity值、合意值、 Banzhaf值及最小二乘预核仁分量差的显式解析表达式,本文提出了一种同时计算这些线性及匿名效用可转移合作对策值的简化算法.特别地,这一算法也适用于同时计算这些值中的两种及以上.为了详细说明简化算法的计算过程及优越性,文中给出了具体的数值算例,并将其与传统算法进行了比较分析,结果表明简化算法确实能显著降低同时计算多个值的时间复杂度.