GaAs HEMT大信号模型的研究

在微波功率器件中,GaAs HEMT的应用成熟.本文探讨了对GaAs HEMT大信号进行研究.     

从事件域认知方式看英语双重性名词的可数性及其词义变化

名词的可数性本来是句法学和语义学研究的对象,但很多学者也从认知角度解释英语中可数名词和不可数名词的区分并认为这些区分直接与人类对事物本质的体验、认识和心智加工密切相关。英语名词中既有单、复数形式屈折变化又在单、复数形式时词义不同的一类名词被称为双重性名词。双重性名词的词义变化形成于事件域认知方式。当人们借用一个事件的要素去描述和命名另一个事件的要素时,命名这个事件的概念即词义就会被派生。这些派生意义和原始意义的区别会分别反映在名词数的属性上,从而发生两个意义上所指不同,而且形式上一个有屈折变化、一个无屈折变化的名词共享一个名称的现象。     

基于NK模型的模仿战略绩效研究

模仿战略，也称为标杆学习，即企业将自己的经营业务流程与行业中的领袖企业进行对比，以优势企业为参照设立改进的标准，通过不断向优势企业学习来提升绩效，增强自身的竞争能力。这实际上是复杂环境下组织间学习的一种战略模式。这一战略模式的绩效一直是理论和实业界研究的热，最。从组织学习的角度看，企业绩效的提升有两种基本途径即内部学习和外部模仿，笔者以此为基础提出了模仿战略绩效提升的三种模式，并建立了相应的NK模型进行了模拟和分析。分析结果表明，在特定条件下，企业经营及其环境的复杂性对企业的游走过程产生显著的影响，增大了企业实现最佳绩效的难度；模仿是一种有效的战略，能够使劣势企业赶超优势企业，在特定的条件下还能极大地削弱复杂性的影响；理论上，渐进提升与模仿混合战略是劣势企业的最优选择，并且采用此种经营战略的行业容易形成充分竞争、刺激创新的市场结构。     

时序系数GM(1,1)模型及其应用

基于GM(1,1)模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM(1,1)模型,克服了时序残差模型求得的时序残差序列可能不满足非负性的缺点,简化了建摸过程。通过实例分析表明,时序系数GM(1,1)模型适应于有较大波动的原始数据序列的分析建模,实例验证表明了所建模型的实用性与可靠性。     

Bonus—Malus模型在银行贷款机制中的应用

将Bonus—MalLis模型应用到银行贷款业务，通过调整银行的Bonus-MalLis贷款利率来减少贷款欺诈行为。主要是建立借款人的银行个人信用体系，通过借款人上阶段的还款利率和表现决定其下阶段还款利率，这样就提供了一种与完全审计机制不同的奖惩机制。在一些简单假设下可证明Bonus—Malus利率将会消除所有欺诈行为，而非仅仅减少欺诈行为。     

关于ADF与PP单位根检验方法的探讨

经济理论认为许多经济变量具有非对称的阈值自回归调整行为,而标准的单位根检验ADF和PP法都是基于线性自回归模型而构造的,因此对非对称单位根检验并不适用。本文应用Monte-Carlo模拟方法对ADF和PP检验在TAR与M-TAR模型下的检验势进行系统研究,并对模拟结果的产生原因进行了深入分析。模拟结果表明:当非对称程度较大时,ADF和PP的检验势都具有较大幅度的下降,但是ADF比PP法具有更大程度的下降。     

并购融资中的资本结构决策研究

本文利用基于方差分析资本结构决策模型，研究了并购融资中的资本结构决策问题，有效权衡了风险与收益，使资本结构决策模型更富可操作性和广泛适用性，为企业并购融资中的最优资本结构决策提供了科学依据。     

上海股市周日历效应及长期记忆研究

运用ARMA-GARCH-M、EGARCH-M及FIGARCH-M模型对上海股市A股指数收益率及其波动性的周日历效应进行联合检验;另外还检验了成交量的周日历效应。研究结果表明:(1)风险溢价系数为正值,上海股市的风险传递机制正在发挥作用;(2)股市收益率序列存在显著的周日历效应,并且其异常收益并非来自风险溢价;(3)波动性过程同时存在周日历效应和长期记忆效应;(4)股市交易量同时存在周日历效应和长期记忆效应。最后利用混合分布假说进行了解释,信息可能是周日历效应形成的重要原因。     

我国农村剩余劳动力的流动问题初探——结合中国实际对刘易斯模型的新探索

我国农村有着大量的剩余劳动力，并处于高度流动状态，农村剩余劳动力的顺畅转移对提升我国工业化和城镇化水平的具有重要意义。我国农村剩余劳动力的转移具有鲜明的中国特色，也暴露出诸多特殊问题，刘易斯模型已不能完全适用，根据我国农村剩余劳动力流动的具体特点，对刘易斯模型进行修正和补充并积极探索新的应用形式，不但对实践具有指导作用，而且对提高经典理论的适用性具有积极意义。     

烟台市水资源承载力变化的驱动力研究

阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素,根据烟台市各县区的统计资料,分析了烟台市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子。结果表明:人口、社会固定资产投资和GDP是影响烟台市水资源承载力变化的主要驱动因素。通过多元线性回归模型,预测出了2005和2015年的水资源量,并进一步预测了该市的需水量和缺水量。