Cox模型和寿险退保研究中的比例危险性

利用生存分析研究寿险退保问题是一个很好的工具，因为可以将寿险保单的持续期（persistency duration）视为生存期长，而将保单的退保或失效看作一个“保单生命”的结束，这其中的保单退保或失效就成为生存研究的目标事件。而导致保单失效的因素会有很多，只有通过利用Cox比例危险模型拟合寿险退保数据以分析影响客户退保的原因，并在对Cox模型的比例危险假设进行检验时，发现部分影响因素并不遵守此前提条件，从而推理得到这些影响因素在不同的时间段对客户退保的影响方式不同。也就是说，其影响有短期效应和长期效应之分。     

基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。     

局部平稳过程、稳定过程及GARCH模型的比较研究

本文在Granger（2005）[1]研究成果的基础上对局部平稳过程的大样本性质进行了深入探讨,发现了一些颇具实际价值的理论结果,弥补了Granger（2005）仅利用预测效果标准得到金融数据生成过程的不足,进一步给出了适合于实证分析的判断金融数据生成过程的标准,并在此基础上详细讨论了局部平稳过程、稳定过程及GARCH模型在大样本情况下的区别。本文运用研究得到的结果,在非平稳框架下对中国股票市场上证180指数进行了分析,发现上证180指数收益率具有明显的非平稳特性,并在此基础上进一步讨论了中国股票市场的市场有效性问题。     

基于层次分析法的经济增长质量评价模型

本文通过对经济增长质量进行定性分析,建立了经济增长质量指标体系,在利用层次分析法的基础上构建经济增长质量的评价模型,以实现对经济增长质量进行定量分析的设想。     

时序系数GM(1,1)模型及其应用

基于GM(1,1)模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM(1,1)模型,克服了时序残差模型求得的时序残差序列可能不满足非负性的缺点,简化了建摸过程。通过实例分析表明,时序系数GM(1,1)模型适应于有较大波动的原始数据序列的分析建模,实例验证表明了所建模型的实用性与可靠性。     

基于极差的条件自回归极差模型

本文介绍了一种在固定时间区间上资产价格极差的动态模型:条件自回归极差(CARR)模型。CARR模型的条件极差十分类似GARCH模型中的条件方差,而且CARR模型也相似于ACD(Autoregressive Conditional Duration)模型。极端值理论(Extreme value theory)暗示极差是波动的一种有效估计,因此CARR模型可以看作是波动模型,并通过实证分析发现CARR模型的样本期外波动的预测效果比标准的GARCH波动模型要好。     

顾客体验价值理论研究综述

本文首先对顾客体验价值与传统的顾客价值定义进行比较;接着对顾客体验价值理论已有研究进行评述;最后,对顾客体验价值的发展进行总结。在前人的研究基础上,作者提出了一个分析顾客体验价值的框架。     

新产品开发经济效益的预测

本文从分析新产品开发经济效益的影响因素入手,探究了新产品开发经济效益所具有的特性,结合灰色系统理论的特点,认为此理论很适合对新产品开发经济效益进行预测,对新产品开发的决策具有很重要的参考价值。     

中国煤炭消费政策与煤炭需求关系的实证分析

本文运用实证方法分析了1979-2005年煤炭消费政策与煤炭需求的关系。结果表明,煤炭需求受煤炭消费政策的影响,特别是产业结构变动、能源效率改进降低了煤炭消耗,而价格政策使煤炭需求与价格水平同向变化。     

逐次优化法确定证券组合的解

本文用逐次优化的新方法,确定证券组合的组合权数,使得参数估计数和计算量大大减少。文中给出实例验证和方法对比,并用图示表示。