肥胖基因

肥胖症已经逐渐成为了一个严重的健康问题和社会问题 ,对肥胖症的研究已深入到分子水平。自肥胖基因被克隆以来 ,针对肥胖基因的结构、突变、表达及其产物的生物学作用已进行了大量的研究。本文就肥胖基因的发现和定位、结构和突变及其产物———瘦素的相关研究进行了综述 ,并指出了对肥胖基因进行深入研究的相关领域     

邓小平"社会主义本质论"试析

邓小平社会主义本质论揭示了解放生产力、社会主义制度的逐步完善、优越性的逐步展示、社会主义本质的充分体现需要很长很长的历史时期。共同富裕是长远的目标、理想 ,而不是很快实现的现实     

高校资产与财务管理一体化初探

目前高校国有资产管理中存在以下问题 :固定资产账实不符、资产使用效益低、资产产权不明晰、基建竣工资产交付不到位等。本文提出将高校资产实物形态的管理和价值形态的管理有机结合起来的有效途径 :强化管理意识 ,构建资产与财务管理一体化体制 ,建立健全规章制度 ,分类分级归口管理 ,建立一支高素质的国有资产管理人员队伍 ,从而提高高校国有资产管理水平     

信息化与监狱管理创新同行——罪犯大账管理系统构建

社会变革和新旧体制的转换使得监狱的管理必须突破传统的管理模式,变封闭式管理为开放式管理,变单纯惩罚式管理为多种手段并用的综合治理。信息技术的日益发展和成熟,为这种模式的转变即监狱管理创新提供了良好的契机。闭路电视监控系统、智能化门禁系统、智能化报警系统的实施与应用大大增强了监管安全的保障度和自动化控制程度,使得袭警、越狱的恶性事件大大减少。然而罪犯个人收入、消费、接见与考核在诸多的监狱中仍然存在着不少的问题和困惑。这些问题和困惑若不予解决,将会影响狱政管理目标“重塑犯人为合格公民”的实现。罪犯大账管理系统的构建将为解决上述问题提供一条管理创新之路。     

从HR人手，协助企业走向国际化

中国企业正在与世界经济接轨,在科技进步、企业全球化的宏观背景中发展,越来越应该重视人力资源的利用与开发。但我国企业形态与全球化的标准定位有很大差距。针对我国企业面临国际化的两点最大的隐忧:人才缺乏与制度不健全,我国企业的人力资源管理急需进行改善。     

技术全球化和技术本土化:冲突中的合作——两种技术空间进路的交互关系分析

本文主要研究技术空间发展的全球化和本土化两条进路的相互关系,认为极端的技术全球主义(技术全球化正在消除一切民族界线障碍)和技术民族主义(防止技术全球流动,维护国家利益)必然存在着冲突,但实际的情形却是技术全球化和技术本土化处于共生演变之中,或称技术全球本土化,因此只有奉行一种积极的新技术民族主义政策(启动技术全球化杠杆,维护国家利益),才能真正立足技术本土化,通过国际合作应对技术全球化的挑战.     

佛学大师钢和泰男爵生平考(二)

钢和泰,可以说是中国学术界熟悉而又陌生,同时又多少有些神秘的名字。谈到钢和泰,人们津津乐道的往往会是他与中国近现代众多学术名流的交谊,还会谈及他如何之博学,学术地位如何之高,出身和经历如何离奇而神秘,不过大多有人云亦云或者感觉上是所知一鳞半爪;偶尔也会论及他在中外学术文化交流中极其重要的桥梁作用,可是也只是泛泛而谈,情感抒发有余而论据论证颇为不足。在男爵诞辰130年即将来临之际,本文根据钢和泰主要著述、来往信函、研究资料等第一手资料,对这位与伯希和、高本汉齐名,曾经先后是国立北京大学梵文教授和哈佛大学中亚语文学教授的神秘男爵的生平作一考述,权当抛砖引玉,希望藉此能够引起学界对这位俄罗斯老人、这位中国人民老朋友的注意,进一步梳理其学术思想,对当今令人眼花缭乱的学术界也许会带来些许反思、些许借鉴、些许怀念!     

时序系数GM(1,1)模型及其应用

基于GM(1,1)模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM(1,1)模型,克服了时序残差模型求得的时序残差序列可能不满足非负性的缺点,简化了建摸过程。通过实例分析表明,时序系数GM(1,1)模型适应于有较大波动的原始数据序列的分析建模,实例验证表明了所建模型的实用性与可靠性。     

基于中小企业ASP应用的若干问题探索

21世纪面对一个快速变化、灵活的市场,企业只有把有限的资源用于核心业务,实施信息化管理,才能建立自己的竞争优势.ASP模式是网络时代一种很好的IT外包模式.首先对ASP模式和传统IT外包模式进行比较,而后对中小企业信息化过程中业务流程重组、组织的知识管理、组织的供应链管理以及应用ASP存在的风险等方面的问题进行探索.     

基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统

传统的协同过滤算法一般以用户对商品的评分作为研究,考虑到显式的评分数据一般很少能够取到,本文从记录用户浏览历史的服务器端日志文件以及客户购买历史数据作为数据源,根据商品分类进行评分矩阵设计,最后由此得到最近邻居从而给予个性化推荐,试验证明推荐效果比较显著。