浅议居住证制度与人口调控

实施居住证制度是为了创新对流动人口的服务管理体制。从2008年开始,居住证已经被我们谈论很多年了。2009年,北京开始研究居住证实施的一些制度,但经过几年也没有真正推行。2014年1月份,刚出台的＂全面深化改革京版57条＂以及《北京市政府工作报告》中都提到,要开始实施居住证制度。在这之前,十八届三中全会的决定中曾提出关于推进城镇化建设的一些思路,其中提到要严格控制特大城市的人口规模。在2013年12月召开的全国住房城乡建设工作会议上,也明确提出了同样的指导思想。     

遵循“3E”法则 做好办公室工作

正从20世纪70年代开始,由于石油危机以及其他原因引起西方各国普遍出现经济衰退及财政赤字,西方各国政府都面临着财政紧张的困境。同时,由于政府职能的不断扩张和政府规模的逐渐扩大,机构臃肿、效率低下的西方各国政府迫切需要建立一种符合本国经济、社会发展需要的政府管理模式。于是,英国、美国、新西兰等国家开始尝试对本国政府进行改     

对中国大学评价体系中在校生规模影响度的统计检验

文章通过对广研院和武大版两个国内知名的大学评价体系下本科生数量与本科培养得分、研究生数量与研究生培养得分、在校生总数与大学评价总分、两个大学评价体系中高校总分与排名分别进行参数和非参数检验,得出研究结论:(1)本科生培养得分与本科生数量的相关性不显著;(2)研究生培养得分与研究生数量显著正相关;(3)研究生规模对培养得分影响的强弱程度与高校层次成反比;(4)广研院和武大版大学评价体系数据结构具有高度一致性.     

经济长周期内中国公共投资最优规模探析

基于经济长期持续均衡增长视角,建立了中国公共投资最优规模的测算模型。利用1997-2011年中国动态面板数据及联立方程方法,估算出中国公共投资最优规模约为GDP的9.9%,且公共投资对私人投资存在净挤出效应。因此,为了促进经济长期持续均衡增长,中国应采取缩减公共投资规模、提升公共投资效率、完善公共投资监督及决策机制等政策措施。     

高等职业教育人才培养质量评价体系初探

自20世纪90年代以来．我国高等职业教育进入发展的快车道．高等职业教育为社会培养了大量应用型人才．与此同时．高等职业教育发展也由规模扩张转向注重质量提升．高等职业教育人才培养质量评价因而引起各方重视。本文尝试对高等职业教育人才培养质量评价原则、评价体系进行探讨。     

企业可持续增长模型的构建与分析

文章评述了国外企业可持续增长模型不适用中国企业,并放宽限制条件,重构企业可持续增长模型。运用模型检验出众财务比率对企业可持续增长具有边际收益递减规律和规模收益递增规律,企业应综合优化各财务比率,实现企业可持续增长。     

高等教育规模扩张何以实现——以“资源稀释模型”为视角

＂资源稀释模型＂认为,在家庭经济资源一定的情况下,家庭里的孩子数量越多,每个孩子分到的经济资源就会相应减少;而且家庭的经济资源对孩子是否有机会接受高等教育的影响非常重要。笔者从＂资源稀释模型（Resource Dilution Model）＂这一视角来分析和探讨,上世纪末我国＂高等教育规模扩张＂政策何以得以顺利实施。     

宿州市物业管理的现状与发展对策研究

在阐述宿州市物业管理发展背景的基础上,分析了宿州市物业管理行业发展的基本现状及存在的主要问题:物业管企业规模小,资质不高；从业人员素质较低,服务不到位；收费不够规范；规章制度认识不够,甚至存在误区；招投标的运作不够规范；监管力度不够.并提出了应对策略:扩大物业管理规模,增强企业竞争力；提高从业人员素质,提升服务质量；严格规范物业收费的审批与公示制度；加强宣传,提高群众对物业服务的消费意识；规范物业管理招投标秩序,实现“建管分离”；建立健全监督管理体制.     

农民资金互助合作社规模与风险关系研究——基于江苏省盐城市阜宁县的调查

为解决农民贷款难的问题,农民资金互助合作社应运而生,但其发展面临着信用、流动性等风险。基于江苏省盐城市阜宁县18家农民资金互助合作社的实地调研结果,以农民资金互助合作社的贷款规模为核心解释变量,以信用风险、流动性风险为被解释变量,运用随机影响变截距模型分析贷款规模对信用风险和流动性风险的影响。研究发现:农民资金互助合作社的信用风险与贷款规模呈U型关系;农民资金互助合作社的流动性风险与贷款规模呈倒U型关系;发起人股金占社员股金比重对信用风险没有显著影响,对流动性风险有显著影响。     

汕头市生活能源消费的人口敏感性分析

本文将生活能源消费和人口敏感性关系联系在一起建立理论模型,在此基础上使用住户调查数据、人口普查总人数、汕头市能源统计的宏观数据。从模型结构得出：在相同的宏观人口总数下,不同的生活消费能源可能会因为一个微小的人口变动而产生。生活能源消费的影响因素主要有：人口自然变动、城镇发展以及老龄化,其中老龄化对生活能源消费作用较大。在实际情况中,结构性因素的人口城镇化的敏感程度已经逐渐超过了数量性因素。文章最后模拟了实际情景,对2015年进行了生活能源消费分析并且提出了建议。