基于公平视角的企业集团内部资金配置激励模型

企业集团资金配置问题一直是倍受大家关注的一个问题,文章基于公平理论视角论证了企业资金配置的边际效益均衡,从完全激励以及非完全激励两种情况建立模型,将企业集团有限的资源在其不同分部以及不同分部的项目之间进行合理的分配,以便在总体上得到最优或满意的效果。     

基于分群体非均衡推进的新型农村社会养老保险模式创新研究——以山东临沂农村养老保险为例

通过对山东省临沂市农村社会养老保险实施情况的研究以及探讨,提出一种新的制度模式——分群体非均衡推进。该制度主要针对不同的群体现状,先以计生户和失地农民为突破口,鼓励其主动参加社会养老保险,然后逐步带动其它群体加入到社会养老保险行列,最终实现全面覆盖。     

经济增长、国际贸易与环境污染的关系研究

文章利用金砖国家1992-2011年的平衡面板数据,分别使用固定效应模型和两阶段GMM的方法检验了经济增长、国际贸易和环境污染间的相关关系.研究结果表明,金砖国家的经济增长与环境污染之间是呈现N型曲线关系,印度处于N型曲线的第一拐点前,中国和南非位于第一拐点和第二拐点之间,巴西和俄罗斯处于第二拐点之后.总体上金砖国家的贸易开放度的提升会加剧环境污染,由贸易活动引起的经济增长会使环境恶化;经济结构、产业结构、人口增长、能源消耗及技术进步等因素均会对污染物的排放产生影响.     

互联网金融发展对中国经济增长影响的实证

文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011-2015年的有关时间序列数据,对互联网金融发展指数和上述变量相关性进行实证研究,结果表明互联网金融的发展对上述变量均能产生正向影响,互联网金融的发展能够有效促进中国宏观经济的增长.     

交通基础设施、空间溢出与经济增长关系的实证分析

文章构建中国2000-2015年间30个省份多样化的空间面板数据,采用极大似然估计、空间杜宾模型及偏微分方法,实证测度了中国交通基础设施对经济增长的空间溢出效应.研究发现,铁路在地理距离作用下对经济增长正向显著,在其他作用下不显著;公路在经济、产业和技术距离作用下高度显著,而在地理距离作用下不显著.综合距离作用分析表明,公路对经济增长存在积极的溢出效应,在统计上正向显著;而铁路则存在较弱的影响,且未通过显著性检验.     

上市公司内部控制审计与融资成本的关联性分析

文章以中国沪深股市231家上市公司为分析样本,基于Easton模型计算权益融资成本,对内部控制审计与融资成本之间的关联性进行了分析.通过直观性描述分析了各变量对融资成本的影响,通过相关性分析进行显著性检验并获得了影响融资成本的关键因素,最后通过多元变量回归分析对构建模型的两个假设进行了验证.     

上市公司供应链金融转型动因的实证分析

关注上市公司转型供应链金融的动因,对把握我国未来实体经济的发展动向有着重要意义.文章基于我国A股市场的公开数据,采用LASSO-LOGIT模型分析上市公司转型供应链金融的动因.研究发现,与实际经营密切相关的营业收入同比增长率、应收账款周转率、固定资产周转率和速动比率等因素对上市公司的转型有着显著的正向影响.     

中国出口垂直专业化的重新评估

文章借鉴了全球价值链分解模型,运用WIOD数据库中的世界投入产出表,对中国1995-2011年共17年的出口垂直专业化进行了重新评估.新的计算结果显示:(1)中国出口垂直专业化指数在2005年出现了下降趋势;美日欧等主要经济体为中国出口提供的中间品的比重出现下降,而新兴经济体的这一比重则上升较快;(2)中国垂直专业化结构发生了显著变化,最终品出口中的国外增加值比重不断下降,重复计算中的国外增加值比重则迅速扩大;(3)中国参与的垂直专业化分工仍然主要集中于技术和资本密集型的产业,但是各产业的垂直专业化指数在2005年前后也都出现了下降趋势,说明了中国产业结构和贸易结构呈现出优化的态势.     

基于DPN模型的我国出口拉动增加值时滞模型

由于我国加工出口占比较高,学者们提出了区分贸易方式的非竞争型投入产出模型.该模型可以更加准确地测算我国出口对增加值的拉动,但是该模型忽略了出口对增加值拉动的时滞性,这容易产生所有效应都在当年发生的误解.文章基于区分贸易方式的非竞争型投入产出模型构建了各部门出口对增加值拉动的时滞模型.实证结果表明:非加工出口部门的时滞长于加工出口部门的时滞.     

基于部分函数型线性回归模型的改进

金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据.文章主要建立部分函数型线性回归模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测.