基于分数本征特征的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。     

高级平面连杆机构的运动分析——变换主动件和转换机架法

本文采用变换主动件法和转换机架法对含有Ⅲ级或Ⅳ级杆组的高级平面连杆机构进行了运动分析,并编制了相应的计算机程序,最后通过实例说明了该方法的具体应用。     

Lorentz 变换的进一步讨论

由Galilean 变换式的变换矩阵出发证明了 Galilean 变换可对易,但由Lorentz 变换的变换矩阵出发证明了仅在特殊情况下才对易.两种变换的几何表示因变换蕴含的时空观不同而异,利用 Minkowski 图直观显示出由Lorentz 变换导出的狭义相对论效应的一些结论.     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

基于小波变换和神经网络的视频文字检测

图像中文字的检测有广泛的应用范围。无论是出现在场景中的文字 ,还是以图形的形式附加在视频图像中的文字 ,都能提供重要的索引信息资源。在这篇文章中 ,我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统。它能检测出现在数字图像中的文字区域。我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器 ,其输出结果将送到一个用于提取文本区域的人工神经网络处理器 ,即智能分类器。分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统。在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能。     

理想采样与付里叶变换的离散性,周期性

本文将序列在单位圆上的Ｚ变换及离散付里叶级数整理为与连续时间信号的付里叶变换及付里叶级数相对应的形式、对四组付里叶交换式及其相应图示进行了对照分析、指出了它们在时域和频域中所表现出的离散性与周期性的对称关系、通过采样展示出时域与频域，连续与离散的内在统一．     

《数控车床编程》教学探讨

本文介绍了<数控车床编程>的主要授课内容体系;模块式教学、启发式教学及电教化教学的教学体会.     

在宇宙暴涨的R~2理论中考虑黎曼张量

在宇宙暴涨的R~2理论基础上,进而考虑Ricci张量和Riemann张量的平方项的影响,通过Weyl保形变换得出等价系统,从而导出具有两个标量场的场方程,也引出暴涨的结果。     

几个重要积分的简捷算法

本文运用傅立叶变换及其有关性质,提供了统一处理几个重要积分的简捷算法。     

货物运输车辆的调度算法

本文以上海煤炭公司为例,讨论了运煤车辆的计算机调度问题,提出一个数学模型及有效的近似算法。在算法实现中,采用了一些较为先进的数据结构,使运算速度及存储需求均有较大的改善。对实际算例计算结果表明,采用本算法进行运输车辆调度,经济效益比人工调度有明显的提高。