养老金『缺口』到底谁说了算？

中国人的＂养命钱＂似乎成了一笔说不清的＂糊涂账＂。不久前,坊间热传一份《化解国家资产负债中长期风险》的研究报告,该报告预测,到2013年,中国养老金的缺口将达到18.3万亿元。不了解养老金的人确实被这个数字吓了一大跳。好在几天后,人社部就出面澄清,很有信心地表示,去年年底基本养老保险基金累计结存19497亿元。两个数字反差之大,实在让人不明就里。而保监会又含糊其辞地表示缺口确实非常大,到底有多大,却又闭口不提。     

名刊导读

《Hostess再次破产》 Hostess曾是美国最大的面点生产商，它生产的TWlnkies夹心面包曾是很多美国人的最爱。然而在基金债权人和行业工会的双重夹击下，这家公司又一次面临破产。     

产融结合退出及影响因素分析——基于参股非上市金融公司视角的实证研究

以2007—2014年发生的我国A股上市公司参股非上市金融公司事件作为研究样本，对企业退出产融结合的现象进行了探讨，实证结果表明：每股收益越低、资产负债率越高、协同费用率越高、产融结合年限越短，企业越有可能退出产融结合。研究能帮助企业在实施产融结合后更有针对性地关注自身运营状况和财务状况，也为其建立健全风险监督与防范机制提供了一定的政策支持。     

推进内蒙古物流业转型升级的政策研究

现代物流业的持续发展必然以良好的政策支持体系为依托和动力,同时配合市场机制的正常发挥,现代物流业才能得以健康、持续发展。本文在分析内蒙古物流业发展现状的基础上,提出相关政策支持体系,促进全区现代物流业的转型升级。     

国外巨灾保险体制对中国的启示

中国长期受到自然灾害的困扰,建立适合国情的巨灾保险体制已经成为必然。分析中国巨灾保险在供给和需求两方面均呈现不足状态的原因,借鉴国际上巨灾保险体制发展较好国家的经验,认为建立完善的巨灾保险体制需要从建立完备的法律体系、发展繁荣的巨灾保险市场和培养多层次的巨灾风险管理体系几个方面入手。从目前情况来看,应该从建立完善的法律体系、发展再保险市场、建立巨灾风险基金和发展政府巨灾债券几个方面着手,建设多层次的、适合中国国情的巨灾保险体制。     

县域法人金融机构支持中小企业发展的思考

县域中小企业既是经济发展的催化剂又是增加就业的稳定剂,虽然产值不高,却发挥着举足轻重的作用。本文主要对县域法人金融机构支持中小企业发展做出思考,分析县域法人金融机构在支持中小企业发展中存在的问题,并相应提出改善这些问题的建议。     

基于VAR模型金融支持科技成果转化影响的实证研究——以安徽省为例

科技的不断发展应用不仅得益于研究者的不断探索,也受益于国家金融的大力支持,二者之间相互作用,相互影响.一方面,科技成果转化的应用对金融行业在不断深化业务改革与体系改革有着极大的促进作用,另一方面庞大科技研发及应用需要金融给予有力资金支持.与此同时金融支持的宽度和广度的不同对科技成果转化也有着不一样的驱动影响,随着时间的变化,政府科技投入越高时,对科技成果转化的波动将越来越明显,而信贷支持和证券化率越低时,对科技成果转化波动的滞后性效应将趋向较为稳定的程度影响.     

漫谈

<正>1暂停中国人民银行有关部门负责人3月14日接受媒体采访时表示,央行日前已下发通知,要求暂停二维码(条码)支付、虚拟信用卡等支付业务和产品,央行称相关支付产品安全性有待完善。2救4月8日,微软公司将正式对Window XP操作系统停止服务支持。对于众多国内安全厂商来说,"后XP时代"或正是其大展身手的好机会。3风正气清国家卫生计生委日前发出通知,要求从5月1日起,在二级以上医院就医,医患双方要签署协议书,承诺不收和不送红包与贵重礼品。     

基于中心加权的局部核向量机算法

为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部非线性支持向量机。为了克服簇内样本的分布不均衡问题,根据闭合超平面不规则边界的几何特点,经过梯度下降寻找稳定均衡向量,以此构造簇几何中心;再结合簇密度中心共同约束类心形成双重加权中心。然后通过求解加权最小闭球问题实现对大规模样本向量的分类。对照实验显示,除了个别数据集以外,改进的算法在训练时间、测试时间以及测试精度等方面都比另外两种分类算法表现更佳。     

大学生环境态度对环境政策支持度预测的跨地区研究

Kellert的态度类型量表与Dunlap等人共同编制的新生态范式(NEP)量表分别从两个角度评估环境态度。通过两个量表共同预测大学生对环境态度的支持情况,结果显示环境态度的地区和性别差异显著。西部地区学生环境态度最强烈,而中部、西部地区学生的道德感强于东部学生。不同的态度构成要素能预测对不同环境政策的支持,其中NEP量表的"人与自然"和Kellert量表的"功利主义"对环境政策支持的预测性最强。